231 分AIエージェントの構築と販売:初心者完全ガイド
本番運用向けに強化する前のサポートエージェントが、検索、エスカレーション、ワークフローツールをどう組み合わせるかを確認します。
Nate Herk | AI Automation. Nateはn8nに特化した実務家の中でも特に視聴されており、このマスタークラスではFuturepediaの入門動画よりも深く、メモリ、マルチエージェント構成、エラー処理、実際のビジネスワークフローを扱っています。リード選別エージェントが動作し、それを拡張したくなった段階で活用してください。
概念には価値がありますが、プラットフォームの長時間マスタークラスはUIの面で古くなります。この動画はパターンと失敗モードを学ぶために使い、本番環境で使用する前に、すべてのノード、認証情報、再試行設定を現在のn8nドキュメントで検証してください。
シンプルなエージェントを、メモリ、エラー処理、現実的なビジネス連携を備えた複数ステップのワークフローへ拡張できます。
最もおすすめのn8nエージェントワークフローを先に構築するか、その動画を視聴していること。
最終確認日:2026年5月18日
同じ学習パスで次のキュレーション済みの補完動画を続けて視聴してください。
231 分本番運用向けに強化する前のサポートエージェントが、検索、エスカレーション、ワークフローツールをどう組み合わせるかを確認します。
11 分直接プロンプトインジェクションと間接プロンプトインジェクションを区別し、フィルタリングだけでは不十分な理由を理解できます。
26 分情報源に基づくノートブックのワークフローを確認し、信頼する前に必要な検索、引用、出典、権限の確認を特定します。
このトピックについてさらに詳しく学べる、厳選された外部コースです。
Anthropic Academy
MCPは、AIツールのエコシステム全体で個別のツール連携に静かに取って代わりつつあるプロトコルです。開発元から直接学べます。修了時には、独自のMCPサーバーを構築してデプロイし、LLMクライアントを接続し、この標準が業界におけるUSB-Cに最も近い存在といわれる理由を理解できます。
João Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
Hugging Face
現在利用できるエージェントシステムのオープンソース教材として、最も分かりやすい講座です。特定ベンダーの技術スタックではなく、エンジニアが実際に評価する3つのフレームワーク(smolagents、LlamaIndex、LangGraph)を軸にしています。最後にはベンチマーク課題と公開リーダーボードがあり、チームが成果を検証できる説明責任も備えています。