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KI-Produktivität

Praktische Workflows für persönliche Organisation, Lesen, Entscheidungen, Dokumente und alltägliche Wissensarbeit.

62 Beiträge (36 Artikel · 26 Videos)

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Einige gute Beiträge für den Einstieg, bevor Sie die vollständige Übersicht durchsuchen.

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Mit KI eine neue Fähigkeit lernen: ein 30-Tage-Plan zum Selbststudium

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KI für Meetings: Transkripte, Zusammenfassungen und Aufgaben

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KI für Tabellen: Daten bereinigen, analysieren und visualisieren

Ein praktischer Leitfaden für den KI-Einsatz in Tabellen: Formeln entwerfen, unaufgeräumte Daten prüfen, Zusammenfassungen und Diagramme erstellen und jedes Ergebnis verifizieren.

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KI als persönlicher Lektor: Texte in weniger als einer Minute verbessern

Drei kurze Prompts machen aus jedem KI-Assistenten einen sorgfältigen, schnellen Lektor, ohne Ihren persönlichen Stil zu ersetzen. Je ein Durchgang für Klarheit, Ton und Grammatik.

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KI zur Sichtung langer Dokumente und PDFs sicher nutzen

Nutzen Sie einen quellenbasierten Workflow in drei Durchgängen, um sich einen Überblick über ein langes Dokument zu verschaffen, relevante Passagen für die menschliche Prüfung zu finden und Fragen vorzubereiten, ohne das Lesen oder die rechtliche Beurteilung auszulagern.

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KI für Stimme und Audio: von Voice-Cloning über Podcasts bis zur Übersetzung

Eine Orientierungshilfe für Voice-Cloning, Vertonung, Transkription und Übersetzung – mit klaren Grenzen für Einwilligung, Kennzeichnung, Datenschutz und Prüfung.

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KI oder Google: Wann sollten Sie suchen, wann fragen?

Suchmaschinen und KI-Assistenten sind nicht austauschbar. Dieser praktische Leitfaden zeigt anhand direkter Vergleiche, welches Werkzeug zu welcher Frage passt und wann Sie beide einsetzen sollten.

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Ein laufendes Briefing oder einen Newsletter mit KI erstellen

Erstellen Sie ein automatisiertes tägliches oder wöchentliches Briefing mit nachvollziehbaren Quellen, unter Berücksichtigung von Zugriffs- und Nutzungsrechten, klaren Qualitätsprüfungen und einem Wartungszyklus.

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Der Aufbau eines Prompts: Rolle, Kontext, Aufgabe, Vorgaben und Format

Eine fünfteilige Vorlage, mit der Sie wichtige Prompts klarer formulieren, leichter prüfen und gezielter verbessern können. Mit ausgearbeiteten Beispielen, häufigen Fehlern und einer praxistauglichen Reihenfolge.

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Ein persönliches RAG erstellen: mit eigenen Dokumenten chatten

Einen begrenzten dokumentengestützten Assistenten aufbauen und bewerten. Gehostete Notebooks, Projektarbeitsbereiche und konfigurierbares Retrieval vergleichen, ohne Herkunft oder Berechtigungen zu schwächen.

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Mit ChatGPT E-Mails schreiben, die Sie tatsächlich versenden möchten

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ChatGPT-Sprachmodus: Mit KI sprechen wie mit einem Freund

Mit KI zu sprechen fühlt sich etwa neunzig Sekunden lang seltsam an und wird dann erstaunlich natürlich. Eine praktische Anleitung zu den Stärken, Schwächen und sinnvollen Anwendungen des Sprachmodus.

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Custom GPTs und Claude Projects: wiederverwendbare Assistenten mit Wissensdateien

Ein praktischer Leitfaden zur Entscheidung, ob eine wiederholte Aufgabe in einen wiederverwendbaren Assistenten mit eigenen Dateien gehört, und zum anschließenden Aufbau und Test mit klarer Datenschutzgrenze.

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Benutzerdefinierte Anweisungen und Erinnerungen: KI einmal richtig einrichten

Konfigurieren Sie dauerhafte, nicht sensible Standardeinstellungen und Speicherfunktionen. Prüfen Sie anschließend, was gespeichert bleibt, und überschreiben Sie veralteten Kontext, wenn sich die Aufgabe ändert.

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Deep-Research-Modus: die Frage eingrenzen und Quellen prüfen

Deep Research, der mehrstufige Webrecherchemodus in ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity und ähnlichen Werkzeugen, kann nach einem längeren autonomen Durchgang einen strukturierten Bericht mit Quellenangaben liefern. Ein praxisnaher Leitfaden zum Formulieren von Fragen, Prüfen von Quellen und Erkennen der Fälle, in denen Sie ihn nicht verwenden sollten.

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Few-Shot-Prompting: KI anhand von Beispielen anleiten

Wenn eine Beschreibung Interpretationsspielraum lässt, zeigen Sie dem Modell repräsentative Paare aus Eingabe und Ausgabe und prüfen Sie, ob sie die Konsistenz bei Ihrer Aufgabe verbessern.

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Erstellen und testen Sie Ihr erstes Custom GPT

Konfigurieren Sie einen wiederverwendbaren ChatGPT-Assistenten, testen Sie ihn mit repräsentativen Aufgaben und überarbeiten Sie seine Anweisungen, bevor Sie sich auf ihn verlassen.

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Eine kleine Zapier-KI-Automatisierung erstellen und validieren

Erstellen Sie einen risikoarmen Zapier-Workflow mit Testdaten, sichtbaren Fehlern, Quellenlinks und einem menschlichen Prüfschritt, bevor er echte Inhalte verarbeitet.

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Inbox Zero mit KI: ein realistischer E-Mail-Ablauf

Ein praktisches, wiederholbares System zum Sortieren, Entwerfen und Nachfassen von E-Mails mit KI, ohne einem nicht genehmigten Werkzeug Zugriff auf Ihren Posteingang zu geben oder es ungeprüft senden zu lassen.

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NotebookLM: Ein quellenbasiertes Forschungsnotizbuch aufbauen

Stellen Sie eine fokussierte NotebookLM-Sammlung zusammen, formulieren Sie quellenbasierte Fragen und prüfen Sie den zitierten Textausschnitt, bevor Sie sich auf eine Antwort verlassen.

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Wiederverwendbare Prompt-Bibliotheken: von Textbausteinen zu gemeinsamen Vorlagen

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Bilder mit KI teilen: Was Sie hochladen können (und was nicht)

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Nicht nur einmal prompten: die iterative Gesprächsmethode

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Zehn Prompt-Muster für die tägliche Wissensarbeit

Zehn wiederverwendbare Prompt-Formen für Entwürfe, Kritik, Analyse, Übung und strukturierte Ausgaben, jeweils mit einer passenden Prüfgewohnheit.

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Mit KI schreiben, ohne nach KI zu klingen

KI-unterstützte Entwürfe fallen häufig in allgemeine Muster. Mit sechs redaktionellen Prüfungen gewinnen Sie Konkretheit und Rhythmus zurück, ohne zu behaupten, Stil allein beweise die Urheberschaft.

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Ihre erste Stunde mit ChatGPT: eine Schritt-für-Schritt-Einführung

Eine geführte Stunde mit ChatGPT: von der Registrierung bis zum ersten nützlichen Ergebnis, mit den wichtigsten Funktionen und Datenschutzeinstellungen.

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37 Minuten
Video

Ich habe KI 365 Tage lang als Life Coach getestet – das habe ich gelernt

Ali Abdaal. Das Video zeigt verwandte herausfordernde Prompts („Formuliere das stärkstmögliche Gegenargument“, „Übe vernichtende Kritik“), erklärende Theorien und die Salomo-Methode (die KI soll Ihr 90-jähriges Ich verkörpern). Es benennt außerdem Grenzen bei psychischer Gesundheit und persönlicher Verantwortung, passend zur Verwendung generierter Ratschläge im Artikel als ein Beitrag statt als Entscheidung.

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10 Minuten
Video

Mit ChatGPT eine Stelle finden: der definitive Leitfaden

Jeff Su. Zehn Minuten aus dem meistgesehenen ChatGPT-Video zur Jobsuche auf YouTube – und die Reichweite ist verdient. Jeff zeigt einen Multi-Prompt-Ansatz, mit dem er den Einstieg eines Anschreibens auf eine reale Stellenbeschreibung zuschneidet. Danach folgt für Lebenslaufpunkte das Muster „Formulieren Sie diesen Punkt als: Ich erreichte X, indem ich Y tat, mit dem Ergebnis Z“ und schließlich eine klare Vorbereitung auf „Erzählen Sie etwas über sich“. Genau die vom Artikel empfohlenen Schritte werden mit sichtbaren Prompts vorgeführt.

Neu bei KI
9 Minuten
Video

Ich wünschte, jeder Bewerber würde dieses Video anschauen

Jeff Su. Teil zwei derselben Serie behandelt die Aspekte der Jobsuche, die das erste Video auslässt: informelle Gespräche über LinkedIn vereinbaren, gute Fragen im Vorstellungsgespräch stellen, Dankes-E-Mails schreiben und Gehaltsverhandlungen mit einem Rollenspiel-Prompt üben. Nach Artikel und Video verfügen Sie über von ChatGPT unterstützte Gesprächsleitfäden für jeden unangenehmen Abschnitt des Prozesses, nicht nur für die Bewerbung selbst.

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17 Minuten
Video

So werden Sie zum Schnelllerner (mit ChatGPT)

Tina Huang. Das Video zeigt das strukturierte Selbstlernsystem, mit dem Huang SQL in 11 Tagen für ein Vorstellungsgespräch bei Meta lernte — aktives Abrufen, verteiltes Wiederholen sowie ChatGPT zum Erstellen von Übungsaufgaben und Erklären von Fehlern. Es ist die passende Fortsetzung zur Hauptempfehlung und beantwortet die Frage, wie Sie Ihren Plan tatsächlich umsetzen.

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22 Minuten
Video

So lernen Sie mit ChatGPT SCHNELL programmieren (wirklich bahnbrechend)

Tina Huang. Das Video liefert Ihnen eine Promptvorlage für einen Lernplan („Verhalte dich wie ein Programmier-Tutor, der Lernpläne erstellt …“). Sie verarbeitet das Lernziel, den verfügbaren Zeitaufwand und die bevorzugten Ressourcen und erzeugt daraus einen strukturierten Plan. Das Beispiel behandelt Programmieren, doch der Artikel überträgt genau dieses Prompt-Muster auf jeden beliebigen 30-tägigen Lernsprint.

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13 Minuten
Video

So nutzen Sie Copilot, um Meeting-Protokolle in Microsoft Teams zu automatisieren!

Scott Brant. Eine klare vollständige Führung durch den im Artikel beschriebenen Ablauf: Transkription aktivieren, Copilot während des Meetings Fragen stellen, anschließend eine Audiozusammenfassung und ein Sitzungsprotokoll in Word erhalten und Maßnahmen in einen Nachfassworkflow überführen. Scott Brant vermittelt Microsoft 365 und führt diesen Ablauf jede Woche durch; die Demonstration nutzt ein reales statt eines konstruierten Meetings.

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4 Minuten
Video

So nutzen Sie Otter AI, um Audio zu transkribieren — Features und Übersicht

Elegant Themes. Eine kurze Übersicht über Otter als eigenständigen Transkriptionsdienst für Personen, die nicht hauptsächlich in Teams arbeiten: Otter Pilot nimmt in Ihrem Namen an Meetings teil, dazu kommen Kalender- und Zoom-Integration, Dateiuploads und die Limits der kostenlosen Stufe. Eine nützliche vierminütige Orientierung, bevor Sie entscheiden, welches Tool aus dem Artikel Sie ausprobieren möchten.

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18 Minuten
Video

Wie Sie Ihre Excel-Kenntnisse mit ChatGPT verbessern können

Leila Gharani. Das Video stammt von Anfang 2023, ist aber weiterhin das klarste ausgearbeitete Beispiel dafür, eine reale Excel-Frage in ChatGPT einzufügen, eine Antwort mit SUMPRODUCT oder bedingter Formatierung zu erhalten und mit dem Modell weiterzuarbeiten, wenn die erste Formel nicht ganz passt. Das Modell wurde deutlich besser; der gezeigte Prompting-Workflow ist derselbe, den Sie heute verwenden.

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12 Minuten
Video

Excels neue KI-Funktion ist absolut unglaublich (Copilot-Funktion)

Leila Gharani. Eine Live-Demonstration der neuen Funktion `=COPILOT()` anhand unübersichtlicher realer Daten wie im Artikel: Schichtübergabenotizen werden zu einer strukturierten Maßnahmentabelle, Freitextbewertungen nach Stimmung klassifiziert und uneinheitliche Stellenbezeichnungen anhand einer Masterliste normalisiert. Gharani benennt auch die Grenzen klar: nicht für Ergebnisse verwenden, die exakt sein müssen, und die Resultate nach Abschluss in feste Werte umwandeln.

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23 Minuten
Video

Wie ich ChatGPT zu meinem persönlichen Assistenten gemacht habe

AI Edge. Der Titel ist lauter als der Inhalt. Tatsächlich führt das Video ruhig durch einen langfristig genutzten ChatGPT-Thread für Essensplanung, Kalender- und Buchungsaufgaben, die Priorisierung von Besorgungen und Reisevorbereitung – genau die unspektakulären Aufgaben der Alltagsorganisation aus dem Artikel. Die Idee eines „externen Gedächtnisses“ am Ende, ein kleines Google-Dokument, das dem Assistenten in jeder Sitzung erneut als Kontext dient, löst ein häufiges Einsteigerproblem: „Es vergisst immer wieder, was ich ihm letzte Woche gesagt habe.“

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90 Minuten
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Der ultimative Leitfaden zum Schreiben mit KI

David Perell. David Perell ist ein praktizierender Autor, der Schreiben online unterrichtet, und zeigt hier seinen tatsächlichen Workflow: wann er die KI seinen Entwurf kritisch hinterfragen lässt, wann er ihr ausdrücklich keine Prosa überlässt und zu welchen Prompts er immer wieder zurückkehrt. Die Abschnitte „Wie schreibe ich tatsächlich mit LLMs?“ und „Wie denke ich mit LLMs?“ entsprechen direkt der Haltung des Artikels: KI als Lektor, nicht als Ghostwriter. Die Aufrufzahl liegt knapp unter unserer üblichen Schwelle von 100.000; wir machen die Ausnahme, weil kein Video eines größeren Kanals zu genau diesem Thema ähnlich durchdacht ist.

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18 Minuten
Video

Dieser NotebookLM + Perplexity Workflow wird Ihre Forschungszeit um 50 % (oder mehr) reduzieren

Grace Leung. Ein praxisorientierter Workflow mit zwei Tools: Perplexity findet Dokumente und Quellenangaben, NotebookLM liest und synthetisiert sie. Das ist nützlich, wenn Ihr Problem mit einem „langen Dokument“ in Wahrheit ein Problem mit einem ganzen Dokumentenstapel ist – etwa bei Marktforschung, regulatorischen Einreichungen oder Berichten aus mehreren Quellen.

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26 Minuten
Video

So nutzen Sie NotebookLM (Googles KI-„Tool zum Verstehen“)

Tiago Forte. NotebookLM ist das KI-Tool, das der Artikel für lange Dokumente mit besonderem Nachdruck empfiehlt. Tiago Forte – bekannt durch „Building a Second Brain“ – erklärt besonders klar, warum. Er demonstriert das Zusammenfassen von Meeting-Notizen, das Abfragen langer PDFs und die Quellenbindung, die verhindert, dass das Modell Fakten erfindet, die nicht in den Dokumenten stehen. Danach verstehen Sie, warum „Das PDF in NotebookLM hochladen“ die Standardempfehlung des Artikels ist.

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11 Minuten
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4 ChatGPT-Hacks, die meine Arbeitsbelastung halbiert haben

Jeff Su. Der Abschnitt zur „Red-Team-Technik“ liefert das Element, das in den meisten ChatGPT-E-Mail-Tutorials fehlt: Schreiben Sie zunächst den Entwurf. Bitten Sie das Modell anschließend, die Rolle eines Empfängers einzunehmen, der täglich fünfzig unaufgeforderte Akquise-E-Mails erhält, und zu benennen, bei welchen Sätzen er auf „Löschen“ klicken würde. Diese Feedbackschleife entspricht genau dem Gedanken des Artikels, und Jeff demonstriert sie in weniger als drei Minuten an einer realen Akquise-E-Mail.

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22 Minuten
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KI für Datenanalyse in 21 Minuten

Tina Huang. Tina ordnet Perplexitys Deep Research und die Analysemodi von ChatGPT und Claude in den Arbeitstag eines Analysten ein: Marktsignale zusammenführen, explorative Datenanalyse durchführen und strukturierte Ausgaben erzeugen. Das ergänzt die Hauptempfehlung um die Frage, wofür sich diese Modi jenseits akademischer Literaturübersichten eignen.

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14 Minuten
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So nutzen Sie ChatGPTs Deep Research, um Stunden bei der Forschung zu sparen

Andy Stapleton. Stapleton setzt Deep Research für genau den Anwendungsfall ein, in dem es besonders stark ist: eine Literaturübersicht mit klar abgegrenztem Gegenstand, Zeitraum und Aufbau. Er zeigt den Auftakt mit Rückfragen, die zehnminütige Wartezeit, das Ergebnis mit 40 Quellen und die Stellen, an denen Quellenangaben und Ton noch menschlich überarbeitet werden müssen. Auch die Grenzen benennt er offen: kein BibTeX-Export und gelegentlich eine zu großzügige Quellenauswahl.

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13 Minuten
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Mit Copilot Meeting-Notizen in Microsoft Teams automatisieren

Scott Brant. Scott Brants umfassendere Arbeit mit Copilot kommt einer ehrlichen Demonstration besonders nahe, wie ein integrierter KI-Assistent den täglichen Outlook- und Teams-Ablauf verändert: Antworten entwerfen, Threads zusammenfassen und Maßnahmen in Aufgaben überführen. Das Video behandelt zwar Meetings, doch dieselben Arbeitsweisen lassen sich in Unternehmen mit Microsoft 365 direkt auf Outlook übertragen. Kein einzelnes Einsteigervideo zu KI für E-Mail mit Inbox-Zero-Fokus überschreitet unsere Schwelle von 100.000 Aufrufen; deshalb ist dies die beste angrenzende Anleitung.

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14 Minuten
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101 Wege, KI im Alltag einzusetzen

Tina Huang. Tina zeigt, wo KI im Verlauf eines Arbeitstags tatsächlich Nutzen bringt. Mehrere Beispiele entsprechen genau den E-Mail-Schritten aus dem Artikel: Posteingänge prüfen und zusammenfassen, Antworten entwerfen, den Ton anpassen und ungeordnete Aufgabensammlungen strukturieren. Das Video dient als Realitätscheck dafür, was automatisiert werden sollte und wofür lediglich eine bessere Vorlage nötig ist.

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32 Minuten
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Wie Sie mit KI alles zehnmal schneller lernen als andere

Dan Koe. Ein anderer Blickwinkel auf dasselbe Problem: Wählen Sie ein reales Projekt und lassen Sie die KI gezielt nur das Wissen erschließen, das Sie für dessen Abschluss benötigen. Das Video ist ein nützlicher Gegenpol zu Mike and Matty, wenn Sie durch praktisches Bauen besser lernen als durch klassisches Lernen. Zugleich widerspricht es behutsam dem Reflex, einfach noch mehr Kurse zu konsumieren.

Neu bei KI
10 Minuten
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Wie Sie mit ChatGPT alles schneller lernen | Vollständiger Leitfaden zum Lernen mit KI

Mike and Matty. Ein zehnminütiger Rahmen – Construct, Connect, Challenge (Aufbauen, Verknüpfen, Prüfen) – mit konkreten ChatGPT-Prompts für jede Phase: einen Lehrplan erstellen lassen, nach Analogien fragen, einen Übungstest anfordern und Feedback zur eigenen Erklärung einholen. Diese Prompts funktionieren bei nahezu jedem Thema, von Physiologie bis Programmierung. Der Ansatz entspricht genau dem Artikel: KI als Tutor, nicht als Ersatz für eigenes Denken.

Neu bei KI
30 Minuten
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KI-Tools, die Sie täglich verwenden werden (und wie)

Matt Wolfe. Matt erläutert den Stack, den er bei der Aufnahme verwendete, und warum er bestimmte Schreib-, Recherche-, Transkriptions-, Erfassungs- und Bildaufgaben bestimmten Produkten zuwies. Damit ist das Video ein nützliches Fallbeispiel für Aufgabenrouting, sofern seine Produktwahl als datiertes Beispiel und nicht als aktueller Standard behandelt wird.

Mittelstufe
14 Minuten
Video

101 Möglichkeiten, KI im Alltag zu nutzen

Tina Huang. Das Video bietet einen Katalog von Anwendungsfällen für ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity. Es kann helfen, mögliche Workflow-Phasen zu bestimmen; die Produktzuordnungen sind jedoch zu testende Hypothesen und kein Beleg dafür, dass ein Werkzeug der beste Weg ist.

Mittelstufe
28 Minuten
Video

35+ ERSTAUNLICHE Wege, NotebookLM zu nutzen (Kostenlos)

Matt Wolfe. Sobald Sie die Grundlagen verstehen, ist dies das richtige zweite Video. Matt führt durch eine lange Liste weniger offensichtlicher Anwendungen: ein Buch in einen Lernleitfaden verwandeln, sich anhand der Inhalte eines Wettbewerbers ein Briefing erstellen und aus einem Ordner mit PDFs Mindmaps generieren. So erkennen Sie, wie flexibel das Konzept des „quellengebundenen Notebooks“ ist.

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35 Minuten
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Wie Sie NotebookLM 2026 meistern (Kostenloser Kurs)

Paul J Lipsky. Ein klarer Rahmen aus drei Schritten – Quellen kuratieren, die richtigen Fragen stellen und endgültige Ergebnisse erzeugen –, der nahezu eins zu eins der Denkweise des Artikels entspricht. Das Video ist mit Stand Anfang 2026 aktuell genug für die gegenwärtige Oberfläche einschließlich Studio, Audio-Übersichten und Mindmaps.

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14 Minuten
Video

101 Wege, KI im Alltag zu nutzen

Tina Huang. Tina Huang ordnet mehr als hundert alltägliche KI-Anwendungsfälle den Bereichen Produktivität, Alltag, Lernen, Karriere und Beziehungen zu. Entscheidend ist, dass sie jeden Fall zügig anhand des konkreten Prompts oder der jeweiligen Bildschirmansicht vorführt. So sehen Sie besonders effizient, wie „ChatGPT etwas fragen“ jenseits der sieben Artikelbeispiele praktisch aussehen kann, ohne einen 40-minütigen Kurs ansehen zu müssen.

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90 Minuten
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Der ultimative Leitfaden zum Schreiben mit KI

David Perell. Perell unterrichtet Schreiben beruflich und zeigt, wie er tatsächlich mit LLMs entwirft, ohne dass das Ergebnis wie KI klingt: wofür er das Modell nutzt – Recherche, Strukturierung und das Herausarbeiten eigener Gedanken –, was er nicht delegiert – Stimme, Geschmack und Meinungen – und mit welchen konkreten Schritten seine Prosa erkennbar seine eigene bleibt. Das Video liegt knapp unter der Schwelle von 100.000 Aufrufen, verdient seinen Platz aber, weil das Thema tatsächlich eine Nische ist und dies die durchdachteste ausführliche Behandlung davon ist.

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