AI效率提升

第一天就可以向ChatGPT提出的七类请求

空白输入框是最难跨过的一关。七个可直接复制的提示词，帮你在第一天就把空白对话变成真正的成果。

用AI处理旅行、食谱和生活事务

这些低风险、高频次的小成果，能让AI从新奇事物变成日常习惯。本文提供旅行规划、膳食安排、家庭事务，以及那些吞掉你一周时间的小决定所需的实用提示词。

用AI对决策进行压力测试：框架、权衡与反方论证

一套四步工作流：用AI澄清决策、生成替代方案、提出反方论证，同时明确保留不确定性和人的责任。

此主题下的更多内容

AI太容易附和你：思考伙伴的四种失效模式

AI可以帮助你审视决策，但也会沿用你设定的问题框架，把流畅自信的文字当作优点，并悄悄诱使你交出判断权。以下方法可以帮助你识别这四种失效模式。

间隔、检索与交错练习：让AI做适合它的工作

围绕三种有证据支持的学习方法建立实用系统，其中两种证据较强，一种仍需谨慎看待。AI负责准备问题和反馈，你负责从记忆中检索答案并辨别不同题型。

为什么AI的解释让人感觉学会了——其实往往没有

一段流畅的解释，可能在你真正能运用之前，就让一个主题显得熟悉。这三项检验能揭示：AI是帮你学会了，还是只是帮你跟上了。

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无需成为开发者也能用AI编程：在Cursor和Claude Code中构建工具

如今，非开发者也能借助AI构建真正的软件。这是一份面向非工程师的Cursor和Claude Code实用指南，介绍哪些目标现实可行、哪些并不可行，以及区分实用工具与故障工具的必要准则。

用AI求职：简历、求职信与面试准备

一套实用的AI求职工作流程——针对每个职位调整简历，起草有个人风格的求职信，开口演练面试，以及完成大多数求职者会跳过的步骤。

用AI学习新技能：30天自学计划

一套为期30天的AI辅助学习框架，以练习、提取、反馈和真实项目为核心，并明确课程与评估论断的边界。

会议AI：转录、摘要和待办事项

一套使用AI记录会议的现实工作流程：选择获准的数据路径，审核转录文本，再把明确证据整理为决策和后续行动。

用AI处理电子表格：清理、分析数据并制作图表

一份使用AI处理电子表格的实用指南：起草公式、检查混乱数据、构建摘要和图表，并核验每项结果。

把AI当作私人编辑：一分钟内修改任何文字

三个简短提示词，就能让任何AI成为细致而高效的编辑，同时不会把你的文字改得不像你本人。分别针对清晰度、语气和语法各处理一遍。

用AI安全初筛长文档和PDF

用一套立足原文的三轮工作流来梳理长文档、定位需要人工审阅的段落并准备问题清单，而不把阅读或法律判断外包出去。

AI语音与音频：从克隆到播客再到翻译

为语音克隆、旁白、转录和翻译提供的一张入门导览，涵盖同意、披露、隐私与验证边界。

AI与Google：什么时候搜索，什么时候提问

搜索与AI助手不能互相替代。这份实用指南会说明哪种工具适合哪类问题，并通过并列示例展示哪些情况应该结合使用两者。

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使用 AI 构建持续更新的简报或电子通讯

构建一份每日或每周自动简报：来源可追溯、采集遵守权限、质量检查明确，并具备维护循环。

提示词的构成：角色、上下文、任务、约束与格式

一个由五部分组成的模板，让重要提示词更清晰、更易审核，也更便于改进。文中包含完整示例、常见错误和实用的排列顺序。

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构建个人RAG：与自己的文档对话

构建并评估一个范围明确、基于文档的助手。比较托管笔记本、项目工作区和可配置检索，同时不削弱来源追踪或权限控制。

用ChatGPT写出你真正愿意发送的电子邮件

大多数AI生成的电子邮件读起来都像AI写的。这里提供一套实用工作流程，教你用ChatGPT起草、打磨并完成真正愿意点击发送的邮件，同时摆脱机器味。

ChatGPT语音模式：像和朋友一样与AI交谈

与AI交谈大约会让你尴尬九十秒，之后它就会成为最自然的交互方式。本指南将实用地介绍语音模式擅长什么、不擅长什么，以及究竟该如何使用。

Custom GPT与Claude Projects：借助知识文件打造可复用助手

一份实用指南：判断重复任务是否适合放入由文件提供知识支持的可复用助手，并在明确隐私边界后构建和测试助手。

自定义指令与记忆：减少重复设置

设置稳定、不敏感的默认偏好和记忆控制，检查系统保留了什么，并在任务变化时纠正过时的上下文。

深度研究模式：界定问题并审查来源

Deep Research是ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity及类似工具中的多步骤网络研究模式，可在较长的自主运行后返回一份带引用的结构化报告。本指南介绍如何界定问题、审查来源，以及何时不应使用它。

少样本提示：用示例引导输出

当文字说明仍留有解释空间时，向模型展示有代表性的输入输出示例，并测试它们能否提高你这项任务的一致性。

你的第一个“Custom GPT”：10分钟打造个性化助手

只需填写一张表单，就能打造个性化AI助手——你自己的导师、食谱助手或工作教练。无需代码，无需配置，只需十分钟。

构建并验证小型Zapier AI自动化流程

使用测试数据、可见的失败情况、源链接以及人工审核环节，构建一个低风险的Zapier工作流，然后再让其处理真实内容。

用AI实现收件箱清零：一套切实可行的邮件工作流程

一套实用且可重复的系统，用AI分类、起草和催办电子邮件，同时不把收件箱权限交给未经批准的工具，也不让工具未经检查就发送邮件。

用AI更快学习任何知识：从“像给12岁孩子一样解释”到练习测验

由四个提示词组成的循环，可以把任何AI变成私人教师——解释、示例、练习和反馈。适用于任何主题和知识背景。

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多工具AI工作流：设计可靠的跨工具交接

一套组合研究、文档依据、起草、评议、分析和存储的实用框架，同时保留来源、隐私和审核边界。

NotebookLM：构建基于来源的研究笔记

构建一个主题聚焦的NotebookLM资料集，提出基于来源的问题，并在依赖答案前核实引用的段落。

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构建可复用的提示词库：从文本片段到共享模板

当同一项AI辅助任务反复出现时，提示词库可以让工作流更易复现和评估。本文介绍一套采集、测试、版本管理和共享模板的实用体系。

与AI分享图像：哪些可以上传，哪些不应该上传

现代AI读取照片、图表、屏幕截图和手写内容几乎和读取文本一样轻松。本指南将实用地介绍哪些做法有效、哪些无效，以及上传任何内容前应完成的三十秒隐私检查。

别只发一次提示词：迭代式对话法

一套实用工作流程：通过批评、聚焦、转向、压力测试和验证，改进有潜力的首次回答，而不是默认从头开始。

日常知识工作的十种提示词模式

适用于起草、批评、分析、演练和结构化输出的十种可复用提示词结构，每类工作都配有验证习惯。

借助AI写作，却不写出AI味

AI辅助草稿常会落入泛泛的表达模式。用六项编辑检查恢复具体性和节奏，但不要假装仅凭文风就能证明文字出自谁手。

与ChatGPT相处的第一个小时：逐步操作指南

一份六十分钟的ChatGPT入门指南，从注册到完成第一项实用任务，了解最值得关注的产品功能和隐私设置。

37 分钟

我把AI当了365天人生教练——这是我的收获

Ali Abdaal. 视频展示了相关的挑战性提示词（“给出最有力的反方论证”“尖锐地批评我的想法”）、解释性理论，以及所罗门方法（让AI扮演90岁的你）。它还指出心理健康与问责等边界，与文章把生成建议作为一项输入而非决定的做法一致。

10 分钟

用ChatGPT找到工作：终极指南！

Jeff Su. 这是YouTube上观看次数最多的ChatGPT求职视频，短短十分钟确实名副其实。Jeff展示了如何使用多个提示词，根据真实职位描述调整求职信开头；然后用“将这条经历改写成：我通过采取Y行动完成了X，从而取得Z成果”这一模式改写简历；最后清楚演示如何准备“请介绍一下你自己”的回答。文章推荐的具体方法都在屏幕上得到演示，而且提示词清晰可见。

9 分钟

我希望每位求职者都看看这个

Jeff Su. 这是同一系列的第二部分，涵盖第一段视频未涉及的求职环节：通过LinkedIn争取非正式交流机会、在面试中提出好问题、撰写感谢邮件，以及使用角色扮演提示词练习薪资谈判。看完文章和本视频后，求职流程中每个令人不自在的环节都有ChatGPT辅助脚本，而不仅仅是申请本身。

17 分钟

如何借助ChatGPT成为高效学习者

Tina Huang. 视频介绍了Huang为准备Meta面试而在11天内学习SQL时采用的结构化自学体系，包括主动回忆、间隔重复，以及使用ChatGPT生成练习题并解释错误。首选视频解决“如何制定计划”，这段视频则很适合作为后续，帮助你了解“如何真正执行计划”。

22 分钟

如何用ChatGPT快速学会编程（真的会改变你的学习方式）

Tina Huang. 视频提供了一套学习计划提示词模板（“扮演一名负责制定学习计划的编程导师……”），它会根据学生的目标、可投入时间和资源偏好生成结构化计划。视频以编程为例，但这种提示词模式正是文章用于任何30天学习冲刺的方法。

13 分钟

如何使用Copilot在Microsoft Teams中自动生成会议记录！

Scott Brant. 这段视频从头到尾清晰演示了文章所述的完整流程：启用转录、在会议期间向Copilot提问、会后获取音频回顾和Word会议纪要文档，再提取行动项并纳入后续跟进流程。Scott Brant是一位Microsoft 365教育者，每周都会讲解此类内容，而且演示使用的是真实会议，而不是刻意编排的场景。

4 分钟

如何使用Otter AI转录音频——功能与概览

Elegant Themes. 这段短视频概述了Otter作为独立转录工具的用法，适合不以Teams为主要工作环境的人。内容包括让Otter Pilot代你加入会议、与日历和Zoom集成、上传文件，以及免费档位的限制。在决定实际尝试文章介绍的哪款工具之前，可先用四分钟了解基本情况。

18 分钟

如何使用ChatGPT提升Excel技能

Leila Gharani. 这段视频时间较早（2023年初），但仍然是最清晰的完整示例：将一个真实的Excel问题粘贴到ChatGPT中，获得使用SUMPRODUCT或条件格式的答案，再在第一个公式不完全适用时与模型反复调整。模型已经进步很多，但她展示的提示词工作流程与今天使用的流程相同。

12 分钟

Excel的新AI函数强大得不可思议（Copilot函数）

Leila Gharani. 视频使用文章所述的各类杂乱真实数据，现场演示了新的`=COPILOT()`函数：将交接班记录转换成结构化行动表、为自由文本评论标注情感，以及根据主清单统一不一致的职位名称。视频还清楚指出了限制：凡是必须精确的任务都不要使用它；完成后要将结果冻结为值。

23 分钟

我如何把ChatGPT变成个人助理

AI Edge. 标题比内容更吸睛，但内容本身是一段沉稳的演示：如何使用一个长期延续的ChatGPT对话来制订膳食计划、处理日历和预订事务、梳理跑腿事项，以及准备旅行——正是文章介绍的那些不起眼的“生活事务”。结尾提出的“外部记忆”思路（用一份小型Google Doc，让助理在每次对话时重新读取）切实解决了初学者最常见的抱怨：“它总是忘记我上周告诉它的事。”

90 分钟

AI写作终极指南

David Perell. David Perell是一名职业写作者，也在线教授写作；视频展示的是他的真实工作流程——他会在什么地方让AI反驳自己的草稿，什么地方坚决不让AI代写文章，以及哪些提示词是他反复使用的。“我究竟如何使用LLM写作”和“我如何借助LLM思考”两节，直接对应文章所主张的“把AI当作编辑，而不是代笔者”。观看次数略低于我们通常设定的100k门槛；我们之所以破例，是因为在这个具体主题上，没有任何来自更大频道的视频能达到同样的思考深度。

18 分钟

这套NotebookLM + Perplexity工作流程可将研究时间缩短50%（甚至更多）

Grace Leung. 这是一套更实用的双工具工作流程：用Perplexity查找文档和引用来源，再用NotebookLM实际阅读并综合这些内容。如果你面对的“长文档”问题其实是“一大叠文档”问题，例如市场研究、监管申报文件或多来源报告，这套方法会很有用。

26 分钟

如何使用NotebookLM（Google的AI“理解工具”）

Tiago Forte. NotebookLM是文章最积极推荐的长文档AI工具，而以Building a Second Brain闻名的Tiago Forte对其价值作出了最清楚的介绍。他演示了如何总结会议记录、查询长篇PDF，以及如何利用基于来源的回答功能，防止模型编造文档中没有的事实。看完后，你会明白为什么文章默认建议“把PDF上传到NotebookLM”。

11 分钟

4个让我的工作量减半的ChatGPT技巧

Jeff Su. “红队技巧”一节补上了大多数ChatGPT电子邮件教程所缺失的一环：先写草稿，然后让模型扮演一位每天收到五十封陌生开发邮件的收件人，告诉你哪些句子会让对方直接删除邮件。这个反馈循环恰好体现了文章所说的“你真正愿意发送的电子邮件”，而Jeff用不到三分钟，就在一封真实的陌生开发邮件上演示了这一过程。

22 分钟

21分钟学会用AI分析数据

Tina Huang. Tina将Perplexity Deep Research以及ChatGPT、Claude的分析模式放进分析师的日常工作情境中，展示如何汇总市场信号、开展探索性数据分析并生成结构化输出。如果你想了解这类功能除了学术文献综述还能做什么，这段视频正好可以作为首选视频的补充。

如何使用ChatGPT Deep Research，节省数小时研究时间

Andy Stapleton. Stapleton用深度研究处理它最擅长的典型任务：在范围、时间区间和结构都明确的情况下开展文献综述。他展示了通过澄清问题确认需求、等待10分钟、获得涵盖40个来源的输出这一完整过程，也指出了引用和语气仍需人工审核之处。他还坦率说明了功能局限，例如无法导出BibTeX，选择来源时偶尔过于宽松。

13 分钟

如何使用Copilot在Microsoft Teams中自动生成会议记录！

Scott Brant. 在Scott Brant更广泛的Copilot内容中，这段视频最接近真实展示集成式AI助手如何改变日常的Outlook和Teams工作闭环：起草回复、总结对话串，并将行动项提取到任务中。视频名义上讲的是会议，但对于在Microsoft 365环境中工作的人来说，同样的操作思路可以直接迁移到Outlook。（目前没有一段聚焦初学者收件箱清零、观看次数超过100k的纯AI电子邮件视频，因此这是最合适的相关操作演示。）

日常生活中使用AI的101种方式

Tina Huang. Tina列出了AI在一天工作中的哪些环节确实能带来回报，其中有几项正是文章介绍的电子邮件操作：检查并总结收件箱、起草回复、调整语气，以及整理一股脑记下的任务。这段视频可以帮助你理性判断哪些工作值得自动化，哪些工作其实只需要一份更好的模板。

32 分钟

如何借助AI以快于他人10倍的速度学习任何知识

Dan Koe. 从另一个角度解决同一个问题：选择一个真实项目，再让AI只呈现完成项目所需的知识。如果你更适合边做边学，而不是先学习再实践，这段视频正好可以与Mike and Matty的视频形成互补；它也委婉地反驳了“继续上更多课程”的本能反应。

10 分钟

如何使用ChatGPT快速学习任何知识｜借助AI学习的完整指南

Mike and Matty. 一套10分钟框架——构建（Construct）、连接（Connect）、挑战（Challenge）——并为每个阶段提供具体的ChatGPT提示词：让它拟订教学大纲、提供类比、设计练习测试，以及对你的解释给出反馈。这些提示词几乎适用于从生理学到编程的任何学科，理念也与文章完全一致：把AI当作老师，而不是思考的替代品。

30 分钟

你每天都会使用的AI工具（以及使用方法）

Matt Wolfe. Matt说明了录制视频时使用的工具栈，以及为何把写作、研究、转录、采集和图像任务分配给特定产品。如果把这些产品选择视为带有时间背景的示例，而不是当前默认方案，这段视频就是很有用的任务路由案例。

日常生活中使用AI的101种方式

Tina Huang. 视频列举了ChatGPT、Claude、Gemini和Perplexity的多种用例。它可以帮助你发现候选工作流阶段，但其中的产品对应关系应作为待测试的假设，而不能证明某个工具就是最佳路由。

28 分钟

35+种不可思议的NotebookLM免费用法

Matt Wolfe. 了解基础知识后，这段视频很适合作为第二段观看。Matt逐一介绍了许多不太明显的用法，例如将一本书转化为学习指南、根据竞争对手发布的内容为自己制作简报，以及从装有PDF的文件夹生成思维导图。这些示例能帮助你理解“基于来源的笔记本”这一模式究竟有多灵活。

35 分钟

如何在2026年精通NotebookLM（免费课程）

Paul J Lipsky. 视频以三个清晰步骤组织内容：筛选整理来源、提出正确的问题、生成最终成果。这与文章建议你理解NotebookLM的方式几乎一一对应。视频发布得足够新（2026年初），与当前界面一致，并涵盖Studio、音频概览和思维导图。

日常生活中使用AI的101种方式

Tina Huang. Tina Huang将一百多种日常AI使用场景分为生产力、日常生活、学习、职业和人际关系几类；尤其重要的是，她快速演示了每一种场景，并展示实际的提示词或操作界面。除了文章中的七个示例外，如果你想了解“向ChatGPT提问”实际还可以是什么样子，又不想听完一门40分钟的课程，这是最高效的方式。

90 分钟

AI写作终极指南

David Perell. Perell以教授写作为职业，并逐步展示了他实际如何使用大语言模型（LLM）起草内容，同时避免让成文读起来像AI生成。他解释了自己会让模型做什么（研究、搭建结构、梳理自己的想法）、坚决不委托什么（文风、品味和观点），以及用哪些具体方法保持文字的个人特色。视频观看次数略低于100K的门槛，但仍值得收录，因为这个主题确实小众，而这是关于该主题最有思考深度的长篇讲解。