Prompt-Engineering
Rollen, Kontext, Vorgaben, Beispiele und praktische Prompt-Muster für den Arbeitsalltag.
44 Beiträge (23 Artikel · 21 Videos)
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Einige gute Beiträge für den Einstieg, bevor Sie die vollständige Übersicht durchsuchen.
8 Min. LesezeitDer Aufbau eines Prompts: Rolle, Kontext, Aufgabe, Vorgaben und Format
Eine fünfteilige Vorlage, die in jedem Prompt und jedem KI-Werkzeug aus einer mittelmäßigen eine nützliche Antwort macht. Mit ausgearbeiteten Beispielen, häufigen Fehlern und der richtigen Reihenfolge.
Einsteiger
6 Min. LesezeitDer Unterschied zwischen schlechten und guten Prompts: 5 Vorher-nachher-Beispiele
Fünf echte Prompts in einer schwachen und einer verbesserten Version – jeweils mit einer kurzen Erklärung der Änderung. So verbessern Sie KI-Ausgaben schnell und ohne Fachjargon.
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8 Min. LesezeitZehn Prompt-Muster, die jeder Wissensarbeiter kennen sollte
Zehn wiederverwendbare Muster statt einzelner fertiger Prompts decken den Großteil der praktischen KI-Nutzung im Beruf ab. Wenn Sie diese beherrschen, verfügen Sie über einen vollständigen Werkzeugkasten für Prompt Engineering.
EinsteigerWeitere in diesem Thema
6 Min. LesezeitWrite the Creative Brief Before You Prompt
Prompting without a brief is asking a fluent tool to invent your project for you. A short creative brief - audience, outcome, constraints, non-goals, and taste notes - turns AI into an executor of direction you already own.
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6 Min. LesezeitIterate Variants Without Losing the Direction
Variant generation is useful until it quietly replaces your thesis with whichever option looked shiniest. A direction-locked iteration method: freeze the brief, vary one axis at a time, and kill favorites that break the core claim.
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7 Min. LesezeitTutor-mode prompts: getting AI to ask questions instead of just answering
Left alone, a chatbot answers your question directly and completely, which feels efficient and teaches you very little. A small set of prompt patterns that make it hint, question, and withhold, so the productive struggle stays yours.
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4 Min. LesezeitWorkshop Feedback Prompts for Makers
Unstructured 'be honest' prompts produce vague cheerleading or chaotic rewrites. A structured critique prompt pack for makers - clarity, structure, voice, risk - so AI workshop feedback stays useful without becoming a co-author.
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7 Min. LesezeitYour AI agrees with you too much: four thinking-partner failures
AI can help you examine a decision, but it also inherits your framing, rewards confident prose, and quietly encourages you to outsource judgement. Here is how to catch each failure.
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7 Min. LesezeitHow to make AI disagree with you honestly
Five practical prompting patterns turn agreeable AI output into a more useful challenge—without pretending that a generated counterargument is evidence.
Einsteiger
8 Min. LesezeitKI für bessere Entscheidungen: Rahmen, Abwägung und Gegenposition
KI ist ein ungewöhnlich guter Partner für Entscheidungen, wenn Sie sie nicht als Antwortmaschine verwenden. Ein Arbeitsablauf mit Prompts, die das Modell zum Hinterfragen statt zum bloßen Zustimmen bringen.
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10 Min. LesezeitChain-of-Thought, Selbstkritik und Tree-of-Thoughts: Wann eignet sich welche Technik?
Drei Reasoning-Techniken verbessern KI-Ergebnisse bei schwierigen Problemen messbar und wiederholbar. Mit konkreten Prompts, direkten Vergleichen, Kosten-Nutzen-Abwägung und den Besonderheiten moderner Reasoning-Modelle.
Mittelstufe
12 Min. LesezeitContext Engineering: Kontextfenster mit 1 Mio. Tokens ohne Qualitätsverlust nutzen
Kontextfenster mit 1 Mio. Tokens sind verfügbar, doch die Qualität sinkt lange vor diesem Grenzwert. Context Engineering ist die Disziplin, Kontextfenster wirksam zu nutzen: was aufgenommen, zusammengefasst oder aktuell abgerufen wird und welche Muster die Qualität bei wachsendem Kontext erhalten.
Fortgeschritten
7 Min. LesezeitBenutzerdefinierte Anweisungen und Erinnerungen: KI einmal richtig einrichten
Investieren Sie einmal zehn Minuten, damit Sie ChatGPT nicht in jedem Gespräch erneut Ihren Kontext erklären müssen. Ein praktischer Leitfaden zu benutzerdefinierten Anweisungen, Erinnerungen und Projekten in den wichtigsten KI-Werkzeugen.
Einsteiger
7 Min. LesezeitFew-Shot-Prompting: KI anhand von Beispielen anleiten
Wenn sich das gewünschte Ergebnis nicht gut beschreiben lässt, zeigen Sie es. Few-Shot-Prompting – zwei bis drei Beispiele für den Ausgabestil – ist der schnellste Weg zu einheitlichen, markengerechten Ergebnissen.
Einsteiger
6 Min. LesezeitWie KI Antworten erzeugt: das Denkmodell, das Prompting verständlich macht
KI denkt nicht wie ein Mensch, sondern erzeugt anhand des Kontexts wahrscheinliche Fortsetzungen. Mit diesem einfachen Denkmodell werden Prompting-Tipps nachvollziehbar.
Neu bei KI
11 Min. LesezeitArbeitsabläufe mit mehreren Werkzeugen: ChatGPT, Claude, Perplexity und Notion kombinieren
Die meisten Menschen verwenden ein KI-Werkzeug für alles. Fortgeschrittene Nutzer kombinieren vier oder fünf und setzen jedes für seine Stärken ein. Ein praxisnaher Leitfaden zu Arbeitsabläufen, deren Schritte einander verstärken.
Mittelstufe
10 Min. LesezeitPrompt-Engineering für Reasoning-Modelle (o3, R1, Claude Extended Thinking)
Reasoning-Modelle sind keine schnellen Modelle mit zusätzlichen Schritten. Sie erfordern einen anderen Prompting-Stil, reagieren auf manche bewährten Muster kaum und bringen eigene Fallstricke mit. Ein praxisnaher Leitfaden für den richtigen Umgang mit ihnen.
Mittelstufe
12 Min. LesezeitPrompting, RAG oder Fine-Tuning wählen — und wann Sie sie kombinieren sollten
Prompting, RAG und Fine-Tuning sind die drei großen Hebel, um große Sprachmodelle an Ihr Problem anzupassen. Jeder eignet sich für bestimmte Probleme und für andere nicht. Ein Entscheidungsrahmen, die realistischen Kosten jedes Ansatzes und erfolgreiche Kombinationsmuster für den Produktivbetrieb.
Fortgeschritten
12 Min. LesezeitPrompts für den Produktivbetrieb entwerfen: System-, Entwickler- und Nutzerebene
Produktionsprompts bedeuten nicht einfach: „Sagen Sie der KI, was Sie möchten.“ Sie bilden ein mehrschichtiges System aus stabilen Anweisungen, dynamischem Kontext und Variablen je Aufruf, das wie Code verwaltet wird. Architektur, Muster und Disziplin unterscheiden den Produktivbetrieb vom Prototyp.
Fortgeschritten
11 Min. LesezeitWiederverwendbare Prompt-Bibliotheken: von Textbausteinen zu gemeinsamen Vorlagen
Wer KI intensiv nutzt, schreibt ähnliche Prompts immer wieder. Ein praxisnahes System zum Erstellen, Organisieren und Teilen einer Prompt-Bibliothek: welche Inhalte sich lohnen, wie Versionierung funktioniert und welche Infrastruktur geeignet ist.
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6 Min. LesezeitSieben Dinge, die Sie ChatGPT am ersten Tag fragen sollten
Das leere Eingabefeld ist die größte Hürde. Sieben kopierbare Prompts, mit denen aus einem leeren Chat noch am ersten Tag ein brauchbares Ergebnis wird.
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8 Min. LesezeitNicht nur einmal prompten: die iterative Gesprächsmethode
Der größte Unterschied zwischen mittelmäßigen und guten KI-Ergebnissen entsteht nach der ersten Antwort. Dieser Ablauf macht durch schrittweise Verbesserung aus jedem ersten Entwurf einen brauchbaren Text – ohne mit einem neuen Prompt von vorn zu beginnen.
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7 Min. LesezeitMit KI schreiben, ohne nach KI zu klingen
KI-generierte Texte haben einen erkennbaren Beigeschmack. Sobald Sie seine Ursachen kennen, können Sie ihn vermeiden. Sechs konkrete Merkmale, sechs Gegenmaßnahmen und ein Ablauf, der Ihre Texte mit KI verbessert, ohne sie wie alle anderen klingen zu lassen.
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Googles neunstündiger KI-Prompt-Engineering-Kurs in 20 Minuten
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Prompting 101 | Code mit Claude
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Prompt Engineering Tutorial – Meistern Sie ChatGPT und LLM-Antworten
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Googles 9-Stunden-KI-Prompt-Engineering-Kurs in 20 Minuten
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Tree of Thoughts: bewusstes Problemlösen mit großen Sprachmodellen (vollständige Studienbesprechung)
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Prompting 101 – Grundlagen des Promptings
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Context Rot: Wie mehr Eingabe-Tokens die LLM-Leistung beeinflussen
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Wie ich LLMs nutze
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Jede ChatGPT-Funktion in 37 Minuten
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Prompt Engineering Tutorial – Meistern Sie ChatGPT und LLM-Antworten
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Prompting 101 | Programmieren mit Claude
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Die Entwicklung von OpenAI o1
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o1 – was geschieht hier? Warum o1 ein drittes Modellparadigma ist + 10 Dinge, die Sie vielleicht nicht wissen
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KI-Prompt-Engineering: ein Tiefeneinblick
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Der beste ChatGPT-Prompt, den ich je erstellt habe – zwei Monate Kuratierung für einen Prompt, der Prompts schreibt
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Meistern Sie die perfekte ChatGPT-Prompt-Formel (in nur 8 Minuten)!
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