211 分ChatGPTのようなLLMを徹底解説
トークン、学習、ツール、障害について判断できる水準まで、現代のLLMスタックを理解できます。
上級者ChatGPTと大規模言語モデル
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動画
一度にすべてをブラウジングする必要はありません。最も明確な補助動画を視聴してください。パスを選択し、中断した場所から続きを見たり、必要なものがある場合はフィルタを使用したりできます。
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実践者
会議、執筆、研究、ノーコードツール、繰り返し可能なビジネスタスクのワークフローを学んでください。
AIを単なるチャットボックスとして使う段階から、信頼できる仕事の習慣として活用する段階へ進みましょう。
動画48件1492 分合計
パスを開く構築者
エージェント、RAG、MCP、構造化された出力、評価、API、ローカルAIについてさらに深く学んでください。
デモを本番環境として扱わずに、AIシステムを評価および構築してください。
動画64件2699 分合計
パスを開く戦略的
ガバナンス、EU AI Actの準備、構築か購入かの決定、ROI、プライベートAIの選択についてカバーしてください。
チームまたは会社のためにより安全なAI導入の決定を下してください。
動画14件448 分合計
パスを開く156 件の結果
フィルターに一致するものがありませんカテゴリやレベルを変更するか、フィルターをクリアしてすべてのコンテンツを表示してください。
211 分
40 分Andrej Karpathy：ソフトウェアは再び変わる
リスクの高い判断を人間が制御し続ける、部分的に自律した製品のアイデアを評価できます。
上級者ChatGPTと大規模言語モデル
190 分LangGraph初心者完全講座：Pythonで複雑なAIエージェントを構築
型付き状態、条件分岐、チェックポイント、ツール利用を備えたLangGraphエージェントを構築し、明示性がどこで効果を発揮するかを理解できるようになります。
上級者自動化
66 分CrewAIチュートリアル：初心者向け集中講座
「役割・目標・背景」スタイルでCrewAIのチームを構築し、隠蔽された実行ループと明示的なグラフの違いを評価できるようになります。
上級者自動化
15 分効果的なエージェントを構築する方法：Anthropic、Barry Zhang
明確な停止ルール、タスク境界、人間による制御ポイントを備えた、より単純なエージェントループを設計できるようになります。
上級者自動化
18 分AIエージェント構築のヒント
複数のエージェント、複雑なプロンプト、隠れた状態を追加する前に、エージェント構築でよくある落とし穴を見抜けるようになります。
上級者自動化
66 分Cursorバイブコーディング入門：未経験者向けチュートリアル
セットアップ、プロンプト、デバッグ、Gitの基本、AI支援コーディングの限界を含め、小規模なCursorプロジェクトを構築する初心者向けワークフローの全体像を把握できます。
中級者ノーコードAIツール
5 分「バイブコーディング」という思考の感染を解説
AIにコードを書かせる前に設けるべき3つのガードレールと、それぞれが特定の失敗を防ぐ理由を説明できるようになります。
中級者ノーコードAIツール
31 分n8nでAIカスタマーサポートエージェントを作る方法（無料テンプレート）
RAGに基づく返信でチケットに回答し、解決済みチケットをナレッジベースに戻すn8nサポートワークフローを組み立てられます。
中級者自動化
231 分AIエージェントの構築と販売：初心者完全ガイド
本番環境向けの強化を行う前に、サポートエージェントが検索、エスカレーション、ワークフローツールをどのように組み合わせるかを確認できます。
中級者自動化
37 分AIを365日間ライフコーチとして使って学んだこと
意思決定の前にAIを使って前提に異議を唱え、選択肢を比較し、反対意見を洗い出せるようになります。
初心者AI生産性
10 分ChatGPTで仕事を獲得する：完全ガイド
複数プロンプトを使う手順により、実際の求人票に合わせてカバーレターの書き出しを調整し、履歴書の箇条書きを書き直せるようになります。
AI初心者AI生産性
9 分すべての求職者に見てほしい動画
自分の経験を具体的かつ正直に保ちながら、AIを使って働きかけ、面接、その後の連絡を準備できます。
AI初心者AI生産性
17 分ChatGPTで高速学習者になる方法
能動的想起、練習問題、AIによる解説を、繰り返し使える学習習慣へと組み合わせられるようになります。
初心者AI生産性
22 分ChatGPTでプログラミングを速く学ぶ方法
目標、予定、制約から現実的な学習計画を作成し、学習の進捗に合わせて調整できるようになります。
初心者AI生産性
13 分CopilotでMicrosoft Teamsの議事録を自動化する方法
人による確認を失うことなく、文字起こし、要約、アクション項目を記録する会議の作業手順を設計できるようになります。
初心者AI生産性
4 分Otter AIで音声を文字起こしする方法：機能と概要
ツールを選ぶ前に、単独の文字起こし作業手順と統合型の会議アシスタントを比較できます。
初心者AI生産性
18 分ChatGPTでExcelスキルを高める方法
すべての結果をExcelで検証しながら、ChatGPTで数式の説明を受け、スプレッドシートのロジックを反復して改善できます。
初心者AI生産性
12 分Excelの新しいAI関数が画期的（Copilot関数）
スプレッドシートのAIが乱雑なテキストを構造化し、データを分類する方法を確認したうえで、数式とラベルを慎重に検証できます。
初心者AI生産性
23 分ChatGPTをパーソナルアシスタントにした方法
長期間使い続けるChatGPTスレッドが、献立作り、用事、旅行準備など、リスクの低い日常の雑務をどう支援できるかを確認できます。
AI初心者AI生産性
48 分2024年版Midjourney初心者完全ガイド
長く使えるプロンプトの概念と、変化するUIの操作を区別しながら、Midjourneyのプロンプトに関する感覚を身につけられます。
初心者ノーコードAIツール
48 分どのAI画像生成ツールを選ぶべきか？
固定された順位を暗記するのではなく、タスクへの適合性、失敗の傾向、コストに基づいて画像生成ツールを比較できます。
初心者ノーコードAIツール
24 分n8nとClaudeでAIコンテンツエージェントを構築（手順解説）
AIが下書きと作業の振り分けを担いながら、人間が戦略、ブランドボイス、公開の管理権を維持するマーケティングワークフローを設計できます。
中級者ビジネス向けAI
30 分バイブマーケティングの秘訣をすべて公開
自動化すべきワークフローを決める前に、現在のマーケティングツールの全体像を整理できます。
中級者ビジネス向けAI
17 分Conductor CEO Charlie HoltzのAIコーディング環境を詳しく紹介
生成された変更を小さく、テスト済みで、責任の所在が明確な状態に保つため、レビュー境界を明示したマルチエージェント型コーディングワークフローを構築できます。
上級者ビジネス向けAI
90 分AIライティング完全ガイド
自分らしい文体を手放すことなく、構成、論旨、推敲を批判的に検討する編集者としてAIを活用できます。
AI初心者AI生産性
18 分NotebookLMとPerplexityで調査時間を50％以上短縮するワークフロー
PerplexityとNotebookLMを1つの調査工程として連携させ、情報源を見つけた後に、その内容を読んで統合できるようになります。
AI初心者AI生産性
26 分NotebookLMの使い方（GoogleのAI「理解支援ツール」）
NotebookLMのノートブックを設定し、自分で用意した情報源から長い文書を要約し、質問し、相互参照できるようになります。
AI初心者AI生産性
56 分HPEの最高財務責任者（CFO）が語る財務部門のAIエージェント
ベースライン、直接的・間接的な効果、品質ゲート、明示的な中止判断を含む、1つのAIワークフローのROI根拠を構築できます。
上級者ビジネス向けAI
26 分見込み客に電話するAI営業ボットをライブ構築
営業ワークフローに音声エージェントを導入できる場面と、情報開示、同意、エスカレーションが障壁となる場面を評価できます。
中級者ビジネス向けAI
30 分このAIシステムで1,000通以上の営業メールを高度に個別化（無料テンプレート）
自動化を品質と取り違えることなく、AI支援によるアウトバウンド営業を支えるデータ拡充とパーソナライズのパイプラインを理解できます。
中級者ビジネス向けAI
11 分AIで自分の声を複製する方法：リアルなAI音声クローン完全解説
音声クローンを作成する前に重要となる、録音品質と同意の境界について学べます。
初心者ノーコードAIツール
16 分ElevenLabsの使い方：高品質なAI音声読み上げ完全ガイド
ナレーション、音声から音声への変換、音声設計、音声クローンという、AIオーディオの主な作業手順の分類を理解できます。
初心者ノーコードAIツール
10 分Perplexityの80％を10分以内で学ぶ
情報源の必要性、情報の鮮度、誤った場合の代償に応じて、検索、アンサーエンジン、チャットボットを使い分けられるようになります。
AI初心者ChatGPTと大規模言語モデル
23 分n8nでニュースレターを自動化する調査エージェントチームを構築（ノーコード）
マルチエージェント型ニュースレターパイプラインを学び、情報源、承認、障害処理をどこに配置すべきか判断できます。
中級者自動化
20 分Googleの9時間のAIプロンプト技術講座を20分で学ぶ
プロンプトの明瞭さと反復改善に使える簡潔なフレームワークに加え、メール、要約、分析に応用できる実践的なパターンを習得できます。
初心者プロンプトエンジニアリング
25 分プロンプト入門｜Code with Claude
役割、タスクの背景情報、例、制約、出力形式を一層ずつ追加し、より優れたプロンプトを作成できるようになります。
初心者プロンプトエンジニアリング
42 分プロンプト技術チュートリアル：ChatGPTとLLMの回答を使いこなす
プロンプト作成の中核的なベストプラクティスを適用し、自分の作業でゼロショットプロンプティングとフューショットプロンプティングを区別できるようになります。
AI初心者プロンプトエンジニアリング
20 分Googleの9時間のAIプロンプト技術講座を20分で学ぶ
5要素からなるTCREIの構成を、自分のプロンプトを作成し、改善するために繰り返し使えるチェックリストとして身につけられます。
AI初心者プロンプトエンジニアリング
24 分Operatorとエージェント入門
ブラウザエージェントの操作ループ、役立つ場面、人間による確認が依然として必要な場面を見分けられるようになります。
中級者自動化
2 分Claude｜Computer Useでタスクを統合制御する
デスクトップでのコンピューター操作と、ブラウザ限定エージェントの動作を比較できます。
中級者自動化
11 分2024年版NotebookLMの使い方（初心者向けチュートリアル）
個人用の文書アシスタントを構築する前に、NotebookLMで情報源に基づいて回答させる基本的なワークフローを確認できます。
中級者ノーコードAIツール
26 分NotebookLMの使い方（GoogleのAI「理解支援ツール」）
文書を集め、対象を限定した質問をし、回答を信頼する前に引用を検証するという、個人向けの情報源に基づくワークフローを理解できます。
中級者ノーコードAIツール
41 分プライベートAI対クラウド：経営層が内製・購入を賢く判断する方法
事業成果、データ管理、ワークロードの経済性、インフラの準備状況、運用上の責任に基づいて、AIを構築するか購入するかを判断できます。
上級者ビジネス向けAI
29 分Tree of Thoughts：大規模言語モデルによる熟考型問題解決（論文詳解）
生成、評価、枝刈りから成る推論パターンと、実務には高コストすぎる場面を理解できます。
中級者プロンプトエンジニアリング
25 分プロンプト入門
思考の連鎖を儀式的な手順にすることなく、役割、構造化されたセクション、明示的な思考手順をプロンプトに組み込めます。
中級者プロンプトエンジニアリング
11 分作業量を半分にしたChatGPTの4つの活用法
AIでメールの下書きをすばやく作成し、受信者の視点から文体と明瞭さを厳しく検証できます。
AI初心者AI生産性
26 分GPT-4oの紹介
リアルタイムの会話型音声が、音声入力や従来型の音声アシスタントと異なる感覚をもたらす理由を理解できます。
AI初心者ChatGPTと大規模言語モデル
3 分2つのGPT-4oが対話して歌うデモ
特に割り込み、声の調子、カメラで認識した情報を踏まえた会話など、マルチモーダルな音声対話を短時間で確認できます。
AI初心者ChatGPTと大規模言語モデル
69 分検索のためのテキスト分割：5つのレベル
実際の検索システムを調整する前に、チャンク分割の選択肢を直感的に理解できます。
中級者ノーコードAIツール
24 分手元の知識でLlama 3の性能を10倍に：ローカル・エージェント型RAG
クエリの書き換え、ハイブリッド検索、リランキング、修正ループを1つのRAGパイプラインに組み合わせる方法を確認できます。
中級者ノーコードAIツール
20 分RAGの権限とアクセス制御：詳細チュートリアル
機密性の高い社内文書をインデックス化する前に、社内ナレッジRAGで実用可能なアクセス制御パターンを評価できます。
上級者AIの安全性とデータプライバシー
5 分Claudeが私のコンピューターを操作する
スクリーンショットに基づくコンピューター操作が、APIネイティブな自動化と比べて強力である一方、遅く、高コストで、壊れやすい理由を理解できます。
上級者自動化
8 分AnthropicのClaude Computer Useがもたらす変革｜YC Decoded
運用リスクがあっても、ブラウザエージェントやコンピューター操作エージェントが商業的に有用になり得る領域を判断できるようになります。
上級者自動化
25 分OWASPが示すLLMへの攻撃トップ10：AIの脆弱性を解説
OWASPのLLMリスク分類を用いて、ツールへのアクセス、出力処理、機密データの漏えいをレビューできます。
中級者AIの安全性とデータプライバシー
11 分プロンプトインジェクション攻撃とは？
直接プロンプトインジェクションと間接プロンプトインジェクションを区別し、フィルタリングだけでは不十分な理由を理解できます。
中級者AIの安全性とデータプライバシー
22 分エージェントのためのコンテキスト設計
「書き出す、選択する、圧縮する、分離する」というパターンを適用し、エージェントのコンテキストを意図的に管理できるようになります。
上級者プロンプトエンジニアリング
8 分コンテキスト劣化：入力トークンの増加がLLM性能に与える影響
曖昧さや妨害情報によって長いコンテキストが機能しなくなる仕組みを理解し、そのリスクを踏まえたテストを設計できるようになります。
上級者プロンプトエンジニアリング
19 分RAGは終わるのか？Anthropicの新しいプロンプトキャッシュ
実際のワークロードについて、キャッシュ書き込みの追加料金と読み取りによる節約額を比較し、プロンプトキャッシュが採算に合う場面を見積もれるようになります。
上級者ビジネス向けAI
56 分Build Hour：プロンプトキャッシュ
安定したプレフィックス、レイテンシー、コストの挙動がワークロードに合う場合に限り、プロンプトキャッシュを利用できるようになります。
上級者ビジネス向けAI
12 分カスタムGPTの作り方：自分専用のChatGPTを構築する
指示、知識ファイル、アクセス設定を備えた小規模な再利用可能アシスタントを構築できるようになります。
初心者ノーコードAIツール
13 分AI作業の50％をClaudeに移した理由
プロジェクト単位のコンテキストを理解し、同じ背景情報を毎回のチャットで繰り返すより適している場面を判断できるようになります。
初心者ノーコードAIツール
131 分私のLLM活用法
熟練ユーザーが、長期的に維持したい好みと一度限りの背景情報をどう分けているかを理解できます。
初心者プロンプトエンジニアリング
36 分ChatGPTの全機能を37分で解説
メモリ、指示、プロジェクトのコンテキストを曖昧に混同せず、パーソナライズを意図的に設定できるようになります。
初心者プロンプトエンジニアリング
22 分AIによるデータ分析を21分で学ぶ
Deep Researchと分析モードが、学術文献だけでなくビジネス調査に応用される様子を確認できます。
初心者AI生産性
14 分ChatGPTのDeep Researchで調査時間を大幅に短縮する方法
詳細調査タスクの範囲を定め、レポートを待ち、利用前に引用と情報源の品質を検証できます。
初心者AI生産性
30 分EU AI Actを解説：コンプライアンスを競争優位に変える｜Carme Artigas
同法の2025～2027年の段階的な期限を、中小企業が今から予定すべきベンダー証拠の収集と責任者明確化のタスクに対応付けられます。
上級者AIの安全性とデータプライバシー
107 分AI評価がプロダクト開発者の注目スキルである理由｜Hamel Husain、Shreya Shankar
トレースを調べ、失敗を分類し、基準を定義し、変更をテストし、人間の判断と比較する、プロダクト開発者向けの評価ループを学べます。
中級者ビジネス向けAI
3 分Anthropic Consoleでプロンプトを評価する
再現可能なプロンプト評価をコードなしで行う最小構成を確認できます。
中級者ビジネス向けAI
55 分LLM評価を体系的に構築する方法（指標、単体テスト、LLM-as-a-Judge）
プロンプトやモデルの変更がユーザーに届く前にリグレッションを検出する、段階的な評価を設計できます。
上級者ビジネス向けAI
19 分ドメイン固有のLLM評価システムを構築する方法：Hamel Husain、Emil Sedgh
本番チームがアサーション、人による確認、LLM判定をどう重ね、リリース前にリグレッションを表面化させているかを確認できます。
上級者ビジネス向けAI
42 分プロンプト技術チュートリアル：ChatGPTとLLMの回答を使いこなす
例がモデルの動作をどう変えるかを確認し、準備に手間をかけてでもフューショットプロンプティングを使う価値がある場面を判断できるようになります。
初心者プロンプトエンジニアリング
25 分プロンプト入門｜Code with Claude
より完全なプロンプト構造の中に例を配置し、それによってモデルの出力がどう変わるかを予測できるようになります。
初心者プロンプトエンジニアリング
157 分LLMのファインチューニング：生成AI講座
ほとんどの開発者がすでに所有するハードウェアで、量子化、LoRA、QLoRAによるファインチューニングを最初から最後まで実行できるようになります。
上級者プライベート／ローカルAI
59 分LLMの開発：構築、学習、ファインチューニング
学習パイプライン全体の中でファインチューニングを位置付け、プロンプティングやRAGより適している場面を判断できるようになります。
上級者プライベート／ローカルAI
26 分25分で初めてのAIエージェントを作る（コーディング不要）
ツールへのアクセス、メモリ、ガードレールを配置すべき場所を把握しながら、初めてのn8n AIエージェントワークフローを構築できます。
中級者自動化
92 分n8nマスター講座：AIエージェント構築とワークフロー自動化（初級から上級まで）
シンプルなエージェントを、メモリ、エラー処理、現実的なビジネス連携を備えた複数ステップのワークフローへ拡張できます。
中級者自動化
29 分GPTs登場：おすすめGPTと作り方
最初のCustom GPTを最初から最後まで作成し、既存のGPTのうち、どれを自分のツール群に加える価値があるかを判断できるようになります。
AI初心者ノーコードAIツール
44 分新製品を徹底解説
初心者向けの手順を超えてシンプルなアシスタントを活用する前に、Custom GPTの指示、アクション、ナレッジファイルがどのように連携するかを理解できます。
AI初心者ノーコードAIツール
30 分Zapierの使い方：押さえておきたい基本
ビジネスプロセスにAIを追加する前に、トリガー、アクション、単純な自動化フローを理解できるようになります。
初心者自動化
12 分Zapier AIエージェントで業務を自動化する：初心者向け手順ガイド
AIを含む通常のZapではなく、AIエージェントにトリガー、推論、アクションを担わせるべき場面を判断できるようになります。
初心者自動化
15 分ChatGPT Plusに価値はある？2025年版レビュー
最も魅力的に聞こえるプランを購入するのではなく、現在の自分の作業量に有料のChatGPTプランが役立つかどうかを判断できます。
AI初心者ChatGPTと大規模言語モデル
131 分私のLLM活用法
経験豊富なユーザーが、検証を手順に組み込みながらツール、モード、コンテキスト戦略を切り替える方法を確認できます。
AI初心者ChatGPTと大規模言語モデル
60 分【1時間講演】大規模言語モデル入門
LLMを、コンテキストウィンドウ、学習データ、サンプリング、失敗パターンを備えた予測システムとして捉える、神秘性を排したメンタルモデルを構築できます。
AI初心者ChatGPTと大規模言語モデル
17 分12-Factor Agents：信頼できるLLMアプリケーションの設計パターン－Dex Horthy、HumanLayer
一時停止、再開、人間への判断依頼を行い、ビジネス上の状態をモデルの推測から分離できるAIワークフローの設計方法を学べます。
中級者自動化
18 分AWS re:Invent 2025：マルチエージェントAIへのHuman-in-the-Loop制御の実装（CNS428）
問題発生後の非公式な手動レビューではなく、明示的なワークフローチェックポイントとして承認ゲートを実装する方法を確認できます。
中級者自動化
13 分CopilotでMicrosoft Teamsの議事録を自動化する方法
統合型アシスタントによってメール、会議、タスクを、1つの確認可能な作業ループに結び付ける方法を理解できます。
初心者AI生産性
14 分日常生活でAIを使う101の方法
スレッドの要約、返信の下書き、文体の調整、フォローアップ作業の整理という、実用的なAIによるメール処理を特定できます。
初心者AI生産性
32 分AIを使って誰よりも10倍速く学ぶ方法
プロジェクトを起点とする学習ループを実践し、実在する成果物を完成させるために必要な知識だけをAIに提示させることができます。
AI初心者AI生産性
10 分ChatGPTで何でも速く学ぶ方法：AI学習完全ガイド
あるテーマを、検証可能な解説、練習問題、フィードバックループを備えた学習計画に変えられます。
AI初心者AI生産性
14 分Ollamaを15分で学ぶ：LLMを無料でローカル実行
ローカルモデルランナーをインストールして小規模モデルを取得し、実務で使う前にプライバシーと性能のトレードオフを理解できます。
中級者プライベート／ローカルAI
6 分LM Studioチュートリアル：ノートPCでLLMを実行する
GUIからローカルAIを試し、小規模モデルの動作をホスト型のフロンティアモデルと比較できます。
中級者プライベート／ローカルAI
20 分Model Context Protocol（MCP）
ホスト、クライアント、サーバー、ツール、リソース、プロンプト、トランスポートというプロトコル上の役割を理解できます。
中級者ノーコードAIツール
16 分MCPがAIエージェントを賢くする仕組み（非技術者向け）
MCPによって何が変わるのかを平易な言葉で説明し、ツール接続にMCPを使うべきか、より単純な連携方法を使うべきか判断できます。
中級者ノーコードAIツール
104 分Model Context Protocolでエージェントを構築：AnthropicのMahesh Muragによる完全ワークショップ
ローカルのデモサーバーにとどまらず、MCPがエージェント型システムにどう組み込まれるかを理解できます。
上級者ビジネス向けAI
75 分MCP集中講座：ゼロから構築する
最初のMCPサーバーを構築し、ツール、スキーマ、プロンプト、リソース、トランスポートがどう連携するかを理解できます。
上級者ビジネス向けAI
19 分より効果的なAIエージェントを構築する
エージェントが適切なパラメーターで正しいアクションを選べるよう、ツール設計を改善できます。
上級者ビジネス向けAI
29 分エージェント向けプロンプト設計｜Code with Claude
どの振る舞いをシステムプロンプト、ツールの説明、ツールの事前条件のどこに置くべきかを判断できます。
上級者ビジネス向けAI
7 分エージェントの記憶（概念解説）
短期メモリと長期メモリに関する判断を分け、エージェントのメモリへ書き込むタイミングを決められるようになります。
上級者自動化
44 分AIに脳のような記憶を構築する｜LLMエージェントの記憶システム
エピソード記憶、意味記憶、ワーキングメモリ、手続き記憶を分類として挙げるだけでなく、コードでエージェントに組み込めるようになります。
上級者自動化
19 分すべてのAIモデルを解説
フラッグシップ、軽量、中間、特化型モデルを比較し、ブランドの好みではなく、タスクへの適合性、コスト、レイテンシーに基づいてルーティングを判断できます。
中級者自動化
9 分RouteLLM：GPT-4oの90％の品質を80％低いコストで実現
オーケストレーションの複雑さを追加する前に、品質、コスト、信頼性の間にあるモデルルーティングのトレードオフを評価できます。
中級者自動化
30 分毎日使えるAIツールとその活用法
あらゆるタスクを1つのチャットボットに押し込むのではなく、ワークフローの各工程に適したAIツールを割り当てられます。
中級者AI生産性
14 分日常生活でAIを使う101の方法
あらゆる用途で1つのチャットボットを使うのではなく、具体的なユースケースと、それぞれに最適なツールの組み合わせを数多く把握できます。
中級者AI生産性
32 分Shashi Bhushanと学ぶ、人間中心のAIローカライゼーションワークフロー
意味、トーン、用語、最終承認に対する人間の責任を失わずに、ローカライゼーションへAIを導入する方法を学べます。
中級者ビジネス向けAI
4 分EmbeddingGemmaの紹介：端末内埋め込み向け高性能オープンモデル
多言語埋め込みがプライベートな社内検索に重要な理由と、ローカル検索によってデータ漏えいリスクを軽減できる場面を理解できます。
中級者ビジネス向けAI
10 分n8n対Make：選択を間違えないための比較（2025年）
製品の評判ではなく、ホスティング、AIエージェントとの適合性、連携、保守のトレードオフに基づいて自動化プラットフォームを選べるようになります。
中級者自動化
28 分NotebookLMを無料で活用する35以上の驚くべき方法
NotebookLMを要約ツールから、繰り返し使える調査・学習の作業手順へと発展させられます。
初心者AI生産性
35 分2026年版NotebookLMを使いこなす方法（無料講座）
情報源に基づく調査ノートブックを構築し、ブリーフィング資料、学習ガイド、作業用メモに変換できます。
初心者AI生産性
9 分LangSmithを10分で学ぶ
LangSmithでトレース、プロジェクト、データセットを操作し、トークンコスト、レイテンシー、エラー率、スパンごとの詳細を読み取れます。
上級者ビジネス向けAI
154 分LLMの計測と評価
トレース、評価、フィードバック、本番環境のレビューを、LLMシステムの運用ループとして結びつけられます。
上級者ビジネス向けAI
93 分Sam Altman｜This Past Weekend with Theo Von #599
チャットボットとの会話が、自動的に非公開になったり、秘匿特権で保護されたり、機密性の高い業務情報を入力しても安全になったりするわけではないことを理解できます。
AI初心者AIの安全性とデータプライバシー
13 分AIビジネスモデルのセキュリティを確保する方法
生成AIが職場にもたらす3つのリスク領域（データ、モデル、利用方法）を挙げ、それぞれに必要なコントロールを説明できるようになります。
初心者AIの安全性とデータプライバシー
11 分シャドーAIとは？見過ごされがちなサイバーセキュリティ脅威
個人のAIアカウントが職場のデータにリスクをもたらす理由を説明し、より安全な境界を設定できるようになります。
初心者AIの安全性とデータプライバシー
37 分Broadcomが解説するVMware Private AI Foundationの機能更新
直感だけでSaaSか自社運用かを選ぶのではなく、プライベートAIをインフラとガバナンスの意思決定として評価できます。
上級者プライベート／ローカルAI
69 分AIエージェントの現状：本番導入から得た教訓
自社のエージェントが最初に直面する障害モードを把握し、それぞれに対するテスト、フォールバック、停止基準を事前に計画できます。
上級者AIの安全性とデータプライバシー
17 分本番環境のRAGエージェントから得た10の教訓－RAG考案者Douwe Kiela
RAGを規制対象かつ高リスクの企業用途へ移行したとき、何が破綻するかを理解できます。
上級者ビジネス向けAI
19 分本番対応RAGアプリケーションの構築：Jerry Liu
単純な文書チャットのデモに欠けている、本番RAGの制御要素を特定できます。
上級者ビジネス向けAI
13 分LLMへの攻撃：プロンプトインジェクション
プロンプトインジェクションを信頼できないデータの混在としてモデル化し、ツール利用の境界を設計できるようになります。
上級者AIの安全性とデータプライバシー
17 分LLMを守る：プロンプトインジェクション対策
汚染解析、出力形式の制限、ユーザーの分離、決定的な設定、重要な処理経路での冗長なチェックといったプロンプトインジェクション対策をレビューできるようになります。
上級者AIの安全性とデータプライバシー
3 分OpenAI o1の開発
推論モデルが通常のチャットモデルと異なるものになった当初の製品および研究上の位置付けを確認できます。
中級者プロンプトエンジニアリング
28 分o1とは何か？第3のモデルパラダイムである理由と知っておきたい10項目
推論モデル向けのプロンプトでは、目に見える思考の連鎖を求めるのではなく、問題、制約、成功基準を指定すべき理由を理解できます。
中級者プロンプトエンジニアリング
9 分RAGとファインチューニングの比較
検索が適切な解決策となる場合と、ファインチューニングが実際に役立つ場合を説明できます。
上級者ビジネス向けAI
13 分RAG・ファインチューニング・プロンプト技術：AIモデルを最適化する
実際の障害モードに基づき、プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニング、またはその組み合わせを選択できます。
上級者ビジネス向けAI
77 分AIプロンプト技術を徹底解説
プロンプトを単発の文章として扱うのではなく、本番環境のプロンプトエンジニアが現実のプレッシャーの中で指示、例、振る舞いの制約をどう改訂するかを学べます。
上級者プロンプトエンジニアリング
25 分プロンプト入門｜Code with Claude
曖昧な保険金請求用プロンプトが、より明確な例、出力ルール、拒否時の振る舞いを備えた、構造化されテスト可能なプロンプトへ変わる過程を確認できます。
上級者プロンプトエンジニアリング
39 分RAG 2.0入門：エージェント型RAGとナレッジグラフ（無料テンプレート）
具体的な実装を通じて、エージェント型検索とグラフ検索を比較できます。
上級者ビジネス向けAI
16 分Graph RAG：ナレッジグラフでRAGを改善する
Microsoft式GraphRAGの処理フローである、エンティティ抽出、コミュニティ、要約、クエリ指向の統合を理解できます。
上級者ビジネス向けAI
10 分2か月かけて磨いた、プロンプトを作るための最高のChatGPTプロンプト
C.R.A.F.T.構造を再利用可能なメタプロンプトとして使い、チームのライブラリ全体で一貫性の高いプロンプトを生成できます。
中級者プロンプトエンジニアリング
20 分Googleの9時間のAIプロンプト技術講座を20分で学ぶ
評価メモと改善ルールを加え、単発のプロンプトを再利用可能なパターンに変えられます。
中級者プロンプトエンジニアリング
131 分私のLLM活用法
1つのモデルですべてを処理するのではなく、高速、低コスト、深い推論、情報源に基づく回答という各種ツールの特性に応じて、作業を振り分けられるようになります。
初心者ChatGPTと大規模言語モデル
17 分新たな最先端AI、Claude 3：Gemini 1.5とGPT-4との比較検証
あるタスクに十分対応できるモデルを判断する際に再利用できる、体系的な比較方法を確認できます。
初心者ChatGPTと大規模言語モデル
7 分DoclingでRAGとAIエージェントを高度化する
PDFや複数のファイル形式を対象としたRAGを構築する前に、文書解析、構造維持、取り込み品質ゲートが重要な理由を理解できます。
上級者AIの安全性とデータプライバシー
32 分vLLMとPagedAttentionによる高速なLLM推論配信
サービングエンジン、バッチ処理、KVキャッシュのメモリが、自社運用推論の経済性を左右する理由を理解できます。
上級者プライベート／ローカルAI
14 分日常生活でAIを使う101の方法
リスクの低い日常的なAI活用をいくつか選び、自分自身の判断と結果を比較しながらプロンプトを試せるようになります。
AI初心者AI生産性
4 分GPT-4oの視覚機能ライブデモ
カメラを入力手段として使い、ChatGPTに手書きの内容を見せ、答えを先に明かされることなく指導を受けられます。
AI初心者ChatGPTと大規模言語モデル
42 分業界特化型AIエージェントはSaaSの10倍の市場になり得る
業界特化型AIエージェントが真の防御力を生む場面と、単なる薄いラッパーにすぎない場面を評価できるようになります。
上級者ビジネス向けAI
34 分AIがソフトウェアのビジネスモデルを再発明する方法－SierraのBret Taylor
AIプロダクトの価格設定と専門化を、ユーザー数ではなく測定可能な成果を軸に評価できるようになります。
上級者ビジネス向けAI
131 分私のLLM活用法
実際の日常的な使用例を基準として、追加の質問をする場面、モデルを切り替える場面、新しい会話を始める場面を判断できるようになります。
初心者プロンプトエンジニアリング
41 分OpenAI DevDay 2024｜信頼性の高いアプリケーションのための構造化出力
厳格モードが保証する内容、従来のJSONモードとの違い、構造化出力の契約に拒否の処理がどう組み込まれるかを説明できます。
上級者ビジネス向けAI
18 分必要なのはPydanticだけ：Jason Liu
スキーマ優先のLLM呼び出しに、型付きオブジェクト、バリデーター、再試行、不正なフィールドやハルシネーションによるフィールドの明示的な処理が必要な理由を学べます。
上級者ビジネス向けAI
8 分ウォートン教授が語るAIの未来：4つのシナリオ｜Ethan Mollick
1つの予測に会社の命運を賭けることなく、複数のAI将来シナリオを使って導入を計画できます。
中級者ビジネス向けAI
60 分すべてのリーダーに必要なAI戦略｜Ethan Mollickが解説
ワークフローの変更、能力開発、現実的な組織リスクを中心にAI導入を捉えられるようになります。
中級者ビジネス向けAI
34 分「生成AI」はあなたが思っているものではない
生成モデルが実際に何をしているのかをより明確に理解し、低品質な生成物、魔法、窃盗という見方に反論できるようになります。
AI初心者ChatGPTと大規模言語モデル
12 分私たちがAIについて誤解していること（元Google CEO出演）
AIをめぐる議論で、破滅論と理想郷論の両極端の間にある冷静な立場を論じ、本当に重要な問いを見極められるようになります。
AI初心者ChatGPTと大規模言語モデル
9 分8分で学ぶChatGPTプロンプトの最適な型
タスク、コンテキスト、例、ペルソナ、形式、トーンを組み合わせ、日常のオフィス業務で機能するプロンプトを作成できるようになります。
初心者プロンプトエンジニアリング
26 分必須AIスキルを25分で解説（2025年版）
再利用可能なプロンプトパターンを見分け、より明確な指示、例、評価手順へと組み合わせられるようになります。
初心者プロンプトエンジニアリング
6 分AI音声エージェント：仕組みと人間らしく聞こえる理由
音声エージェントの中核アーキテクチャと、実際の通話で顧客の信頼に影響する障害点を把握できます。
上級者自動化
36 分Andrew Ng：AIの機会（2023年）
今日のAIが得意なこと、力が及ばないこと、真剣に検討する価値のある機会について、現実的な感覚を得られます。
AI初心者ChatGPTと大規模言語モデル
8 分大規模言語モデルを短く解説
LLMが次のトークンを予測する仕組みと、それを強化版のオートコンプリートと呼ぶのが妥当でありながら不完全でもある理由を、平易な言葉で説明できるようになります。
AI初心者ChatGPTと大規模言語モデル
19 分すべてのAIモデルを解説
製品とモデルファミリーの全体像を十分に理解し、最初に使うツールを1つ選んで、タブを行き来しながら延々と比較するのをやめられます。
AI初心者ChatGPTと大規模言語モデル
10 分大規模言語モデルがハルシネーションを起こす理由
4種類のハルシネーションの名称を挙げ、チャットボットが誤ったときに、どの種類の誤りなのかを見分けられるようになります。
AI初心者ChatGPTと大規模言語モデル
36 分Rob Milesと学ぶChatGPT－Computerphile
どれほど洗練された文章に見えても、もっともらしい文章を予測するよう学習したモデルが、ときどき事実を作り出してしまう理由を説明できるようになります。
AI初心者ChatGPTと大規模言語モデル
90 分AIライティング完全ガイド
最終的な表現と判断を人間の管理下に置きながら、調査、構成、推敲にAIを活用できます。
初心者AI生産性
36 分ChatGPTの全機能を37分で解説
ChatGPTの主な画面や機能を見分け、手当たり次第にクリックするのではなく、目的を持って試せるようになります。
AI初心者ChatGPTと大規模言語モデル
39 分ChatGPTチュートリアル：もっと早く知りたかった35のヒント
新しく追加されたサイドバーの項目を初日からすべて習得しなければならないと考えずに、ChatGPTの全体像を把握できます。
AI初心者ChatGPTと大規模言語モデル
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HPEの最高財務責任者（CFO）が語る財務部門のAIエージェント
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EU AI Actを解説：コンプライアンスを競争優位に変える｜Carme Artigas
同法の2025～2027年の段階的な期限を、中小企業が今から予定すべきベンダー証拠の収集と責任者明確化のタスクに対応付けられます。