Ingénierie des prompts
Rôles, contexte, contraintes, exemples et modèles de prompts pratiques pour le travail quotidien.
44 contenus (23 articles · 21 vidéos)
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Quelques bons contenus pour débuter avant de parcourir l’ensemble du flux.
8 min de lectureL'anatomie d'un prompt : rôle, contexte, tâche, contraintes, format
Un modèle en cinq parties qui fait passer la qualité des réponses de « médiocre » à « utile », quel que soit le prompt ou l'outil d'IA. Avec des exemples résolus, les erreurs courantes et l'ordre à respecter.
Débutant
6 min de lectureLa différence entre un mauvais et un bon prompt (5 exemples avant/après)
Cinq prompts réels présentés dans leur version faible et leur version améliorée, avec une courte note sur ce qui a changé. La manière la plus rapide d'améliorer les résultats de l'IA sans apprendre de jargon.
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8 min de lectureLes dix modèles de prompt que tout travailleur du savoir devrait connaître
Dix modèles réutilisables — non pas des prompts ponctuels, mais des structures adaptables — couvrent la grande majorité des usages pratiques de l'IA au travail. Mémorisez-les et vous disposerez d'une boîte à outils complète pour concevoir vos prompts.
DébutantPlus de contenus sur ce thème
6 min de lectureWrite the Creative Brief Before You Prompt
Prompting without a brief is asking a fluent tool to invent your project for you. A short creative brief - audience, outcome, constraints, non-goals, and taste notes - turns AI into an executor of direction you already own.
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6 min de lectureIterate Variants Without Losing the Direction
Variant generation is useful until it quietly replaces your thesis with whichever option looked shiniest. A direction-locked iteration method: freeze the brief, vary one axis at a time, and kill favorites that break the core claim.
Débutant
7 min de lectureTutor-mode prompts: getting AI to ask questions instead of just answering
Left alone, a chatbot answers your question directly and completely, which feels efficient and teaches you very little. A small set of prompt patterns that make it hint, question, and withhold, so the productive struggle stays yours.
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4 min de lectureWorkshop Feedback Prompts for Makers
Unstructured 'be honest' prompts produce vague cheerleading or chaotic rewrites. A structured critique prompt pack for makers - clarity, structure, voice, risk - so AI workshop feedback stays useful without becoming a co-author.
Débutant
7 min de lectureYour AI agrees with you too much: four thinking-partner failures
AI can help you examine a decision, but it also inherits your framing, rewards confident prose, and quietly encourages you to outsource judgement. Here is how to catch each failure.
Débutant
7 min de lectureHow to make AI disagree with you honestly
Five practical prompting patterns turn agreeable AI output into a more useful challenge—without pretending that a generated counterargument is evidence.
Débutant
8 min de lectureMieux décider avec l'IA : cadres, avantages, inconvénients et avocat du diable
L'IA est un partenaire de réflexion particulièrement efficace pour les décisions, à condition de ne plus l'utiliser comme une machine à réponses. Une méthode et des prompts qui la poussent à contester vos idées plutôt qu'à les approuver.
Débutant
10 min de lectureChaîne de pensée, autocritique, arbre de pensées — quand utiliser chaque technique
Trois techniques de raisonnement qui améliorent réellement les résultats de l'IA sur les problèmes difficiles, avec une analyse de leur rapport coût-bénéfice, des prompts concrets, des comparaisons directes et les pièges propres aux modèles de raisonnement modernes.
Intermédiaire
12 min de lectureIngénierie du contexte : gérer des fenêtres d’un million de tokens sans dégradation
Les fenêtres de contexte d’un million de tokens existent, mais la qualité se dégrade bien avant cette limite. L’ingénierie du contexte consiste à les utiliser efficacement : quoi inclure, résumer ou rechercher à la demande, et quels schémas préservent la qualité lorsque le contexte augmente.
Avancé
7 min de lectureInstructions personnalisées et mémoire : configurez votre IA une seule fois
Consacrez-y dix minutes une seule fois et cessez de vous présenter à nouveau à ChatGPT dans chaque conversation. Un guide pratique des instructions personnalisées, de la mémoire et des projets dans les principaux outils d'IA.
Débutant
7 min de lecturePrompting par exemples : apprenez à l'IA en lui montrant
Lorsque vous ne parvenez pas à décrire ce que vous voulez, montrez-le. Le prompting par exemples — fournir au modèle deux ou trois exemples du résultat attendu — est le moyen le plus rapide d'obtenir des résultats cohérents et fidèles à votre identité de marque.
Débutant
6 min de lectureComment l'IA génère des réponses : le modèle mental qui rend les prompts plus faciles à maîtriser
L'IA ne pense pas comme vous. Elle génère des continuations probables à partir du contexte. Une fois ce modèle mental simple assimilé, tous les conseils sur les prompts deviennent plus faciles à comprendre.
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11 min de lectureFlux de travail multi-outils : combiner ChatGPT, Claude, Perplexity et Notion
La plupart des gens utilisent un seul outil d'IA pour tout. Les utilisateurs intermédiaires en orchestrent quatre ou cinq, chacun chargé de ce qu'il fait le mieux. Voici un guide pratique pour créer des flux de travail multi-outils dont les bénéfices se cumulent.
Intermédiaire
10 min de lectureIngénierie des prompts pour les modèles de raisonnement (o3, R1, réflexion étendue de Claude)
Les modèles de raisonnement ne sont pas des modèles rapides avec des étapes supplémentaires. Ils récompensent un style de prompt différent, ignorent certains schémas conventionnels et ont leurs propres pièges. Un guide pratique pour bien les utiliser.
Intermédiaire
12 min de lectureChoisir entre le prompting, le RAG et le fine-tuning (et quand les combiner)
Le prompting, le RAG et le fine-tuning sont les trois principaux leviers permettant d’adapter un LLM à votre problème. Chacun convient à certaines situations et non à d’autres. Voici un cadre de décision, leurs coûts réels et les architectures de production où leur combinaison excelle.
Avancé
12 min de lectureConception de prompts en production : couches système, développeur et utilisateur
En production, les prompts ne consistent pas simplement à « dire à l’IA ce que vous voulez ». Ils forment un système en couches — instructions stables, contexte dynamique et variables propres à chaque appel — géré comme du code. Cette architecture et cette discipline distinguent la production des prototypes.
Avancé
11 min de lectureCréer des bibliothèques de prompts réutilisables : des extraits à des modèles partagés
Dès que vous utilisez sérieusement l'IA, vous finissez par rédiger sans cesse les mêmes types de prompts. Voici un système pratique pour créer, organiser et partager une bibliothèque de prompts : éléments à consigner, gestion des versions et infrastructure à employer.
Intermédiaire
6 min de lectureSept choses à demander à ChatGPT dès le premier jour
La zone de saisie vide est le principal obstacle. Sept prompts prêts à copier-coller pour transformer une conversation vide en un résultat concret dès le premier jour.
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8 min de lectureNe vous arrêtez pas au premier prompt : la méthode de conversation itérative
Ce qui distingue le plus une réponse médiocre d'une bonne réponse d'IA, c'est ce qui se passe après le premier résultat. Une méthode pour transformer n'importe quel premier brouillon en contenu abouti par itérations, sans tout recommencer.
Débutant
7 min de lectureÉcrire avec l'IA sans en avoir l'air
Les textes rédigés par l'IA ont une signature reconnaissable. Une fois repérée, vous pouvez l'éviter. Six indices concrets, six corrections et une méthode pour améliorer vos écrits avec l'IA sans leur donner la même voix que tous les autres.
Débutant
Le cours de Google de 9 heures sur la conception de prompts, résumé en 20 minutes
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Les bases du prompt | Code with Claude
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Tutoriel d'ingénierie des prompts – maîtriser les réponses de ChatGPT et des LLM
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Découvrir l’IALe cours de neuf heures de Google sur l'ingénierie des prompts IA, résumé en 20 minutes
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Arbre de pensées : résolution délibérée de problèmes avec de grands modèles de langage (analyse complète de l’article)
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IntermédiaireLes fondamentaux du prompting
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Ingénierie du contexte pour les agents
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Dégradation du contexte : Comment l'augmentation des tokens d'entrée affecte les performances des grands modèles de langage
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Comment j'utilise les LLM
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Toutes les fonctions de ChatGPT en 37 minutes
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DébutantTutoriel de conception de prompts – Maîtrisez les réponses de ChatGPT et des modèles de langage
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DébutantLes bases du prompt | Code with Claude
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La création d’OpenAI o1
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o1 : que se passe-t-il ? Pourquoi o1 représente un troisième paradigme de modèle, plus dix faits méconnus
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Ingénierie de prompts en IA : une plongée approfondie
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AvancéInitiation aux prompts | Code avec Claude
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Le meilleur prompt ChatGPT que j'ai jamais créé — j'ai passé 2 mois à le peaufiner pour écrire des prompts
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IntermédiaireLe cours de neuf heures de Google sur l’ingénierie des prompts d’IA, condensé en 20 minutes
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IntermédiaireComment j'utilise les LLM
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Maîtrisez la formule parfaite de prompt pour ChatGPT (en 8 minutes seulement) !
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Toutes les compétences essentielles en IA en 25 minutes (2025)
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