18 分钟AWS re:Invent 2025——为多智能体AI系统实现人在回路控制(CNS428)
了解如何将审批关卡实现为明确的工作流检查点,而不是等问题发生后再进行非正式人工审核。
Matt Wolfe. Matt逐一介绍自己每天使用的完整工具栈——用Claude写作和管理Projects,用Perplexity研究,再搭配用于转录、采集和图像处理的辅助工具——并坦诚说明每款工具凭什么在其中占据一席之地。这是YouTube上最贴近文章“为每项工作选择默认工具”这一思路的内容。
这类工具阵容很快就会过时;真正经得起时间考验的是他坦诚解释每款工具为何值得占据一席之地,而文章希望你借鉴的正是这种评估习惯。
确定每个工作流步骤应使用哪款AI工具,而不是强行用同一个聊天机器人完成所有任务。
至少亲手使用过其中两三款工具;这里讨论的是如何选择默认工具,而不是入门操作。
最后审核:2026年5月18日
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这是最务实、最贴近职场的入门课程。Andrew Ng的“AI for Everyone”帮助你建立思维模型,而Google的课程则告诉你明天早上具体可以做什么——加快日常任务、起草内容和开展头脑风暴。无需任何编程基础,包含五个简短模块,其中有一章至关重要的负责任使用内容。
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