日本語

プロンプト技術チュートリアル：ChatGPTとLLMの回答を使いこなす

42 分初心者実践者freeCodeCamp.orgプロンプトエンジニアリング

freeCodeCamp.org. 31:20から始まる「ゼロショットとフューショットのプロンプト」の章では、例がない場合と少数の例がある場合で同じタスクを比較し、明快に実演しています。これは、記事の章全体が扱う比較そのものです。記事から直接この動画に進み、より広い背景知識がない場合は、それ以前のプロンプトに対する考え方とベストプラクティスのセクションも役立ちます。

AI Expertの注記

41分すべてを見る必要はありません。記事に対応するのは31:20から始まるゼロショットとフューショットの章で、それ以前のセクションは任意の背景知識です。

このセクションから得られるもの

例がモデルの動作をどう変えるかを確認し、準備に手間をかけてでもフューショットプロンプティングを使う価値がある場面を判断できるようになります。

視聴または事前に知っておくべきもの

基本的なプロンプトを問題なく書けること。記事以外の知識は必要ありません。

最終確認日：2026年5月18日

次の動画を視聴

同じ学習パスで次のキュレーション済みの補完動画を続けて視聴してください。

12-Factor Agents：信頼できるLLMアプリケーションの設計パターン－Dex Horthy、HumanLayer

一時停止、再開、人間への判断依頼を行い、ビジネス上の状態をモデルの推測から分離できるAIワークフローの設計方法を学べます。

中級者自動化

Shashi Bhushanと学ぶ、人間中心のAIローカライゼーションワークフロー

意味、トーン、用語、最終承認に対する人間の責任を失わずに、ローカライゼーションへAIを導入する方法を学べます。

中級者ビジネス向けAI

AIを365日間ライフコーチとして使って学んだこと

意思決定の前にAIを使って前提に異議を唱え、選択肢を比較し、反対意見を洗い出せるようになります。

初心者AI生産性

さらに深く学ぶ

このトピックについてさらに詳しく学べる、厳選された外部コースです。

DeepLearning.AI

ChatGPT Prompt Engineering for Developers

Isa Fulford · Andrew Ng

90分で1年分の勘所を学べます。LLMを呼び出すコードを書き始めた人、またはこれから書こうとしている人にとって、「ChatGPTを試す」段階と「LLMを呼び出す機能をリリースする」段階の差を埋める、オンラインで最も効率的な講座です。

中級者約1.5時間

Coursera · Vanderbilt University

Prompt Engineering for ChatGPT

Dr. Jules White

DeepLearning.AIの短期講座を学術面から補完する講座です。同じ分野をより長い時間をかけ、コーディングをしない人向けに教えます。Dr. Whiteは、プロンプト作成を小技ではなく、再利用可能なパターン（Ask for Input、Outline Expansion、Fact Check List、Menu Actions）として解説します。修了後は、当てずっぽうではなく、設計者のようにLLMへのプロンプトを作成できるようになります。

初心者約18時間

Microsoft Learn

Work Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot

Microsoft Learn

Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.

中級者~1h 5m · self-paced

プロンプトエンジニアリングのすべてのコースを確認