Tuottavuus tekoälyn avulla
Käytännöllisiä työnkulkuja henkilökohtaiseen hallintoon, lukemiseen, päätöksentekoon, asiakirjoihin ja päivittäiseen tietotyöhön.
62 sisältöä (36 artikkelia · 26 videota)
Aloita tästä
Muutama hyvä aloitussisältö ennen koko sisältövirran selaamista.
6 min lukemistaSeitsemän asiaa, joita voit kysyä ChatGPT:ltä heti ensimmäisenä päivänä
Tyhjä syöttökenttä on vaikein kohta. Seitsemän kopioitavaa kehotetta muuttavat tyhjän keskustelun todelliseksi onnistumiseksi heti ensimmäisenä päivänä.
Uusi tekoälyn maailmassa
6 min lukemistaTekoäly matkustamiseen, resepteihin ja arjen hallintaan
Pieniriskiset ja usein toistuvat hyödyt tekevät tekoälystä arjen työkalun. Käytännön kehotteita matkojen ja aterioiden suunnitteluun, arjen asioiden hoitamiseen ja aikaa vievien pienten päätösten jäsentämiseen.
Uusi tekoälyn maailmassa
8 min lukemistaPäätösten koetteleminen tekoälyllä: viitekehykset, kompromissit ja vasta-argumentit
Nelivaiheinen työnkulku päätöksen täsmentämiseen, vaihtoehtojen tuottamiseen ja vasta-argumenttien löytämiseen tekoälyn avulla niin, että epävarmuus ja ihmisen vastuu pysyvät näkyvissä.
AloittelijaLisää tässä aiheessa
7 min lukemistaTekoälysi myötäilee liikaa: neljä ajattelukumppanin epäonnistumistapaa
Tekoäly voi auttaa tarkastelemaan päätöstä, mutta se myös perii kehystyksesi, palkitsee itsevarmaa tekstiä ja houkuttelee huomaamatta ulkoistamaan harkinnan. Näin tunnistat nämä neljä sudenkuoppaa.
Aloittelija
7 min lukemistaHajautettu harjoittelu, mieleenpalautus ja vuorottelu, kun tekoäly tekee oikean työn
Rakenna käytännön opiskelujärjestelmä kolmen tutkimusnäyttöön nojaavan oppimistekniikan ympärille: kahdella niistä on vahva näyttö, kolmannella varovaisempi. Tekoäly valmistelee kysymykset ja palautteen; sinä teet mieleenpalautuksen ja erottelun.
Aloittelija
7 min lukemistaMiksi tekoälyn selitykset tuntuvat oppimiselta, vaikka eivät usein ole sitä
Sujuva selitys voi tehdä aiheesta tutun tuntuisen jo ennen kuin osaat käyttää oppimaasi. Näillä kolmella testillä selviää, auttoiko tekoäly sinua oppimaan vai ainoastaan seuraamaan selitystä.
Uusi tekoälyn maailmassa
11 min lukemistaTekoälyohjelmointi ilman kehittäjätaustaa: työkalujen rakentaminen Cursorilla ja Claude Codella
Tekoälypohjaiset koodaustyökalut voivat auttaa muitakin kuin kehittäjiä tekemään pienten sisäisten työkalujen prototyyppejä. Opas kuvaa testilähtöisen työnkulun, sen rajat ja kohdan, jossa kokeneen kehittäjän on otettava vastuu.
Keskitaso
7 min lukemistaTekoäly työnhaussa: CV:t, hakemuskirjeet ja työhaastatteluun valmistautuminen
Käytännöllinen tekoälyä hyödyntävä työnhaun prosessi — CV:n mukauttaminen jokaiseen tehtävään, omalta kuulostavien hakemuskirjeiden luonnostelu, työhaastattelujen ääneen harjoittelu ja vaiheet, jotka useimmat hakijat ohittavat.
Uusi tekoälyn maailmassa
7 min lukemistaUuden taidon oppiminen tekoälyn avulla: 30 päivän itseopiskelusuunnitelma
Harjoitteluun, mieleenpalautukseen, palautteeseen ja todelliseen projektiin perustuva 30 päivän tekoälyavusteinen opiskelurunko, joka rajaa opintosuunnitelmaa ja arviointia koskevat väitteet selkeästi.
Aloittelija
7 min lukemistaTekoäly kokouksissa: litteroinnit, yhteenvedot ja toimenpiteet
Käytännöllinen työnkulku kokousten tallentamiseen tekoälyn avulla: valitse hyväksytty tietoreitti, tarkista litterointi ja muuta selkeä näyttö päätöksiksi ja seurantatoimiksi.
Aloittelija
8 min lukemistaTekoäly taulukkolaskennassa: datan siivous, analysointi ja visualisointi
Käytännön opas tekoälyn käyttöön taulukkolaskennassa: kaavojen luonnosteluun, sotkuisen datan tarkastamiseen, yhteenvetojen ja kaavioiden laatimiseen sekä jokaisen tuloksen varmistamiseen.
Aloittelija
6 min lukemistaTekoäly henkilökohtaisena editoijanasi: korjaa mikä tahansa teksti alle minuutissa
Kolme pientä kehotetta tekee mistä tahansa tekoälystä huolellisen ja nopean editoijan ilman, että se muuttaa tekstisi jonkun toisen kirjoittamaksi. Yksi kierros selkeydelle, sävylle ja kieliopille.
Uusi tekoälyn maailmassa
7 min lukemistaKäytä tekoälyä pitkien asiakirjojen ja PDF-tiedostojen alustavaan tarkasteluun turvallisesti
Käytä lähteisiin perustuvaa kolmen läpikäynnin työnkulkua pitkän asiakirjan kartoittamiseen, ihmisen tarkastusta vaativien kohtien paikantamiseen ja kysymysten valmisteluun luovuttamatta lukemista tai oikeudellista harkintaa tekoälylle.
Uusi tekoälyn maailmassa
7 min lukemistaTekoälyn puhe ja ääni: kloonauksesta podcasteihin ja käännöksiin
Yleiskuva äänen kloonauksesta, kertojaäänestä, litteroinnista ja kääntämisestä sekä suostumuksen, avoimuuden, tietosuojan ja varmistamisen rajoista.
Aloittelija
6 min lukemistaTekoäly vai Google: milloin hakea, milloin kysyä
Hakukoneet ja tekoälyavustajat eivät korvaa toisiaan. Käytännön opas auttaa valitsemaan kuhunkin kysymykseen oikean työkalun rinnakkaisten esimerkkien ja molempia vaativien tilanteiden avulla.
Uusi tekoälyn maailmassa
10 min lukemistaJatkuvan katsauksen tai uutiskirjeen rakentaminen tekoälyllä
Rakenna automaattinen päivittäinen tai viikoittainen katsaus, jossa lähteet ovat jäljitettävissä, tietoja kerätään käyttöoikeuksien mukaisesti ja laatua sekä ylläpitoa hallitaan selkein tarkistuksin.
Keskitaso
8 min lukemistaKehotteen anatomia: rooli, konteksti, tehtävä, rajoitteet ja muoto
Viisiosainen malli, joka tekee tärkeistä kehotteista selkeämpiä sekä helpommin tarkistettavia ja parannettavia. Mukana käytännön esimerkkejä, yleisiä virheitä ja toimiva etenemisjärjestys.
Aloittelija
10 min lukemistaRakenna henkilökohtainen RAG: keskustele omien asiakirjojesi kanssa
Rakenna ja arvioi rajattu, asiakirjoihin perustuva avustaja. Vertaa isännöityjä muistikirjoja, projektityötiloja ja mukautettavaa hakua heikentämättä alkuperätietoa tai käyttöoikeuksia.
Keskitaso
6 min lukemistaNäin kirjoitat ChatGPT:n avulla sähköposteja, jotka todella haluat lähettää
Useimmat tekoälyn kirjoittamat sähköpostit kuulostavat tekoälyn kirjoittamilta. Käytännöllinen työnkulku auttaa laatimaan, hiomaan ja viimeistelemään ChatGPT:llä viestejä, jotka todella haluat lähettää — ilman robottimaista vaikutelmaa.
Uusi tekoälyn maailmassa
7 min lukemistaChatGPT:n äänitila: puhu tekoälylle kuin ystävälle
Tekoälylle puhuminen tuntuu oudolta noin puolentoista minuutin ajan, minkä jälkeen siitä tulee usein helpoin käyttöliittymä ääneen ajattelemiseen. Käytännön opas kertoo, missä äänitila on vahvimmillaan, missä se ei toimi ja miten sitä todella käytetään.
Uusi tekoälyn maailmassa
8 min lukemistaCustom GPTs ja Claude Projects: uudelleenkäytettävät avustajat lähdetiedostoineen
Käytännön opas sen arvioimiseen, sopiiko toistuva tehtävä uudelleenkäytettävälle tiedostopohjaiselle avustajalle, sekä avustajan rakentamiseen ja testaamiseen selkeällä tietosuojarajalla.
Aloittelija
8 min lukemistaMukautetut ohjeet ja muisti: määritä tekoälysi kerran
Määritä pysyvät, vähäriskiset oletusohjeet ja muistin asetukset. Tarkista säilyvät tiedot ja sivuuta vanhentunut konteksti tehtävän vaihtuessa.
Aloittelija
8 min lukemistaDeep Research -tila: rajaa kysymys ja tarkasta lähteet
Deep Research on ChatGPT:n, Geminin, Clauden, Perplexityn ja vastaavien työkalujen monivaiheinen verkkotutkimustila. Se voi palauttaa pidemmän itsenäisen ajon jälkeen jäsennellyn ja lähteistetyn raportin. Tässä käytännön oppaassa opit rajaamaan kysymykset, tarkastamaan lähteet ja tunnistamaan tilanteet, joihin tila ei sovi.
Aloittelija
7 min lukemistaFew-shot-kehotteet: ohjaa tulosta esimerkeillä
Kun kuvaus jättää tulkinnanvaraa, näytä mallille edustavia syöte-tuloste-esimerkkejä ja testaa, parantavatko ne tehtäväsi tulosten yhdenmukaisuutta.
Aloittelija
6 min lukemistaRakenna ensimmäinen Custom GPT:si ja testaa sitä
Määritä uudelleenkäytettävä ChatGPT-avustaja, testaa sitä edustavilla tehtävillä ja korjaa ohjeita ennen kuin luotat siihen.
Uusi tekoälyn maailmassa
7 min lukemistaRakenna ja validoi pieni tekoälyautomaatio Zapierissa
Rakenna Zapieriin vähäriskinen työnkulku, jossa käytetään testiaineistoa, virheet näkyvät, lähteisiin on linkit ja ihminen tarkistaa tuloksen ennen todellisen sisällön käsittelyä.
Aloittelija
8 min lukemistaSaapuneet-kansio tyhjäksi tekoälyn avulla: realistinen sähköpostityönkulku
Käytännöllinen ja toistettava järjestelmä sähköpostien lajitteluun, luonnosteluun ja seurantaan tekoälyn avulla niin, ettei hyväksymätön työkalu pääse postilaatikkoosi eikä lähetä viestejä tarkistamatta.
Aloittelija
7 min lukemistaOpi mitä tahansa nopeammin tekoälyn avulla: "selitä kuin olisin 12" -pyynnöstä harjoituskysymyksiin
Neljän kehotteen kierros tekee mistä tahansa tekoälystä yksityisopettajan: saat selityksen, esimerkkejä, harjoitusta ja palautetta. Menetelmä toimii aiheesta ja taustastasi riippumatta.
Uusi tekoälyn maailmassa
11 min lukemistaUsean tekoälytyökalun työnkulut: suunnittele luotettavat siirrot työkalujen välille
Käytännön viitekehys tutkimuksen, asiakirjalähtöisen työn, luonnostelun, kritiikin, analyysin ja tallennuksen yhdistämiseen niin, että alkuperä, tietosuoja ja tarkistus säilyvät.
Keskitaso
8 min lukemistaNotebookLM: Lähdepohjainen tutkimusmuistikirja
Luo tarkasti rajattu NotebookLM-kokoelma, esitä lähdepohjaisia kysymyksiä ja varmista siteeratun kohdan sisältö ennen kuin luotat vastaukseen.
Aloittelija
11 min lukemistaUudelleenkäytettävien kehotekirjastojen rakentaminen: katkelmista yhteisiin mallipohjiin
Kun sama tekoälyavusteinen tehtävä toistuu, kehotekirjasto voi tehdä työnkulusta helpommin toistettavan ja arvioitavan. Käytännön järjestelmä mallipohjien tallentamiseen, testaamiseen, versiointiin ja jakamiseen.
Keskitaso
6 min lukemistaKuvien jakaminen tekoälylle: mitä voit ladata ja mitä ei pitäisi
Nykyajan tekoäly lukee valokuvia, kaavioita, kuvakaappauksia ja käsialaa lähes yhtä helposti kuin tekstiä. Käytännön opas kertoo, mikä toimii, mikä ei ja mitä tietosuojasta pitää tarkistaa ennen lataamista.
Uusi tekoälyn maailmassa
8 min lukemistaÄlä tyydy yhteen kehotteeseen: iteratiivinen keskustelumenetelmä
Käytännöllinen työnkulku lupaavan ensimmäisen vastauksen parantamiseen kritiikin, rajaamisen, näkökulman vaihdon, koettelun ja varmistamisen avulla sen sijaan, että aloittaisit oletusarvoisesti alusta.
Aloittelija
8 min lukemistaKymmenen kehotemallia arkiseen tietotyöhön
Kymmenen uudelleenkäytettävää kehoterakennetta luonnosteluun, kritiikkiin, analyysiin, harjoitteluun ja jäsenneltyihin tuloksiin sekä kuhunkin työhön sopiva tarkistustapa.
Aloittelija
7 min lukemistaKirjoita tekoälyn avulla kuulostamatta tekoälyltä
Tekoälyn avulla laaditut luonnokset sortuvat usein yleisluontoisiin kaavoihin. Kuudella toimituksellisella tarkistuksella palautat tekstiin täsmällisyyttä ja rytmiä väittämättä, että tyyli yksin todistaisi kirjoittajan.
Aloittelija
6 min lukemistaEnsimmäinen tuntisi ChatGPT:n kanssa: vaiheittainen opastus
Ohjattu kuudenkymmenen minuutin tutustuminen ChatGPT:hen: rekisteröitymisestä ensimmäiseen hyödylliseen tulokseen sekä tärkeimpiin työkaluihin ja tietosuoja-asetuksiin.
Uusi tekoälyn maailmassa
37 minuuttiaKokeilin tekoälyä elämänvalmentajana 365 päivää – tässä mitä opin
Ali Abdaal. Video esittelee samankaltaisia haastavia kehotteita, kuten vahvan vasta-argumentin ja murskaavan kritiikin pyytämisen, selittäviä teorioita sekä Solomon-menetelmän, jossa tekoäly esittää 90-vuotiasta minääsi. Se nimeää myös mielenterveyttä ja vastuuta koskevat rajat, mikä vastaa artikkelin tapaa käsitellä tuotettua neuvoa yhtenä lähtötietona päätöksen sijasta.
Aloittelija
10 minuuttiaTyöpaikka ChatGPT:llä: lopullinen opas!
Jeff Su. Kymmenen minuuttia katselluinta ChatGPT-työnhaku-videota YouTubessa, ja se ansaitsee sen. Jeff näyttää monikehote-lähestymistavan hakemuskirjeen koukun räätälöintiin oikeaa työpaikkailmoitusta vasten, sitten ”kirjoita tämä bullet uudelleen muodossa saavutin X tekemällä Y, mikä johti Z:ään” -mallin CV:lle, sitten puhtaan läpikäynnin ”kerro itsestäsi” -vastauksen valmisteluun. Juuri artikkelin suosittelemat liikkeet, demonstroituna näytöllä kehotteet näkyvissä.
Uusi tekoälyn maailmassa
9 minuuttiaToivon, että jokainen työnhakija katsoisi tämän
Jeff Su. Saman sarjan toinen osa, kattaen työnhaun osat, joita ensimmäinen video ei kata — LinkedIn-kahvitreffien järjestäminen, hyvien kysymysten esittäminen haastattelussa, kiitossähköpostien kirjoittaminen ja roolipeli-kehote palkkaneuvottelun harjoitteluun. Katso tämä artikkelin jälkeen, niin sinulla on ChatGPT-avusteiset skriptit funnelin jokaiseen kiusalliseen osaan, ei vain itse hakemukseen.
Uusi tekoälyn maailmassa
17 minuuttiaNäin tulet nopeaksi oppijaksi (ChatGPT:llä)
Tina Huang. Video käy läpi itseopiskelujärjestelmän, jota Huang kertoo käyttäneensä SQL:n opiskeluun 11 päivässä ennen Meta-haastattelua. Menetelmiä ovat aktiivinen mieleen palauttaminen, jaksotettu kertaus sekä ChatGPT:n käyttö harjoitustehtävien luomiseen ja virheiden selittämiseen. Se täydentää ensimmäistä videota näyttämällä, miten suunnitelma viedään käytäntöön.
Aloittelija
22 minuuttiaNäin opit koodaamaan NOPEASTI ChatGPT:llä (se on oikeasti pelinmuuttaja)
Tina Huang. Video antaa opiskelusuunnitelman kehoterungon, joka ottaa huomioon tavoitteen, käytettävissä olevan ajan ja toivotut resurssit ja muodostaa niistä jäsennellyn suunnitelman. Esimerkki koskee koodausta, mutta rakennetta voi soveltaa mihin tahansa 30 päivän oppimisjaksoon.
Aloittelija
13 minuuttiaNäin käytät Copilotia kokousmuistiinpanojen automatisointiin Microsoft Teamsissä
Scott Brant. Video esittelee koko artikkelissa kuvatun työnkulun: litteroinnin käyttöönoton, kysymysten esittämisen Copilotille kokouksen aikana, yhteenvedon ja Word-muistiinpanojen tarkistamisen sekä toimenpiteiden siirtämisen jatkotyöhön. Scott Brant näyttää vaiheet todellisessa kokoustilanteessa.
Aloittelija
4 minuuttiaNäin käytät Otter AI:ta äänen litterointiin – ominaisuudet ja yleiskatsaus
Elegant Themes. Lyhyt yleiskatsaus Otterista itsenäisenä litteroijana niille, jotka eivät elä Teamsissä — Otter Pilot liittyy kokouksiin puolestasi, kalenteri-/Zoom-integraatio, tiedostojen lataukset ja ilmaisen tason rajat. Hyödyllinen neljän minuutin orientaatio ennen kuin päätät, mitä artikkelin työkaluista haluat oikeasti kokeilla.
Aloittelija
18 minuuttiaNäin parannat Excel-taitojasi ChatGPT:llä
Leila Gharani. Vanhempi (alkuvuosi 2023) mutta yhä selkein työstetty esimerkki siitä, että liität oikean Excel-kysymyksen ChatGPT:hen, saat SUMPRODUCT- tai ehdollisen muotoilun vastauksen ja iteroit mallin kanssa, kun ensimmäinen kaava ei aivan sovi. Malli on parantunut paljon; kehotetyönkulku, jonka hän näyttää, on sama, jota käytät tänään.
Aloittelija
12 minuuttiaExcelin uusi AI-funktio on aivan uskomaton (Copilot-funktio)
Leila Gharani. Live-demo uudesta `=COPILOT()`-funktiosta juuri sellaisella sotkuisella oikealla datalla, jota artikkeli kuvaa — vuoronvaihtomuistiinpanot jäsennellyksi toimenpidetaulukoksi, vapaatekstiarviot tagattuina sentimentin mukaan, ja epäjohdonmukaiset tittelit normalisoituina master-listaa vasten. Rajat nimetään myös selkeästi: älä käytä mihinkään, minkä on oltava tarkkaa; jäädytä tulokset arvoiksi, kun olet valmis.
Aloittelija
23 minuuttiaNäin tein ChatGPT:stä henkilökohtaisen avustajani
AI Edge. Otsikko on sisältöä räväkämpi. Video esittelee rauhallisesti pitkän ChatGPT-keskustelun käyttöä ateriasuunnitteluun, kalenteri- ja varausasioihin, tehtävien priorisointiin sekä matkavalmisteluihin. Lopussa esiteltävä ”ulkoinen muisti”, pieni Google-dokumentti, jonka sisältö tuodaan uusiin keskusteluihin, auttaa säilyttämään olennaisen taustatiedon keskustelusta toiseen.
Uusi tekoälyn maailmassa
90 minuuttiaTäydellinen opas tekoälyllä kirjoittamiseen
David Perell. David Perell on työskentelevä kirjoittaja, joka opettaa kirjoittamista verkossa, ja tämä on hänen varsinainen työnkulkunsa — missä hän pyytää tekoälyä väittelemään luonnostaan vastaan, missä hän kieltäytyy antamasta sen tuottaa proosaa puolestaan, ja mihin kehotteisiin hän palaa yhä uudelleen. Osiot ”How do I actually write with LLMs” ja ”How I think with LLMs” mapataan suoraan artikkelin ”käytä tekoälyä editorina, ei haamukirjoittajana” -asenteeseen. Katselumäärä on juuri alle tavanomaisen 100k-kynnyksemme; teimme poikkeuksen, koska mikään suuremman kanavan video tästä tarkasta aiheesta ei ole lähellekään näin ajateltu.
Uusi tekoälyn maailmassa
18 minuuttiaTämä NotebookLM + Perplexity -työnkulku leikkaa tutkimusajan 50 % (tai enemmän)
Grace Leung. Video näyttää kahden työkalun työnkulun, jossa Perplexityä käytetään mahdollisten lähteiden löytämiseen ja NotebookLM:ää niiden tarkasteluun. Se voi olla kokeilemisen arvoinen asiakirjapinon, kuten markkinatutkimuksen, viranomaisaineiston tai monilähteisen raportin, alustavassa kartoituksessa. Tarkista lähteen alkuperä, ajantasaisuus, käyttöoikeus ja arvovalta ennen sen lisäämistä aineistoon.
Uusi tekoälyn maailmassa
26 minuuttiaNäin käytät NotebookLM:ää (Googlen tekoälyyn perustuva "ymmärtämisen työkalu")
Tiago Forte. Tiago Forte näyttää kokousmuistiinpanojen tiivistämisen, kysymysten esittämisen pitkistä PDF-tiedostoista ja lähdeviitteiden käytön vastausten tarkistamisessa. Video havainnollistaa yhtä tapaa kokeilla lähdeaineistoon rajattua työskentelyä. Tarkista ennen käyttöä NotebookLM:n nykyiset tiedosto-, tietosuoja- ja viittausrajat sekä se, sopiiko aineisto kyseiseen palveluun.
Uusi tekoälyn maailmassa
11 minuuttia4 ChatGPT-kikkaa, jotka puolittivat työmääräni
Jeff Su. ”Red team technique” -osio on se, mikä useimmista ChatGPT-sähköposti-tutoriaaleista puuttuu: kirjoita luonnos, sitten pyydä mallia näyttelemään vastaanottajaa, joka saa viisikymmentä kylmää sähköpostia päivässä, ja kertomaan, mitkä lauseet saavat hänet painamaan Poista. Juuri se palautesilmukka, jota artikkeli tarkoittaa ”sähköposteilla, jotka todella haluat lähettää”, ja Jeff demonstroi sen oikealla kylmällä outreach-sähköpostilla alle kolmessa minuutissa.
Uusi tekoälyn maailmassa
22 minuuttiaTekoäly data-analyysissä 21 minuutissa
Tina Huang. Tina asettaa Perplexityn Deep Researchin sekä ChatGPT-/Claude-analyysitilat työskentelevän analyytikon päivän kontekstiin — markkinasignaalien kokoaminen, exploratiivinen data-analyysi ja jäsennellyt tulosteet. Hyödyllinen "mihin muuhun tämä sopii kuin akateemisiin kirjallisuuskatsauksiin" -kumppani ensisijaiselle valinnalle.
Aloittelija
14 minuuttiaNäin käytät ChatGPT:n Deep Researchia säästääksesi TUNTEJA tutkimuksessa
Andy Stapleton. Stapleton ajaa Deep Researchia juuri sitä käyttötapausta vasten, jossa se loistaa — kirjallisuuskatsaus selkeällä rajauksella, aikakehyksellä ja rakenteella — ja näyttää tarkentavien kysymysten kättelyn, 10 minuutin odotuksen, 40 lähteen tuloksen sekä kohdat, joissa viittaukset ja sävy tarvitsevat yhä ihmisen kierroksen. Rajat nimetään rehellisesti (ei BibTeX-vientiä, lähdevalinta toisinaan liian antelias).
Aloittelija13 minuuttiaNäin käytät Copilotia kokousmuistiinpanojen automatisointiin Microsoft Teamsissä
Scott Brant. Scott Brant näyttää, miten integroitu tekoälyavustaja yhdistää Teams-kokouksen yhteenvedot ja toimenpiteet Microsoft 365:n jatkotyöhön. Video käsittelee kokouksia eikä varsinaisesti saapuneiden viestien tyhjentämistä, mutta sama tarkista, tiivistä ja siirrä tehtäväksi -malli on hyödyllinen Outlook-työnkulun suunnittelussa.
Aloittelija
14 minuuttia101 tapaa käyttää tekoälyä arjessa
Tina Huang. Tina esittelee tekoälyn käyttötapoja työpäivässä. Useat niistä vastaavat artikkelin sähköpostitoimia: viestiketjujen tiivistämistä, vastausten luonnostelua, sävyn muokkausta ja vapaamuotoisten tehtävien järjestämistä. Video auttaa erottamaan automatisoitavat vaiheet niistä, joihin riittää hyvä mallipohja.
Aloittelija
32 minuuttiaNäin opit mitä tahansa 10× nopeammin kuin muut tekoälyn avulla
Dan Koe. Eri kulma samaan ongelmaan: valitse oikea projekti, anna sitten tekoälyn nostaa esiin vain se, mitä tarvitset sen loppuun saattamiseen. Hyödyllinen vastapaino Mike and Matty -videolle, jos opit paremmin rakentamalla kuin opiskelemalla, ja se työntää kevyesti vastaan ”kuluta lisää kursseja” -refleksiä.
Uusi tekoälyn maailmassa
10 minuuttiaNäin opit mitä tahansa nopeasti ChatGPT:llä | Täysi opas tekoälyllä opiskeluun
Mike and Matty. 10 minuutin kehys — Construct, Connect, Challenge — sovellettuna tiettyihin ChatGPT-kehotteisiin kussakin vaiheessa: pyydä opintosuunnitelmaa, pyydä analogioita, pyydä harjoitustestiä, pyydä palautetta selityksestäsi. Nämä kehotteet toimivat käytännössä missä tahansa aiheessa fysiologiasta ohjelmointiin, ja sävy on juuri artikkelin: tekoäly tutorina, ei ajattelun korvikkeena.
Uusi tekoälyn maailmassa
30 minuuttiaTekoälytyökalut, joita käytät joka päivä (ja miten käytät niitä)
Matt Wolfe. Matt kuvaa videon kuvaushetkellä käyttämänsä työkalupinon ja sen, miksi hän osoitti tiettyjä kirjoitus-, tutkimus-, litterointi-, tallennus- ja kuvatehtäviä tietyille tuotteille. Video toimii tehtävien reitityksen tapaustutkimuksena, kunhan tuotevalintoja pidetään aikaan sidottuina esimerkkeinä eikä nykyisinä oletuksina.
Keskitaso14 minuuttia101 tapaa käyttää tekoälyä arjessa
Tina Huang. Video tarjoaa luettelon ChatGPT:n, Clauden, Geminin ja Perplexityn käyttötapauksista. Se voi auttaa tunnistamaan työnkulun ehdokasvaiheita, mutta sen tuotekartoitukset ovat testattavia hypoteeseja, eivät näyttöä yhden työkalun parhaasta reitistä.
Keskitaso
28 minuuttiaYli 35 uskomatonta tapaa käyttää NotebookLM:ää (ilmaiseksi)
Matt Wolfe. Kun perusteet ovat hallussa, tämä on oikea toinen video. Matt käy läpi pitkän listan vähemmän ilmeisiä käyttötapoja — kirjan muuttaminen opiskeluoppaaksi, kilpailijan briefaus heidän sisällöstään, mielenkarttojen generointi PDF-kansiosta — jotka auttavat näkemään, miten joustava "lähteisiin perustuvan muistikirjan" kehys oikeasti on.
Aloittelija
35 minuuttiaNäin hallitset NotebookLM:n vuonna 2026 (ilmainen kurssi)
Paul J Lipsky. Selkeä kolmen askeleen kehys — kuratoi lähteet, kysy oikeat kysymykset, tuota lopputulokset — joka vastaa lähes yksi yhteen siihen, miten artikkeli kehottaa ajattelemaan NotebookLM:ää. Riittävän tuore (alkuvuosi 2026) vastaamaan nykyistä käyttöliittymää, mukaan lukien Studio, audioyhteenvedot ja mielenkartat.
Aloittelija14 minuuttia101 tapaa käyttää tekoälyä arjessa
Tina Huang. Tina Huang lajittelee yli sata arjen tekoälyn käyttötapausta tuottavuuteen, päivittäiseen elämään, oppimiseen, uraan ja ihmissuhteisiin — ja käy jokaisen läpi nopeasti, näyttäen varsinaisen kehotteen tai näytön. Tehokkain tapa nähdä, miltä ”ChatGPT:ltä kysyminen” voi oikeasti näyttää artikkelin seitsemän esimerkin ulkopuolella, ilman 40 minuutin kurssia.
Uusi tekoälyn maailmassa90 minuuttiaTäydellinen opas tekoälyllä kirjoittamiseen
David Perell. Perell opettaa kirjoittamista ammatikseen ja käy läpi, miten hän oikeasti luonnostelee LLM:ien kanssa ilman, että tulos kuulostaa tekoälyltä — mihin hän käyttää mallia (tutkimus, jäsentäminen, oman ajattelun esiin saaminen), mitä hän kieltäytyy delegoimasta (ääni, maku, mielipiteet) ja millä konkreettisilla liikkeillä hän pitää proosansa omana. Istuu juuri 100K katselun kynnyksen alla, mutta ansaitsee paikkansa, koska aihe on aidosti niche ja tämä on sen harkituin pitkä muoto.
Aloittelija