231 minutosCómo construir y vender agentes de IA: Guía definitiva para principiantes
Verás cómo un agente de soporte combina recuperación, derivación y herramientas de flujo de trabajo antes de prepararlo para producción.
IntermedioAutomatizaciones
Clase magistral de n8n: Crea agentes de IA y automatiza flujos de trabajo (de principiante a experto)
Nate Herk | AI Automation. Nate es uno de los profesionales más vistos que se especializan en n8n y esta clase magistral profundiza más que la introducción de Futurepedia: memoria, configuraciones multiagente, gestión de errores y flujos de trabajo empresariales reales. Consúltala cuando tu agente para clasificar leads ya funcione y quieras ampliarlo.
Nota de AI Expert
Los conceptos son valiosos, pero las clases magistrales extensas sobre una plataforma quedan obsoletas en lo relativo a la interfaz. Utilízala para aprender patrones y modos de fallo; antes de usarla en producción, contrasta cada nodo, credencial y configuración de reintentos con la documentación vigente de n8n.
Qué aprenderás
Ampliarás un agente sencillo para crear flujos de trabajo de varios pasos con memoria, gestión de errores e integraciones empresariales realistas.
Qué ver o saber antes
Haber creado o visto primero el flujo de trabajo principal con un agente de n8n.
Última revisión: 18 may 2026
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DeepLearning.AIPractical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI
João Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
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Hugging FaceCurso de agentes de IA
Hugging Face
La explicación más clara disponible en código abierto sobre sistemas con agentes. Se basa en los tres frameworks que los equipos de ingeniería evalúan realmente (smolagents, LlamaIndex y LangGraph), en lugar de limitarse al stack de un proveedor. Termina con una prueba comparativa y una clasificación pública: resultados que tu equipo puede verificar.
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