30 minutesOutils IA que vous utiliserez quotidiennement (Et comment les utiliser)
Identifier des étapes distinctes du flux et créer pour chacune des critères de sélection d'outils vérifiables.
Lawton Learns. La vidéo présente un méta-prompt C.R.A.F.T. — Context, Role, Action, Format et Target audience. C'est un candidat utile pour tester le comportement d'un prompt générateur de prompts, mais la cohérence, l'exactitude et l'adéquation de ses sorties aux cas d'une équipe ne sont pas garanties.
Ne publiez pas le méta-prompt copié comme entrée approuvée après sa première utilisation. Versionnez-le, consignez le modèle et la configuration testés, examinez ses sorties et modes d'échec et conservez une solution de repli reconnue comme fiable.
Évaluer C.R.A.F.T. comme structure candidate de génération de prompts au moyen de cas représentatifs et de critères d'acceptation explicites.
Aucun, dès lors que vous connaissez la structure de base d’un prompt.
Dernière révision : 11 août 2026
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Des cours externes sélectionnés pour approfondir ce sujet.
Isa Fulford · Andrew Ng
Quinze minutes de cours peuvent remplacer une année d'intuition. Si vous avez commencé à écrire du code qui appelle un grand modèle de langage (LLM), ou prévoyez de le faire, c'est le cours en ligne le plus efficace pour passer de « jouer avec ChatGPT » à « déployer une fonctionnalité qui appelle un LLM ».
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
Dr. Jules White
Le complément universitaire au cours court de DeepLearning.AI : même discipline, parcours plus long et contenu destiné aux personnes qui ne programment pas. Le Dr White enseigne la conception de prompts sous la forme de modèles réutilisables plutôt que d'astuces. Après ce cours, vous saurez rédiger des consignes pour les LLM comme un concepteur, et non comme un devin.