Einsteiger

KI für bessere Entscheidungen: Rahmen, Abwägung und Gegenposition

KI ist ein ungewöhnlich guter Partner für Entscheidungen, wenn Sie sie nicht als Antwortmaschine verwenden. Ein Arbeitsablauf mit Prompts, die das Modell zum Hinterfragen statt zum bloßen Zustimmen bringen.

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Mit KI eine neue Fähigkeit lernen: ein 30-Tage-Plan zum Selbststudium

Ein strukturierter 30-tägiger Ansatz, um KI als persönlichen Tutor und Kursersteller zu nutzen. Vier Wochen, vier Phasen, mit den genauen Prompts und Gewohnheiten, die das Lernen verankern.

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KI für Besprechungen: Transkripte, Zusammenfassungen und Aufgaben

Ein realistischer Ablauf zur KI-gestützten Dokumentation von Besprechungen: das geeignete Werkzeug, zuverlässige und fehleranfällige Inhalte sowie ein Prompt, der aus einem Transkript konkrete Entscheidungen und Folgemaßnahmen macht.

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KI für Tabellen: Daten bereinigen, analysieren und visualisieren

Ein praktischer Leitfaden für KI-gestützte Tabellenarbeit: unübersichtliche Daten bereinigen, Formeln schreiben, Pivot-Tabellen erstellen und Zahlenreihen in klare Antworten verwandeln. Funktioniert in Excel, Google Sheets oder direkt mit ChatGPT.

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EinsteigerKI-Tools ohne Code

KI-Bildgenerierung für Einsteiger: Midjourney, DALL·E und Flux im Vergleich

Ein praxisnaher Einstieg in die KI-Bildgenerierung im Jahr 2026: die drei wichtigsten Werkzeuge, ihre jeweiligen Stärken, eine universelle Prompt-Vorlage aus sechs Teilen und die Grenze zwischen „für die Arbeit gut genug“ und „offensichtlich KI-generiert“.

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EinsteigerKI-Tools ohne Code

KI für Sprache und Audio: vom Stimmenklonen über Podcasts bis zur Übersetzung

KI-Audio umfasst 2026 vier nützliche Bereiche: Stimmenklonen, Vertonung, Transkription und Übersetzung. Ein praxisnaher Überblick über tatsächlich funktionierende Werkzeuge und konkrete Anwendungsfälle jeder Kategorie.

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Der Aufbau eines Prompts: Rolle, Kontext, Aufgabe, Vorgaben und Format

Eine fünfteilige Vorlage, die in jedem Prompt und jedem KI-Werkzeug aus einer mittelmäßigen eine nützliche Antwort macht. Mit ausgearbeiteten Beispielen, häufigen Fehlern und der richtigen Reihenfolge.

Prompts mit Rolle, Kontext, Aufgabe, Vorgaben, Beispielen und Ausgabeformat erstellen, statt sich auf einmalige Formulierungstricks zu verlassen.

EinsteigerKI-Tools ohne Code

Custom GPTs und Claude Projects: wiederverwendbare Assistenten mit Wissensdateien

Alles, was Sie mehr als zweimal mit KI erledigen, eignet sich für ein Custom GPT oder Claude Project. Ein praxisnaher Leitfaden zu wiederverwendbaren Assistenten mit eigenen Dateien, ihrer Auswahl und langfristig wertvollen Mustern.

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Benutzerdefinierte Anweisungen und Erinnerungen: KI einmal richtig einrichten

Investieren Sie einmal zehn Minuten, damit Sie ChatGPT nicht in jedem Gespräch erneut Ihren Kontext erklären müssen. Ein praktischer Leitfaden zu benutzerdefinierten Anweisungen, Erinnerungen und Projekten in den wichtigsten KI-Werkzeugen.

Wiederverwendbaren Kontext für einen Assistenten konfigurieren und dabei veraltete Erinnerungen sowie die versehentliche Offenlegung sensibler Angaben vermeiden.

Deep Research: ein 20-seitiger Bericht ohne 50 geöffnete Tabs

Deep Research – die autonome Recherchefunktion in ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity – erledigt in fünfzehn Minuten, was früher einen ganzen Tag dauerte. Ein praxisnaher Leitfaden für den richtigen Einsatz.

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Few-Shot-Prompting: KI anhand von Beispielen anleiten

Wenn sich das gewünschte Ergebnis nicht gut beschreiben lässt, zeigen Sie es. Few-Shot-Prompting – zwei bis drei Beispiele für den Ausgabestil – ist der schnellste Weg zu einheitlichen, markengerechten Ergebnissen.

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EinsteigerAutomatisierungen

Ihre erste No-Code-Automatisierung: Zapier + KI in 20 Minuten

Erstellen Sie in zwanzig Minuten Ihre erste nützliche KI-Automatisierung. Diese Anleitung fasst neue E-Mails automatisch in Slack zusammen, zeigt vier weitere Muster und öffnet den Weg zu KI-Agenten.

Bauen Sie eine kleine KI-Automatisierung mit Filtern, Validierung, Fallback-Verhalten und klarer Verantwortung auf.

Inbox Zero mit KI: ein realistischer E-Mail-Ablauf

Ein praktisches, wiederholbares System zum Sortieren, Entwerfen und Nachfassen von E-Mails mit KI – ohne Entwickler, Automatisierungsplattform oder Produktivitätsberater.

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NotebookLM: Aus beliebigen Quellen eine persönliche Wissensdatenbank erstellen

Google NotebookLM ist der einfachste Weg, mit eigenen Dokumenten zu arbeiten – mit Büchern, Fachartikeln, Besprechungsnotizen und Recherchedateien. Ein praxisnaher Überblick über Funktionen, Stärken und vier Anwendungsfälle, die Sie noch diese Woche einrichten können.

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EinsteigerKI-Sicherheit und Datenschutz

Datenschutz und Datenhygiene beim Einsatz von KI am Arbeitsplatz

Ein praxisnaher Leitfaden für den sicheren KI-Einsatz im Beruf: Kundendaten schützen, Unternehmensrichtlinien einhalten und DSGVO-Verstöße vermeiden. Klare Grenzen, geeignete Werkzeuge und hilfreiche Gewohnheiten.

Praktische Arbeitsplatzregeln für sensible Daten, Werkzeugauswahl, Speicherung und Überprüfung vor der Nutzung von KI anwenden.

Das richtige Modell für die Aufgabe: Entscheidungshilfe für 2026

Welches Modell eignet sich für welche Aufgabe? GPT, Claude, Gemini, Reasoning-Modelle und Open-Weight-Optionen – geordnet nach ihren tatsächlichen Stärken und ergänzt um einfache Entscheidungsregeln.

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EinsteigerChatGPT & LLMs

Nicht nur einmal prompten: die iterative Gesprächsmethode

Der größte Unterschied zwischen mittelmäßigen und guten KI-Ergebnissen entsteht nach der ersten Antwort. Dieser Ablauf macht durch schrittweise Verbesserung aus jedem ersten Entwurf einen brauchbaren Text – ohne mit einem neuen Prompt von vorn zu beginnen.

Eine schwache erste Antwort durch Kritik, Vertiefung, Neuausrichtung und Belastungstests in ein verwendbares Ergebnis überführen.

Zehn Prompt-Muster, die jeder Wissensarbeiter kennen sollte

Zehn wiederverwendbare Muster statt einzelner fertiger Prompts decken den Großteil der praktischen KI-Nutzung im Beruf ab. Wenn Sie diese beherrschen, verfügen Sie über einen vollständigen Werkzeugkasten für Prompt Engineering.

Wählen Sie Prompt-Muster nach Art der Aufgabe und verbinden Sie sie mit einer passenden Prüfung, statt fertige Prompt-Rezepte auswendig zu lernen.

Mit KI schreiben, ohne nach KI zu klingen

KI-generierte Texte haben einen erkennbaren Beigeschmack. Sobald Sie seine Ursachen kennen, können Sie ihn vermeiden. Sechs konkrete Merkmale, sechs Gegenmaßnahmen und ein Ablauf, der Ihre Texte mit KI verbessert, ohne sie wie alle anderen klingen zu lassen.

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