Nachdem Sie ChatGPT oder Claude einige Wochen verwendet haben, erkennen Sie ein Muster: Gute und schlechte Prompts unterscheiden sich in ihrem Aufbau. Gute Prompts enthalten bestimmte Bestandteile, schlechte lassen sie aus. Sobald Sie diese Bestandteile benennen können, vermeiden Sie schlechte Prompts fast automatisch.
Im Folgenden lernen Sie die fünf Bestandteile anhand ausgearbeiteter Beispiele kennen und sehen anschließend, wie sie zusammenspielen. Am Ende verfügen Sie über eine Vorlage, die Sie für jeden Prompt in jedem Werkzeug verwenden können, um die Antwort von „mittelmäßig“ zu „nützlich“ zu verbessern.
Betrachten Sie einen Prompt bei wiederkehrenden Aufgaben als Arbeitsauftrag. Er sollte Rolle, Kontext, Aufgabe, Vorgaben, Ausgabeformat und den Umgang mit Unsicherheit festlegen. Dadurch wird der Prompt wiederverwendbar und überprüfbar.
Die fünf Bestandteile
In dieser Reihenfolge:
- Rolle – welche Rolle soll die KI für diesen Prompt einnehmen?
- Kontext – wer Sie sind, wie die Situation aussieht und was bisher geschehen ist.
- Aufgabe – was genau die KI tun soll.
- Vorgaben – Länge, Ton, zu vermeidende und aufzunehmende Inhalte.
- Format – welche Form die gewünschte Ausgabe haben soll.
Nicht jeder Prompt benötigt alle fünf Bestandteile. Für eine beiläufige Frage wären sie unnötig. Ist das Ergebnis jedoch wichtig, liegt eine enttäuschende Antwort häufig an einem fehlenden Bestandteil.
1. Rolle
Die Rolle beschreibt die Person, Fachkompetenz oder Haltung, die das Modell einnehmen soll. Sie lenkt das Modell auf eine bestimmte Art von Mustern aus seinem Training, statt lediglich einen durchschnittlichen Antwortstil zu verwenden.
Schwach:
Erklären Sie Pensionsfonds.
Besser:
Sie sind ein Finanzberater in Estland und unterstützen insbesondere Beschäftigte in der Mitte ihres Berufslebens bei der Altersvorsorge. Sie erklären verständlich, ohne Inhalte übermäßig zu vereinfachen.
Erklären Sie Pensionsfonds.
Das Modell wird dadurch nicht tatsächlich zu einem Finanzberater. Es orientiert sich am Stil und Informationsgehalt fachkundiger Finanzberatung. Die Antwort wird konkreter, enthält weniger unnötige Absicherungen und verwendet professionelles Vokabular.
Einige Hinweise zu Rollen:
- Formulieren Sie konkret. „Ein Experte“ ist weniger wirksam als „ein erfahrener Steuerberater, der seit fünfzehn Jahren estnische Körperschaftsteuererklärungen erstellt“.
- Nennen Sie die Art des Experten. „Ein direkter Personal Trainer ohne Umschweife“ erzeugt eine andere Antwort als „ein einfühlsamer Personal Trainer, der auf Einsteiger spezialisiert ist“.
- Eine Rolle kann auch eine Haltung enthalten. „Ein Advocatus Diaboli“, „ein skeptischer Journalist“, „ein geduldiger Lehrer“ und „ein sorgfältiger Redakteur“ sind geeignete Rollen.
- Vermeiden Sie eine Anhäufung von Rollen. „Sie sind ein erfahrener Experte, eine weltweit führende Autorität und ein erstklassiger Berater mit zwanzig Jahren Erfahrung …“ erzeugt nur Rauschen. Eine konkrete Rolle ist besser als drei abstrakte.
2. Kontext
Der Kontext umfasst alle Informationen über Ihre Situation, die das Modell benötigt und die nicht bereits aus der Aufgabe hervorgehen: Ihre Rolle, Ihr Team, das Projekt, bisherige Versuche und Fehlschläge, die Zielgruppe sowie alles, was eine gute Antwort beeinflusst.
Schwach:
Entwerfen Sie einen Projektstatus für meine Führungskraft.
Besser:
Zu mir: Ich bin Produktmanager in einem B2B-SaaS-Unternehmen in Tallinn. Seit zwei Monaten leite ich ein Projekt zur Migration unseres Authentifizierungssystems.
Bisheriger Verlauf: Vergangene Woche trat ein schwerwiegendes Problem mit einem externen Identitätsanbieter auf. Durch die Fehlerbehebung verschiebt sich die Lieferung gegenüber dem Plan um zwei Wochen. Abgesehen davon arbeitet das Team gut.
Meine Führungskraft: Senior Vice President Product; bevorzugt sehr direkte Statusmeldungen; möchte weder Entschuldigungen noch Floskeln wie „wir setzen uns weiterhin dafür ein“ lesen; erwartet eine Darstellung der Risiken und meiner Gegenmaßnahmen.
Entwerfen Sie einen Projektstatus.
Die Antwort verändert sich erheblich, sobald das Modell weiß, wer Sie sind, was geschehen ist und wer den Text lesen wird. Es geht nicht darum, möglichst viel Kontext bereitzustellen. Jede Zeile soll die Ausgabe gezielt beeinflussen.
Drei Kontextangaben werden besonders häufig vergessen:
- Wer Sie sind. Ihre Rolle, Ihr Erfahrungsniveau und Ihre Tätigkeit.
- Was bereits geschehen ist. Vorgeschichte, frühere Versuche und bisherige Entscheidungen.
- Für wen die Ausgabe bestimmt ist. Zielgruppe, Präferenzen, Fachwissen und Einschränkungen.
Wenn Sie einen Prompt mit derselben Rolle und Situation wiederholt verwenden, hinterlegen Sie den Kontext einmal in einem Custom GPT oder Claude Project, statt ihn jedes Mal neu einzugeben.
3. Aufgabe
Die Aufgabe ist die eigentliche Aufforderung. Mit ihr beginnen die meisten Menschen. Übliche Formulierungen wie „Entwerfen Sie eine E-Mail“, „Fassen Sie dieses Dokument zusammen“ oder „Geben Sie mir drei Optionen“ sind völlig ausreichend, sofern die übrigen Bestandteile ihre Funktion erfüllen.
Einige Aufgabenmuster funktionieren besonders zuverlässig:
- Varianten erstellen. „Geben Sie mir drei Entwürfe.“ „Erstellen Sie fünf Optionen.“ Mehrere Varianten sind fast immer nützlicher, als eine einzelne Antwort anzufordern und von ihr enttäuscht zu sein.
- Zuerst befragen, dann handeln. „Stellen Sie mir vor dem Entwurf fünf Fragen, deren Antworten Sie benötigen. Warten Sie auf meine Antworten.“ Diese Aufgabenstruktur wird besonders selten genutzt.
- Kritisieren, nicht umschreiben. „Finden Sie die Schwächen dieses Textes. Zitieren Sie konkrete Zeilen. Schreiben Sie ihn nicht um.“ Das eignet sich, wenn das Modell Ihre Arbeit verbessern und nicht ersetzen soll.
- Vergleichen und empfehlen. „Vergleichen Sie X und Y anhand dieser vier Kriterien. Empfehlen Sie anschließend eine Option und erklären Sie, welche neuen Informationen Ihre Empfehlung ändern würden.“
- Ein Modell anwenden. „Analysieren Sie dies anhand von [STAR / SWOT / RACI / Five Whys / ICE].“
Das gemeinsame Muster: Formulieren Sie das Verb, das die gewünschte Handlung beschreibt, möglichst genau.
4. Vorgaben
Vorgaben begrenzen die Ausgabe – beispielsweise Länge, Ton, Format und Wortwahl sowie aufzunehmende oder auszuschließende Inhalte.
Ohne Vorgaben erzeugen Modelle häufig besonders sichere, lange und wenig charakteristische Antworten. Sie füllen Texte auf, schränken Aussagen unnötig ein und ergänzen überflüssige Einleitungen. Mit Vorgaben erhalten Sie die tatsächlich gewünschte Antwort.
Nützliche Vorgaben:
- Länge. „Unter 100 Wörtern.“ „Höchstens drei Sätze.“ „Ein Absatz.“ „Zwei Seiten.“ Die Länge ist einer der stärksten und zugleich am seltensten genutzten Hebel für bessere Qualität.
- Ton. „Freundlich, aber professionell.“ „Prägnant und direkt.“ „Gesprächig und leicht selbstironisch.“ „Entsprechen Sie dem Ton von [Beispiel einfügen].“
- Wortwahl. „Verwenden Sie nicht die Wörter ‚leverage‘, ‚utilize‘ oder ‚going forward‘.“ „Vermeiden Sie Fachjargon.“ „Verwenden Sie nur Wörter, die ein zwölfjähriges Kind verstehen würde.“
- Vorgaben zum Aufbau. „Keine Einleitung.“ „Keine abschließende Zusammenfassung.“ „Beginnen Sie nicht mit ‚Gute Frage‘.“
- Aufzunehmende Inhalte. „Nennen Sie ein konkretes Beispiel.“ „Beziehen Sie sich auf die soeben bereitgestellten Daten.“
- Auszuschließende Inhalte. „Empfehlen Sie mir nicht, fachlichen Rat einzuholen – das weiß ich bereits.“ „Vermeiden Sie unnötige Einschränkungen; ich benötige eine klare Antwort.“ „Verwenden Sie keine entschuldigende Einleitung.“
Negative Vorgaben mit „nicht“ sind oft wirksamer als positive. Modelle greifen standardmäßig auf bestimmte Formulierungen zurück, etwa „Ich hoffe, es geht Ihnen gut“, „Gute Frage!“ oder „Es ist wichtig zu beachten …“. Diese ausdrücklich auszuschließen ist deutlich wirksamer, als lediglich eine alternative Formulierung zu verlangen.
5. Format
Das Format bezeichnet die Form der Ausgabe: Aufzählung, Tabelle, nummerierte Liste, Absatz, JSON, Markdown, Codeblock oder reiner Text. Wenn Sie es festlegen, sparen Sie sich spätere Nacharbeit.
Beispiele:
Geben Sie das Ergebnis als Markdown-Tabelle mit drei Spalten aus: Option, Vorteile, Nachteile.
Geben Sie das Ergebnis als JSON-Objekt mit den Schlüsseln “summary,” “decisions,” und “open_questions.” aus.
Geben Sie das Ergebnis als drei kurze Absätze ohne Überschriften aus.
Geben Sie das Ergebnis als nummerierte Liste mit fünf Punkten aus, jeweils ein Satz.
Wenn Sie die Ausgabe anschließend weiterverwenden möchten – etwa in ein Dokument einfügen, an einen weiteren Prompt übergeben oder veröffentlichen –, ist eine kurze Formatvorlage besonders hilfreich:
Verwenden Sie dieses Format:
Entscheidung: […]
Die drei wichtigsten Argumente dafür:
- […]
- […]
- […]
Die drei wichtigsten Argumente dagegen:
- […]
- […]
- […]
Was Ihre Antwort ändern würde: […]
Das Modell füllt die Lücken aus. Die Ausgabe bleibt einheitlich und kann leicht weiterverarbeitet werden.
6. Validierung
Der sechste Bestandteil steht nicht immer im Prompt selbst, gehört jedoch zu jedem ernsthaften Arbeitsablauf: Woran erkennen Sie, ob die Antwort gut genug ist?
Nützliche Validierungsanweisungen:
Kennzeichnen Sie bei jeder Tatsachenbehauptung, ob sie aus dem von mir bereitgestellten Quelltext oder aus allgemeinem Hintergrundwissen stammt.
Wenn ein Pflichtfeld fehlt, schreiben Sie
[missing], statt eine Angabe zu erfinden.
Nennen Sie vor der endgültigen Antwort die drei Annahmen, die Sie getroffen haben.
Geben Sie mir nach dem Entwurf eine kurze Checkliste der Punkte, die ich vor der Verwendung prüfen sollte.
Validierung ist wichtig, weil auch eine überzeugend formulierte Antwort falsch sein kann. Ein guter Prompt fordert nicht nur eine Ausgabe an. Er bestimmt außerdem, wie das Modell Unsicherheit, fehlende Eingaben und Prüfpunkte offenlegen soll.
Alles zusammen: ein ausgearbeitetes Beispiel
Kombinieren wir alle fünf Bestandteile für eine reale Aufgabe. Angenommen, Sie müssen einem Kunden höflich, aber bestimmt antworten, nachdem er kostenlose Zusatzleistungen für ein Projekt verlangt hat.
Ohne die Vorlage:
Schreiben Sie eine Antwort an meinen Kunden, der zusätzliche Arbeit kostenlos erhalten möchte.
Das Ergebnis bleibt allgemein. Mit der Vorlage:
Rolle: Sie sind ein erfahrener Projektmanager, der seit zehn Jahren mit Kunden von B2B-Agenturen arbeitet. Sie kommunizieren direkt und freundlich und können eine Forderung ablehnen, ohne die Geschäftsbeziehung zu beschädigen.
Kontext: Ich bin freiberuflicher Designer. Ein Kunde – Gründer eines Start-ups, mit dem ich seit einem Jahr zusammenarbeite – hat mich gebeten, zwei neue Seiten in ein Projekt aufzunehmen, das sich bereits in der Abschlussphase befindet. Der Leistungsumfang wurde in unserem Vertrag eindeutig festgelegt. Die Beziehung ist ansonsten gut. Ich möchte den Kunden nicht verlieren, aber die Zusatzarbeit auch nicht kostenlos leisten.
Aufgabe: Entwerfen Sie drei Antwortvarianten.
Vorgaben:
- jeweils unter 150 Wörtern
- freundlich, aber eindeutig: Ich lehne kostenlose Arbeit ab und eröffne keine Verhandlung darüber
- einen klaren alternativen Weg anbieten, beispielsweise einen kleinen Zusatzauftrag
- kein „Ich hoffe, es geht Ihnen gut“ und keine Entschuldigung für die gesetzte Grenze
- weder „Mit freundlichen Grüßen“ noch eine andere Grußformel verwenden; diese ergänze ich selbst
Format: Drei nummerierte Varianten, jeweils mit einer Bezeichnung des Tons, beispielsweise „1. Freundlich und erläuternd“, sowie darunter eine einzeilige Angabe dazu, wann sich diese Variante eignet.
Der zweite Prompt führt zu drei tatsächlich brauchbaren Entwürfen. Lesen Sie alle, wählen Sie einen aus, überarbeiten Sie ihn leicht und versenden Sie ihn.
Darum geht es – jedes Mal.
Einige Muster, die alle fünf Bestandteile verbinden
Bestimmte Prompt-Strukturen tauchen bei guten Ergebnissen immer wieder auf:
Das umgekehrte Interview. Rolle und Kontext, gefolgt von einer Aufgabe, die mit „Stellen Sie mir fünf Fragen, deren Antworten Sie für ein gutes Ergebnis benötigen“ beginnt. Das Modell hilft Ihnen dadurch, den Prompt selbst zu präzisieren.
Der Entwurf in drei Varianten. Rolle und Kontext plus „Entwerfen Sie drei Fassungen“, ergänzt um Vorgaben zu Länge und Ton sowie ein nummeriertes Format. Dieses Muster ist das zuverlässige Arbeitspferd für Schreibaufgaben mit KI.
Die strukturierte Analyse. Rolle und Kontext plus „Wenden Sie dieses Modell an“, „Verwenden Sie genau diese Abschnittsstruktur“ und ein festgelegtes Format. Das ist die geeignete Form für analytische Aufgaben.
Der geduldige Tutor. Rolle – ein Tutor –, Kontext – Sie und Ihr Kenntnisstand –, Aufgabe – erklären und abfragen –, Vorgaben – „jeweils eine Frage, dann auf meine Antwort warten“ – und ein nach Phasen gegliedertes Format. So entsteht ein nützlicher Lernablauf aus allen fünf Bestandteilen.
Sie werden eigene Muster entwickeln. Entscheidend ist, dass sie alle Varianten derselben Vorlage sind: fünf Bestandteile in einer funktionierenden Reihenfolge.
Eine kleine Gewohnheit mit wachsender Wirkung
Halten Sie nach jeder mittelmäßigen KI-Antwort zwei Sekunden inne und fragen Sie sich: Welchen der fünf Bestandteile habe ich ausgelassen?
- Wusste das Modell nicht, welche Rolle es einnehmen sollte? → Rolle.
- Fehlten Angaben zu meiner Situation? → Kontext.
- Hat es die gewünschte Handlung missverstanden? → Aufgabe.
- War die Ausgabe zu lang, zu formell oder aufgebläht? → Vorgaben.
- Hatte die Antwort die falsche Form? → Format.
Fast immer finden Sie einen fehlenden Bestandteil. Ergänzen Sie ihn und lassen Sie die Antwort neu erzeugen. Aus diesen Ergänzungen lernen Sie mehr über gutes Prompting als aus jedem Kurs, weil Sie Ihre eigenen Prompts in realen Situationen diagnostizieren.
Fünf Bestandteile plus Validierung. Verwenden Sie sie bewusst, bis sie Ihnen automatisch einfallen.
