30 MinutenKI-Tools, die Sie täglich verwenden werden (und wie)
Sie erkennen getrennte Workflow-Phasen und entwickeln testbare Kriterien zur Werkzeugwahl für jede Phase.
MittelstufeKI-Produktivität
Der beste ChatGPT-Prompt, den ich je erstellt habe – zwei Monate Kuratierung für einen Prompt, der Prompts schreibt
Lawton Learns. Das Video demonstriert einen C.R.A.F.T.-Metaprompt (Context, Role, Action, Format, Target audience; auf Deutsch: Kontext, Rolle, Aktion, Format und Zielgruppe). Er ist ein nützlicher Kandidat, um das Verhalten eines prompt-erzeugenden Prompts zu testen; seine Ausgaben sind jedoch nicht garantiert konsistent, richtig oder für die Anwendungsfälle eines Teams geeignet.
Hinweis von AI Expert
Veröffentlichen Sie den kopierten Metaprompt nicht gleich bei der ersten Nutzung als freigegebenen Eintrag. Versionieren Sie ihn, dokumentieren Sie getestetes Modell und Konfiguration, prüfen Sie Ausgaben und Fehlermuster und bewahren Sie einen bekannten guten Rückfall.
Was Sie aus diesem Video mitnehmen sollten
Sie bewerten C.R.A.F.T. als eine mögliche Struktur zur Prompt-Erzeugung anhand repräsentativer Fälle und ausdrücklicher Abnahmekriterien.
Das sollten Sie zuerst ansehen oder wissen
Keine, sobald Sie die Grundstruktur von Prompts kennen.
Zuletzt geprüft: 11. Aug. 2026
Nächste Videos ansehen
Fahren Sie mit demselben Lernpfad fort und sehen Sie die nächsten kuratierten Begleitvideos.
30 Minuten
25 MinutenPrompting 101 – Grundlagen des Promptings
Sie können eine Rolle, strukturierte Abschnitte und ausdrückliche Denkschritte in einen Prompt integrieren, ohne Chain-of-Thought zu ritualisieren.
MittelstufePrompt-Engineering
28 Minuteno1 – was geschieht hier? Warum o1 ein drittes Modellparadigma ist + 10 Dinge, die Sie vielleicht nicht wissen
Sie verstehen eine historische Darstellung von o1 und vergleichen anschließend eine direkte Aufgabenspezifikation mit anderen unterstützten Prompt-Varianten für aktuelles Modell und aktuelle Arbeitslast.
MittelstufePrompt-Engineering
Thema vertiefen
Sorgfältig ausgewählte externe Kurse, die dieses Thema vertiefen.
DeepLearning.AIChatGPT Prompt Engineering für Entwickler
Isa Fulford · Andrew Ng
Neunzig Minuten für die Intuition eines ganzen Jahres. Wenn Sie begonnen haben, Code zu schreiben, der ein LLM aufruft – oder kurz davorstehen –, ist dies der effizienteste Online-Kurs, um die Lücke zwischen „mit ChatGPT experimentieren“ und „eine Funktion mit LLM-Aufruf produktiv bereitstellen“ zu schließen.
Mittelstufe~1,5 Stunden
Microsoft LearnWork Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
Mittelstufe~1h 5m · self-paced
Coursera · Vanderbilt UniversityPrompt-Engineering für ChatGPT
Dr. Jules White
Die akademische Ergänzung zum Kurzkurs von DeepLearning.AI: dieselbe Disziplin, ausführlicher behandelt und für Menschen ohne Programmierkenntnisse konzipiert. Dr. White vermittelt Prompting nicht als Sammlung von Tricks, sondern anhand wiederverwendbarer Muster wie „Eingaben anfordern“, „Gliederung erweitern“, „Faktenprüfliste“ und „Menüaktionen“. Danach gestalten Sie Prompts für LLMs systematisch, statt Ergebnisse zu erraten.
Einsteiger~18 Stunden