17 分12-Factor Agents:信頼できるLLMアプリケーションの設計パターン-Dex Horthy、HumanLayer
一時停止、再開、人間への判断依頼を行い、ビジネス上の状態をモデルの推測から分離できるAIワークフローの設計方法を学べます。
David Perell. Perellは文章術を教えることを生業としており、この動画では、AIが書いたように見えない文章をLLMで実際にどう下書きしているかを紹介しています。モデルを何に使うのか(調査、構成、自分の考えを引き出すこと)、何を任せないのか(文体、審美眼、意見)、そして文章を自分らしいものに保つために用いる具体的な手法を説明しています。視聴回数は100Kという基準をわずかに下回りますが、このテーマは本当にニッチであり、長編動画として最も思慮深く掘り下げているため、選定する価値があります。
意図的に長く、明確な意見を打ち出した動画です。通常の視聴回数基準をわずかに下回りますが、記事が示す「調査は任せても、文体は任せない」という方針を最も深く掘り下げているため、選定しています。
最終的な表現と判断を人間の管理下に置きながら、調査、構成、推敲にAIを活用できます。
ありません。ただし、自分で書いた文章を手元に用意してください。この作業手順は、実際の文章に照らしてこそ理解できます。
最終確認日:2026年5月18日
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17 分一時停止、再開、人間への判断依頼を行い、ビジネス上の状態をモデルの推測から分離できるAIワークフローの設計方法を学べます。
32 分意味、トーン、用語、最終承認に対する人間の責任を失わずに、ローカライゼーションへAIを導入する方法を学べます。
37 分意思決定の前にAIを使って前提に異議を唱え、選択肢を比較し、反対意見を洗い出せるようになります。
このトピックについてさらに詳しく学べる、厳選された外部コースです。
実務を意識した、最も実践的な最初の講座です。Andrew Ngの「AI for Everyone」が基本的な考え方を示すのに対し、Googleの講座では、日常業務の効率化、下書き、ブレインストーミングなど、明日の朝から実際に何をすべきかを学べます。コーディングは一切不要で、責任ある利用に関する重要な章を含む5つの短いモジュールで構成されています。
The Google Workspace mirror image of our Copilot gap: a fast, official, no-cost path to using Gemini inside Gmail, Docs, Sheets, Slides, Meet, and Drive. Thirty minutes is honest about the scope — this is an orientation, not mastery — which is exactly right for someone who just got Gemini turned on in their inbox and wants to know where to start.
Microsoft Learn
The single highest-intent query we don't answer: 'how do I actually use Copilot at work.' This is Microsoft's own free learning path, walking through real Copilot workflows in Word, Excel, PowerPoint, Teams, and Outlook rather than abstract AI theory — exactly the on-ramp an office worker with a Microsoft 365 subscription needs.