AI Expert

n8nマスター講座：AIエージェント構築とワークフロー自動化（初級から上級まで）

92 分中級者構築者Nate Herk | AI Automation自動化

Nate Herk | AI Automation. Nateはn8nに特化した実務家の中でも特に視聴されており、このマスタークラスではFuturepediaの入門動画よりも深く、メモリ、マルチエージェント構成、エラー処理、実際のビジネスワークフローを扱っています。リード選別エージェントが動作し、それを拡張したくなった段階で活用してください。

AI Expertの注記

概念には価値がありますが、プラットフォームの長時間マスタークラスはUIの面で古くなります。この動画はパターンと失敗モードを学ぶために使い、本番環境で使用する前に、すべてのノード、認証情報、再試行設定を現在のn8nドキュメントで検証してください。

このセクションから得られるもの

シンプルなエージェントを、メモリ、エラー処理、現実的なビジネス連携を備えた複数ステップのワークフローへ拡張できます。

視聴または事前に知っておくべきもの

最もおすすめのn8nエージェントワークフローを先に構築するか、その動画を視聴していること。

最終確認日：2026年5月18日

次の動画を視聴

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さらに深く学ぶ

このトピックについてさらに詳しく学べる、厳選された外部コースです。

Coursera · Vanderbilt University

ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier

Dr. Jules White

「ブラウザのタブでChatGPTを使う」段階から「眠っている間にAIが受信トレイを処理する」段階へ進む、最も分かりやすい学習経路です。Zapierを中心に構成された3講座の専門講座で、Pythonは不要です。修了時には、メールを要約し、スプレッドシートを更新し、条件を満たしたときにワークフローを起動するエージェントを構築できるようになります。

初心者約34時間 · 3講座の専門講座
Anthropic Academy

Introduction to Model Context Protocol

Anthropic Academy

MCPは、AIツールのエコシステム全体で個別のツール連携に静かに取って代わりつつあるプロトコルです。開発元から直接学べます。修了時には、独自のMCPサーバーを構築してデプロイし、LLMクライアントを接続し、この標準が業界におけるUSB-Cに最も近い存在といわれる理由を理解できます。

中級者自分のペースで学習（短時間）
DeepLearning.AI

Practical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI

João Moura (Founder, CrewAI)

Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.

中級者~2h 49m · self-paced (15 lessons)

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