プロンプト入門|Code with Claude

25 分初心者実践者Anthropicプロンプトエンジニアリング

Anthropic. AnthropicのApplied AIチームのメンバー2人が、実際の顧客事例であるスウェーデンの自動車事故報告書の分析に使う1つのプロンプトを組み立てます。うまくいかない一行のプロンプトから始め、役割、タスクの背景情報、動的コンテンツ、例、最後の強調を一層ずつ追加していきます。記事で説明する「役割+背景情報+タスク+制約+形式」という構成を正確に示し、その過程で失敗パターンも確認できる、YouTube上で特に分かりやすい実演です。

AI Expertの注記

実演ではClaudeを使用していますが、どのモデルを使う場合でも、一層ずつ組み立てる方法は記事の「役割、背景情報、タスク、制約、形式」という構成にそのまま対応します。

このセクションから得られるもの

役割、タスクの背景情報、例、制約、出力形式を一層ずつ追加し、より優れたプロンプトを作成できるようになります。

視聴または事前に知っておくべきもの

基本的なプロンプトを問題なく書けること。記事で紹介する5つの要素を事前に確認しておくのが理想的です。

最終確認日:2026年5月18日

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DeepLearning.AI

ChatGPT Prompt Engineering for Developers

Isa Fulford · Andrew Ng

90分で1年分の勘所を学べます。LLMを呼び出すコードを書き始めた人、またはこれから書こうとしている人にとって、「ChatGPTを試す」段階と「LLMを呼び出す機能をリリースする」段階の差を埋める、オンラインで最も効率的な講座です。

中級者約1.5時間
Coursera · Vanderbilt University

Prompt Engineering for ChatGPT

Dr. Jules White

DeepLearning.AIの短期講座を学術面から補完する講座です。同じ分野をより長い時間をかけ、コーディングをしない人向けに教えます。Dr. Whiteは、プロンプト作成を小技ではなく、再利用可能なパターン(Ask for Input、Outline Expansion、Fact Check List、Menu Actions)として解説します。修了後は、当てずっぽうではなく、設計者のようにLLMへのプロンプトを作成できるようになります。

初心者約18時間
Microsoft Learn

Work Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot

Microsoft Learn

Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.

中級者~1h 5m · self-paced

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