Elements of AI
University of Helsinki
英語のほか20以上の言語で提供されている、世界で最も有名なAI入門講座です。University of Helsinkiが制作し、100万人以上が受講しています。コーディングは不要で、数学への不安を感じる内容もなく、修了時には証明書を取得できます。「AIとは実際に何か」を冷静かつ信頼できる形で学びたいなら、この講座が最適です。
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今日に合ったレベルを選んでください。各段階に合わせて、読み物、動画、構造化されたコースの最適な組み合わせを用意しました。次に何をするか、常に明確です。
各レベルは前のレベルに続くように構成されています。自信がない場合は、一番上から始めてください。これらは短い読み物や、すぐに成果が出る内容です。
ステップ 1
初めてですか?これらの記事は、専門用語を使わずにAIの基本をわかりやすく説明しています。
短い解説と実用的なガイド。ほとんどの記事は10分未満で読めます。

アイデアを十分に理解して、低リスクの環境で安全に試すことができます。
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複数プロンプトを使う手順により、実際の求人票に合わせてカバーレターの書き出しを調整し、履歴書の箇条書きを書き直せるようになります。
このレベルのすべての動画を閲覧ステップ 2
基本は理解しています。これらの記事では、明日から仕事で活用できる実用的なスキルを学ぶことができます。
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ワークフローを明確な品質チェックを持つ小さな実験に変えることができます。
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意思決定の前にAIを使って前提に異議を唱え、選択肢を比較し、反対意見を洗い出せるようになります。
このレベルのすべての動画を閲覧ステップ 3
さらに深く学びたい。自信を持って実践できるためのツール、エージェント、自動化、プロンプトのパターン。
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AIワークフローに適した人による確認パターンを選び、リリース前に承認、サンプリング、監査、エスカレーション、停止のルールを定義します。
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一時停止、再開、人間への判断依頼を行い、ビジネス上の状態をモデルの推測から分離できるAIワークフローの設計方法を学べます。
このレベルのすべての動画を閲覧ステップ 4
本番運用レベルのシステムと全体像。RAG、評価、コスト、セキュリティ、長期運用するエージェントを扱います。
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レビュー、セキュリティ、テスト、オーナーシップを弱めることなく、開発速度を向上させる、リポジトリを認識するAIコーディングワークフローを設計します。
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生成された変更を小さく、テスト済みで、責任の所在が明確な状態に保つため、レビュー境界を明示したマルチエージェント型コーディングワークフローを構築できます。
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