36 minutesToutes les fonctions de ChatGPT en 37 minutes
Configurer délibérément la personnalisation, sans confondre mémoire, instructions et contexte des projets.
freeCodeCamp.org. Allez directement au chapitre « Prompts sans exemple et avec quelques exemples », à 31:20, pour observer une comparaison claire de la même tâche sans exemple, puis avec plusieurs exemples : précisément le contraste autour duquel s'articule l'article. Les sections précédentes, consacrées à la manière d'aborder les prompts et aux bonnes pratiques, apportent un contexte utile si vous arrivez directement de l'article.
Il n'est pas nécessaire de regarder les 41 minutes : le chapitre comparant les prompts sans exemple et avec quelques exemples, à 31:20, est celui qui complète l'article. Les sections précédentes restent facultatives.
Comprendre comment les exemples modifient le comportement du modèle et déterminer quand le prompting par exemples justifie le temps de préparation supplémentaire.
Savoir rédiger des prompts simples ; rien de plus que ce qui est présenté dans l'article.
Dernière révision : 18 mai 2026
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13 minutesConcevoir une méthode de réunion qui recueille transcriptions, synthèses et actions à mener tout en maintenant une validation humaine.
14 minutesIdentifier des usages pratiques de l'IA pour les e-mails : résumer des fils, rédiger des réponses, ajuster le ton et organiser le suivi.
Des cours externes sélectionnés pour approfondir ce sujet.
Dr. Jules White
Le complément universitaire au cours court de DeepLearning.AI : même discipline, parcours plus long et contenu destiné aux personnes qui ne programment pas. Le Dr White enseigne la conception de prompts sous la forme de modèles réutilisables plutôt que d'astuces. Après ce cours, vous saurez rédiger des consignes pour les LLM comme un concepteur, et non comme un devin.
Isa Fulford · Andrew Ng
Quinze minutes de cours peuvent remplacer une année d'intuition. Si vous avez commencé à écrire du code qui appelle un grand modèle de langage (LLM), ou prévoyez de le faire, c'est le cours en ligne le plus efficace pour passer de « jouer avec ChatGPT » à « déployer une fonctionnalité qui appelle un LLM ».
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.