131 minutesComment j'utilise les LLM
Répartir les tâches entre des outils rapides, économiques, capables d'un raisonnement approfondi ou ancrés dans des sources, au lieu d'employer un seul modèle pour tout.
DébutantChatGPT & LLMs
Comment j'utilise les LLM
Andrej Karpathy. Karpathy présente son utilisation quotidienne de ChatGPT, Claude, Gemini, Grok et Perplexity en partageant à l'écran des conversations réelles plutôt que des exemples soigneusement préparés. Vous observez quand il pose une question de suivi, change de modèle au milieu d'un fil ou abandonne une piste pour recommencer. Il met ainsi en œuvre exactement la boucle itérative décrite dans l'article, avec l'expérience de quelqu'un qui conçoit ces systèmes professionnellement.
Note d’AI Expert
Ne cherchez pas à en extraire une collection d'astuces. L'intérêt consiste à observer quand Karpathy approfondit, change de modèle ou recommence : c'est précisément l'habitude itérative défendue dans l'article. Vous pouvez parfaitement regarder la vidéo en plusieurs fois.
Ce que vous en retirerez
Reconnaître quand approfondir par une question, changer de modèle ou ouvrir une nouvelle conversation, à partir d'un usage quotidien réel.
À voir ou à connaître au préalable
Aucun ; la vidéo se regarde sans préparation. Sa durée de plus de deux heures constitue le seul véritable obstacle.
Dernière révision : 18 mai 2026
À regarder ensuite
Continuez dans le même parcours d’apprentissage avec les prochaines vidéos d’accompagnement sélectionnées.
131 minutes
42 minutesTutoriel de conception de prompts – Maîtrisez les réponses de ChatGPT et des modèles de langage
Comprendre comment les exemples modifient le comportement du modèle et déterminer quand le prompting par exemples justifie le temps de préparation supplémentaire.
DébutantIngénierie des prompts
36 minutesToutes les fonctions de ChatGPT en 37 minutes
Configurer délibérément la personnalisation, sans confondre mémoire, instructions et contexte des projets.
DébutantIngénierie des prompts
Pour aller plus loin
Des cours externes sélectionnés pour approfondir ce sujet.
Coursera · Vanderbilt UniversityConception de prompts pour ChatGPT
Dr. Jules White
Le complément universitaire au cours court de DeepLearning.AI : même discipline, parcours plus long et contenu destiné aux personnes qui ne programment pas. Le Dr White enseigne la conception de prompts sous la forme de modèles réutilisables plutôt que d'astuces. Après ce cours, vous saurez rédiger des consignes pour les LLM comme un concepteur, et non comme un devin.
Débutant~18 heures
DeepLearning.AIConception de prompts ChatGPT pour les développeurs
Isa Fulford · Andrew Ng
Quinze minutes de cours peuvent remplacer une année d'intuition. Si vous avez commencé à écrire du code qui appelle un grand modèle de langage (LLM), ou prévoyez de le faire, c'est le cours en ligne le plus efficace pour passer de « jouer avec ChatGPT » à « déployer une fonctionnalité qui appelle un LLM ».
Intermédiaire~1,5 heure
Microsoft LearnWork Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
Intermédiaire~1h 5m · self-paced