17 分12-Factor Agents：信頼できるLLMアプリケーションの設計パターン－Dex Horthy、HumanLayer
一時停止、再開、人間への判断依頼を行い、ビジネス上の状態をモデルの推測から分離できるAIワークフローの設計方法を学べます。
中級者自動化
私のLLM活用法
Andrej Karpathy. Karpathyは「使用中のモデルと料金プランを把握する」と「思考モデルとその使いどころ」にそれぞれ章を割き、その後の解説でもChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Perplexityを切り替え続けます。どの利用枠がどの場面でコストに見合うかについて明確な考えを持つ人物が、記事の早見表を実際に適用する様子を観察できる動画として、これほど近いものはありません。
AI Expertの注記
モデルを選ぶ際の習慣は参考になりますが、具体的なモデル名、価格、コンテキスト上限、順位は変わります。チーム向けの推奨事項として標準化する前に、自分たちのタスクで改めて比較してください。
このセクションから得られるもの
1つのモデルですべてを処理するのではなく、高速、低コスト、深い推論、情報源に基づく回答という各種ツールの特性に応じて、作業を振り分けられるようになります。
視聴または事前に知っておくべきもの
少なくとも1つの主要なチャットボットを問題なく使用でき、同じタスクに対する出力を比較できること。
最終確認日：2026年5月18日
次の動画を視聴
同じ学習パスで次のキュレーション済みの補完動画を続けて視聴してください。
さらに深く学ぶ
このトピックについてさらに詳しく学べる、厳選された外部コースです。
Coursera · DeepLearning.AIGenerative AI for Everyone
Andrew Ng
LLMを実際に使いながら、意図を持ってプロンプトを作成する方法と、生成AIが本当に役立つ場面と落とし穴になる場面を見分ける方法を学べます。誇張のない落ち着いた指導で、「ChatGPTを一度試したことがある」段階から「毎日自信を持って使う」段階へ進むのに最適な橋渡しとなる講座です。
初心者約5時間
Coursera · DeepLearning.AI + AWSGenerative AI with Large Language Models
Antje Barth · Shelbee Eigenbrode · Mike Chambers · Chris Fregly
実務家から「LLMを使った開発に本格的に取り組むなら、どの講座を受けるべきか」と聞かれたときの答えが、この講座です。研究論文のように難解ではありませんが、数理的な説明に妥協はありません。AWS寄りのデプロイメントの章も、SageMakerを使う予定がなくても役立ちます。
上級者約16時間
Coursera · Google CloudIntroduction to Generative AI
Google Cloud
Google's own answer to 'what is generative AI, actually' — the non-technical counterpart to Elements of AI, aimed explicitly at sales, HR, marketing, and operations roles rather than engineers. Forty-five minutes to a real mental model of how generative AI differs from classic machine learning, with no code and no jargon.
AI初心者~1 hour