Einige KI-unterstützte Entwürfe wirken erkennbar gleichförmig: glatter Aufbau, vorsichtige Aussagen und allgemeine Sprache. Daraus lässt sich die Urheberschaft jedoch nicht verlässlich am Stil erkennen. NISTs aktuelles Evaluationsprogramm für synthetische Texte behandelt die Unterscheidbarkeit als offene Messfrage und weist darauf hin, dass generierte Texte immer schwerer von menschlichen Texten zu trennen sind.
Behandeln Sie die folgenden sechs Muster als Anregungen zum Redigieren, nicht als Beleg dafür, dass jemand KI verwendet oder nicht verwendet hat. Ziel ist ein konkreter, genauer Text, der weiterhin Urteil und Stimme des Verfassers wiedergibt.
Wie allgemeine KI-unterstützte Texte klingen können
Sechs Muster, die Sie prüfen sollten:
1. Inhaltsleere Einstiege. „In der heutigen schnelllebigen Welt“, „Es ist kein Geheimnis, dass“, „Haben Sie sich schon einmal gefragt“ oder „In einer Zeit, in der …“. Diese Formulierungen verzögern den ersten konkreten Gedanken und lassen thematisch verschiedene Texte ähnlich klingen.
2. Allgemeine Freundlichkeit. Auch außerhalb von E-Mails kann ein Modellentwurf mit „Gute Frage!“, „Ich helfe Ihnen gerne!“ oder „Es ist wichtig zu beachten, dass …“ beginnen. Entfernen Sie die Zeile, wenn sie weder Information noch Beziehungswert hinzufügt.
3. Übermäßig ausgewogene Zeichensetzung. Ein kaum überarbeiteter Modellentwurf kann dieselbe strichlastige, dreiteilige Satzform wiederholen. Das Problem ist nicht ein bestimmtes Satzzeichen, sondern ein mechanischer Rhythmus, der sich über Absätze hinweg wiederholt.
4. Gleichförmiger Satzrhythmus. Ein kaum überarbeiteter Modellentwurf kann aus gleich langen Sätzen mit gleichmäßigem Takt bestehen. Bewusste Variation kann Betonung klarer machen, doch Rhythmus allein ist kein Urheberschaftstest.
5. Der vorsichtige Schluss ohne Position. „Obwohl viele Faktoren zu berücksichtigen sind, sollten Sie alle Optionen sorgfältig abwägen und die für Sie passende Entscheidung treffen.“ Der Satz vermeidet es zu sagen, was die Belege stützen, was unsicher bleibt oder wer die Entscheidung trägt.
6. Vokabular ohne Aussagewert. „Leverage“, „utilize“, „synergy“, „robust“, „delve into“, „navigate the complexities of“ oder „in today’s rapidly evolving landscape“. Diese Ausdrücke kommen auch in menschlichen Texten vor. Problematisch ist eine Häufung abstrakter Begriffe, wo konkrete Verben und Substantive klarer wären.
Keines dieser Muster ist ein Beleg für KI-Nutzung, und keines ist automatisch falsch. Es sind Hinweise zur Überarbeitung. Genauigkeit, Zuschreibung und Belege benötigen weiterhin eigene Prüfungen.
Sechs Gegenmaßnahmen
Mit wenigen Schritten können Sie allgemeine Muster in einem Entwurf reduzieren.
Maßnahme 1: Den Einstieg streichen
Prüfen Sie, ob der erste Absatz verzichtbar ist. Löschen Sie ihn, wenn der Text auch ohne ihn sauber beginnt. Geht dabei notwendiger Kontext verloren, schreiben Sie den Einstieg um den ersten konkreten Gedanken herum neu, statt ihn blind zu entfernen.
Ein nützlicher Prompt für einen einzigen Durchgang:
Entfernen Sie den Einstieg dieses Entwurfs, sodass der Text mit dem ersten konkreten Gedanken beginnt. Löschen Sie alle allgemeinen Einleitungen und Vorankündigungen des Inhalts. Lassen Sie alles Weitere unverändert.
Maßnahme 2: Allgemeine Übergänge durch konkrete ersetzen
„Darüber hinaus“, „zusätzlich“, „außerdem“ und „abschließend“ können einen Absatzwechsel markieren, ohne die Beziehung zwischen den Gedanken zu erklären. Ersetzen Sie einen schwachen Übergang entweder durch nichts oder durch einen konkreten Bezug auf den vorherigen Gedanken, etwa „Dieselbe Logik gilt für …“ oder „Damit hängt ein weiteres Problem zusammen …“.
Maßnahme 3: Den Satzrhythmus variieren
Lesen Sie einen KI-Entwurf laut vor. Klingt der Rhythmus wie ein Metronom, unterbrechen Sie ihn. Verwenden Sie einen kurzen Satz, wo Betonung wichtig ist, und geben Sie einem komplexen Gedanken genug Raum zur Entfaltung. Erzeugen Sie keine Variation, die den Gedankengang schwerer nachvollziehbar macht.
Sie können KI um Vorschläge für Rhythmusänderungen bitten. Wenn Sie die Passage selbst lesen und überarbeiten, behalten Sie jedoch die Kontrolle über die Betonung. Variieren Sie Satzlängen bewusst, nicht mechanisch.
Maßnahme 4: Absicherungsfloskeln streichen
Diese Wörter und Wendungen sollten Sie hinterfragen:
- „Es ist wichtig zu beachten, dass“
- „Es lohnt sich zu berücksichtigen“
- „Man könnte argumentieren“
- „Es ließe sich sagen“
- „Obwohl viele Faktoren eine Rolle spielen“
- „Letztendlich“
- „Abschließend“
- „Alles in allem“
- „Im Wesentlichen“
Jede dieser Formulierungen kann die eigentliche Aussage verzögern. Entfernen Sie sie, wenn der Satz dieselbe Bedeutung behält. Behalten oder ersetzen Sie sie, wenn sie eine echte Einschränkung trägt.
Maßnahme 5: Typisches KI-Vokabular ersetzen
Ein gezielter Prompt:
Überarbeiten Sie in diesem Entwurf die Wortwahl. Ersetzen Sie jedes Vorkommen der folgenden Wörter durch etwas Konkreteres: leverage, utilize, robust, navigate, in today’s, going forward, synergy, ecosystem, journey, holistic, paradigm. Verändern Sie die Bedeutung nicht. Wenn ein Wort tatsächlich passt, behalten Sie es bei.
Sie können zusätzlich eine persönliche Liste mit Wörtern führen, die in Ihren Texten nie erscheinen sollen, und sie in den benutzerdefinierten Anweisungen hinterlegen.
Maßnahme 6: Konkrete Einzelheiten ergänzen
Abstrakte Sätze werden nützlicher, wenn Sie sie durch belegte Zahlen, Namen, Beispiele oder konkrete Situationen ersetzen.
„Viele Unternehmen haben Schwierigkeiten bei der Einführung.“
im Vergleich zu:
„Drei der fünf Unternehmenspiloten, die wir im Q2 durchgeführt haben, scheiterten an derselben Stelle: der Sicherheitsprüfung.“
Dies ist ein veranschaulichender Vergleich, kein echter Fall. Die zweite Fassung ist nur dann besser, wenn die fünf Piloten, das Quartal und die Sicherheitsprüfung tatsächlich stimmen. Nachträglich erfundene Konkretheit bleibt eine Erfindung.
Ein hilfreicher Prompt:
Finden Sie jeden abstrakten oder allgemeinen Satz in diesem Entwurf. Löschen Sie ihn oder ersetzen Sie ihn durch eine konkrete Fassung mit einer Zahl, einem Namen, einem Beispiel oder einer bestimmten Situation. Erfinden Sie keine Tatsachen. Kennzeichnen Sie alle Stellen, an denen ich eine konkrete Information ergänzen muss.
Ein Ablauf, der Ihre Stimme im Entwurf hält
Eine strukturelle Lösung besteht darin, Ihr Urteil und Ihre Sprache in den Mittelpunkt des Entwurfs zu stellen. Ein praktischer Ablauf:
- Sie denken zuerst. Notieren Sie vor dem Öffnen eines KI-Werkzeugs 5–10 Stichpunkte mit dem, was Sie wirklich sagen möchten – Ihre echte Meinung in Ihren eigenen Worten, auch wenn sie ungeordnet ist.
- Sie geben dem Modell Ihre Rohgedanken. Fügen Sie die Stichpunkte ein und schreiben Sie: „Erweitern Sie diese Stichpunkte zu einem Entwurf. Verwenden Sie meine Wörter und meinen Deutungsrahmen; ergänzen Sie keine neuen Gedanken und glätten Sie meine Ecken und Kanten nicht. Lassen Sie konkrete Beispiele konkret.“
- KI entwirft aus Ihrem Material. Das Ergebnis kann Ihren Deutungsrahmen besser bewahren, doch das Modell kann weiterhin wichtige Einzelheiten hinzufügen, auslassen oder glätten.
- Sie verifizieren und überarbeiten konsequent. Prüfen Sie jede Tatsachenbehauptung und Zuschreibung. Entfernen Sie danach alles, was nicht nach Ihnen klingt, schreiben Sie allgemeine Passagen selbst neu und wenden Sie die sechs Gegenmaßnahmen an.
- Sie lesen den Text laut vor. Damit erkennen Sie holprigen Rhythmus und unpassendes Vokabular. Die Prüfung ersetzt weder Faktenkontrolle noch Richtlinienprüfung.
Vergleichen Sie das mit einem KI-zuerst-Ablauf: „ChatGPT, schreiben Sie einen Beitrag mit 500 Wörtern über X.“ Ohne Ausgangsmaterial, Belege oder Stimmbeispiele hat das Modell weniger Grundlage, Ihre Position zu bewahren, und mehr Raum, allgemeine oder erfundene Inhalte zu erzeugen.
Ein konkretes Muster: der Trick „zuerst aussprechen“
Falls Ihnen Stichpunkte schwerfallen, können Sie eine private Sprachnotiz diktieren oder ein genehmigtes Sprachwerkzeug verwenden. Bei ChatGPT Voice wird dem Chat ein Transkript hinzugefügt. Für Audio- und Videoclips gelten eigene Aufbewahrungs- und Trainingseinstellungen, die OpenAI im Leitfaden zu ChatGPT Voice beschreibt. Diktieren Sie keine vertraulichen Inhalte in ein nicht genehmigtes Konto. Bitten Sie anschließend: „Nehmen Sie das Transkript meiner soeben gesprochenen Gedanken. Erstellen Sie daraus eine ausgearbeitete Fassung desselben Inhalts in meiner Stimme. Verwenden Sie meine tatsächlichen Formulierungen. Straffen Sie Abschweifungen, glätten Sie aber nicht meine Ecken und Kanten und ergänzen Sie nichts, was ich nicht gesagt habe.“
Das Transkript gibt dem Modell Ihre Ausgangssprache, doch es kann Sprache falsch transkribieren oder beim Redigieren die Bedeutung verändern. Vergleichen Sie das Ergebnis mit dem Transkript, stellen Sie verlorene Einschränkungen wieder her und entfernen Sie alles, was Sie nicht gesagt haben.
Texte, bei denen die persönliche Stimme weniger wichtig ist
Bei einigen Textarten zählen Genauigkeit und Konsistenz stärker als eine unverwechselbare persönliche Stimme:
- Standardtexte. Übliche Buchungsbestätigungen, höfliche Stornierungsnachrichten und allgemeine FAQ-Antworten sollen weitgehend standardisiert sein.
- Übersetzungen. Die Stimme kann in Routinetexten weniger sichtbar sein, doch ein Modell kann weiterhin Bedeutung, Terminologie, Register oder geschützte Tokens verändern. Prüfen Sie die Übersetzung vor der Veröffentlichung am Ausgangstext.
- Zusammenfassungen und Extraktionen. Beim Herausziehen möglicher Fakten aus einem langen Dokument zählt die Stimme möglicherweise weniger. Genauigkeit, Auslassungen und Nachvollziehbarkeit bleiben wichtig.
- Stark vorgegebene Formate. Fehlermeldungen, Rechnungsbeschreibungen und Statusmeldungen mit festem Aufbau. Strukturelle Konsistenz kann wichtiger als die persönliche Stimme sein.
Bei diesen Aufgaben benötigen Sie möglicherweise weniger Arbeit an der Stimme. Der Vergleich mit der Quelle, Faktenprüfungen und erforderliche Prüfungen oder Genehmigungen bleiben notwendig.
Bei allem, was Sie oder Ihr Unternehmen vertritt, sollten sowohl Stimme als auch Verantwortlichkeit Teil des Ablaufs bleiben.
Offenlegung ist eine eigene Frage
Natürlich klingende Prosa beantwortet nicht, ob Sie KI-Unterstützung offenlegen sollten. Prüfen Sie Arbeitgeberrichtlinien, Kundenverträge, Publikations- und Schulregeln sowie geltendes Recht. OpenAIs aktuelle Nutzungsbedingungen untersagen es, eine Ausgabe als menschengeneriert darzustellen, wenn sie es nicht war, und verlangen, die Ausgabe vor der Weitergabe auf Genauigkeit und Eignung zu prüfen.
Für Organisationen im Anwendungsbereich des EU AI Act enthält Artikel 50 eine Offenlegungspflicht für KI-generierte oder manipulierte Texte, die zur Information der Öffentlichkeit über Angelegenheiten von öffentlichem Interesse veröffentlicht werden. Eine Ausnahme gilt, wenn der Inhalt menschlich geprüft oder redaktionell kontrolliert wurde und eine Person oder Organisation redaktionelle Verantwortung trägt. Das ist eine bestimmte Rechtsregel, kein allgemeiner Test für jede E-Mail oder jeden Entwurf. Lesen Sie den Wortlaut von Artikel 50 des AI Act und holen Sie für eine konkrete Compliance-Entscheidung qualifizierten Rat ein.
Gilt keine formelle Regel, fragen Sie, ob sich ein vernünftiger Leser darüber getäuscht fühlen würde, wer die Denkarbeit, Recherche oder kreative Arbeit geleistet hat. Allgemeine Sprache wegzuredigieren darf nie dazu dienen, Urheberschaft zu verschleiern oder eine erforderliche Offenlegung zu umgehen.
Zwei Prompts, die Sie griffbereit halten sollten
Zwei Prompts für die abschließende Prüfung eines KI-unterstützten Entwurfs:
Prüfen Sie diesen Text auf KI-typische Sprache. Finden Sie alles, was allgemein, übermäßig vorsichtig oder wie jeder andere KI-generierte Text klingt. Zitieren Sie jede Zeile, die Sie ändern möchten, und schlagen Sie eine oder zwei Alternativen vor. Seien Sie streng. Streichen Sie, statt nur zu polieren.
Lesen Sie diesen Entwurf als skeptischer Leser, der auf allgemeine KI-typische Sprache achtet. Wo würden Sie aufhören zu lesen? Wo wirkt der Rhythmus künstlich? Wo passt das Vokabular nicht?
Als Textbausteine gespeichert können diese Prompts die Schlussredaktion unterstützen. Sie verifizieren weder Fakten noch Originalität, Urheberschaft oder Compliance.
Behalten Sie Ihre Stimme im Arbeitsablauf
Allgemeine Modellsprache ist kein Rätsel und kein verlässlicher Urheberschaftstest. Sechs redaktionelle Prüfungen können einen Entwurf konkreter machen. Die tieferen Schutzmaßnahmen sind jedoch Ihr Ausgangsmaterial, Urteil, Verifikation und Ihre Verantwortlichkeit.
Verwenden Sie KI, um das auszuarbeiten, was Sie bereits gedacht haben, und nicht, um Ihre Position, Belege oder Erfahrung zu erfinden. Legen Sie ihre Rolle offen, wenn Richtlinie, Vertrag, Recht oder ehrliche Urheberschaft dies verlangen.
