AI效率提升

第一天就可以向ChatGPT提出的七类请求

空白输入框是最难跨过的一关。七个可直接复制的提示词，帮你在第一天就把空白对话变成真正的成果。

用AI处理旅行、食谱和生活事务

这些低风险、高频率的小收获，能让AI从新鲜事物变成日常习惯。本文提供旅行规划、膳食安排、家庭事务以及那些占用你一周时间的小决定所需的实用提示词。

用AI做出更好的决策：框架、利弊分析与反方论证

只要不把AI当作答案机器，它就会成为出色的决策思辨伙伴。本工作流教你如何用AI做出更好的选择，并提供能迫使它提出异议、而非一味附和的提示词。

此主题下的更多内容

Your AI agrees with you too much: four thinking-partner failures

AI can help you examine a decision, but it also inherits your framing, rewards confident prose, and quietly encourages you to outsource judgement. Here is how to catch each failure.

Spaced practice, retrieval, and interleaving—with AI doing the right work

Build a practical study system around three evidence-backed learning techniques, two of them strongly supported and one more tentative. AI prepares questions and feedback; you perform the retrieval and make the distinctions.

Why AI explanations feel like learning—and often aren't

A fluent explanation can make a subject feel familiar before you can actually use it. These three tests reveal whether AI helped you learn or merely helped you follow along.

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无需成为开发者也能用AI编程：在Cursor和Claude Code中构建工具

如今，非开发者也能借助AI构建真正的软件。这是一份面向非工程师的Cursor和Claude Code实用指南，介绍哪些目标现实可行、哪些并不可行，以及区分实用工具与故障工具的必要准则。

用AI求职：简历、求职信与面试准备

一套实用的AI求职工作流程——针对每个职位调整简历，起草有个人风格的求职信，开口演练面试，以及完成大多数求职者会跳过的步骤。

用AI学习新技能：30天自学计划

一种结构化的30天方法，借助AI担任私人导师和课程设计师。四周、四个阶段，包含可直接使用的提示词和真正巩固学习效果的习惯。

用AI处理会议：转录、摘要与行动事项

一套用AI记录会议的实用工作流程：该用哪种工具、它擅长和不擅长捕捉什么，以及如何用一条提示词把会议转录变成真正的决策和后续事项。

用AI处理电子表格：清理、分析数据并制作图表

一份使用AI处理电子表格的实用指南：清理混乱数据、编写公式、创建数据透视表，并把一行行数字变成清晰答案。适用于Excel、Google Sheets，也可直接通过ChatGPT完成。

把AI当作私人编辑：一分钟内修改任何文字

三个简短提示词，就能让任何AI成为细致而高效的编辑，同时不会把你的文字改得不像你本人。分别针对清晰度、语气和语法各处理一遍。

用AI阅读长文档、合同和PDF

放入一份40页的文档，迅速找出真正重要的内容——需要做出的决定、存在的风险，以及你原本可能忽略的事项。这是一套用AI阅读那些你无暇细读内容的实用工作流程。

AI语音与音频：从声音克隆到播客再到翻译

2026年的AI音频涵盖四类实用功能：声音克隆、旁白、转录和翻译。本文将带你了解真正好用的工具，以及每一类功能的具体用例。

AI与Google：什么时候搜索，什么时候提问

搜索与AI助手不能互相替代。这份实用指南会说明哪种工具适合哪类问题，并通过并列示例展示哪些情况应该结合使用两者。

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用AI构建全天候简报或新闻通讯

自动发送到收件箱、而且内容确实值得阅读的每日简报或新闻通讯，是最具杠杆效应的AI构建项目之一。本文将介绍其架构、提示词，以及让它持续发挥价值所需的规范。

提示词的构成：角色、上下文、任务、约束与格式

一个由五部分组成的模板，适用于任何提示词和任何AI工具，能将回答质量从“一般般”提升到“切实有用”。文中包含完整示例、常见错误，以及至关重要的排列顺序。

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构建个人RAG：与自己的文档对话（无需代码）

无需代码，不到一小时即可构建基于自己文档的对话工具。本文介绍2026年值得使用的三种无代码方案、各自的取舍，以及实用RAG与令人沮丧的RAG之间的关键差异。

用ChatGPT写出你真正愿意发送的电子邮件

大多数AI生成的电子邮件读起来都像AI写的。这里提供一套实用工作流程，教你用ChatGPT起草、打磨并完成真正愿意点击发送的邮件，同时摆脱机器味。

ChatGPT语音模式：像和朋友一样与AI交谈

与AI交谈大约会让你尴尬九十秒，之后它就会成为最自然的交互方式。本指南将实用地介绍语音模式擅长什么、不擅长什么，以及究竟该如何使用。

Custom GPT与Claude Projects：借助知识文件打造可复用助手

任何使用AI完成两次以上的任务，都适合交给Custom GPT或Claude Project。本指南将介绍如何打造由文件提供知识支持的可复用助手、如何选择平台，以及哪些模式会持续产生复利效应。

自定义指令与记忆：一次设置好你的AI

只花十分钟设置一次，以后就不必在每次与ChatGPT对话时重复介绍自己。这是一份实用指南，介绍各大AI工具的自定义指令、记忆和项目功能。

深度研究模式：不用阅读50个标签页，也能获得一份20页的报告

深度研究是ChatGPT、Gemini、Claude和Perplexity中的自主研究功能，过去需要一天完成的工作，现在十五分钟即可交付。本指南将带你掌握正确的使用方法。

少样本提示：用示例教会AI

当你无法描述自己想要什么时，就展示给模型看。少样本提示——向模型提供2–3个输出风格示例——是获得一致、符合品牌风格的结果的最快方式。

你的第一个“Custom GPT”：10分钟打造个性化助手

只需填写一张表单，就能打造个性化AI助手——你自己的导师、食谱助手或工作教练。无需代码，无需配置，只需十分钟。

你的第一个无代码自动化：20分钟上手Zapier + AI

用二十分钟构建第一个实用的AI自动化。本文将带你用Zapier实现由AI自动汇总新邮件并发送到Slack，还会介绍另外四种可直接套用的模式，以及由此通往智能体领域的路径。

用AI实现收件箱清零：一套切实可行的邮件工作流程

一套实用且可重复的系统，用AI分类、起草和催办电子邮件，无须开发人员、自动化工具构建者或生产力专家。

用AI更快学习任何知识：从“像给12岁孩子一样解释”到练习测验

由四个提示词组成的循环，可以把任何AI变成私人教师——解释、示例、练习和反馈。适用于任何主题和知识背景。

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多工具工作流：结合ChatGPT、Claude、Perplexity和Notion

大多数人使用一个AI工具来完成所有任务。中级用户则会使用四到五个工具——每个工具做它最擅长的部分。本文是一份关于构建多工具工作流的实用指南，这些工作流能够实现优势叠加。

NotebookLM：把任何资料变成个人知识库

Google的NotebookLM是与自己的文档对话最简单的方式，包括书籍、论文、会议记录和研究文件。本文将实用介绍它能做什么、擅长什么，以及本周值得设置的四种用法。

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构建可复用的提示词库：从文本片段到共享模板

当你开始认真使用AI后，就会一遍遍编写同一类提示词。本文介绍一套构建、组织和共享提示词库的实用体系，包括要记录什么、如何进行版本管理，以及应使用哪些基础设施。

与AI分享图像：哪些可以上传，哪些不应该上传

现代AI读取照片、图表、屏幕截图和手写内容几乎和读取文本一样轻松。本指南将实用地介绍哪些做法有效、哪些无效，以及上传任何内容前应完成的三十秒隐私检查。

别只发一次提示词：迭代式对话法

平庸与优质AI输出之间最大的差距，在第一次回答之后才会出现。这套工作流程通过迭代把任何初稿变成真正可用的成稿，而不是每次都从头重写提示词。

每位知识工作者都应掌握的十种提示词模式

十种可复用模式——不是一次性提示词，而是可反复套用的结构——足以覆盖绝大多数工作中的实际AI用途。记住它们，你就拥有了一整套提示词工程工具。

借助AI写作，却不写出AI味

AI写作有一种独特的味道。认清它之后，你就能避免写出这种文字。本文介绍六个具体特征、六种修正方法，以及一套利用AI改善写作、却不会让文字与所有人雷同的工作流程。

与ChatGPT相处的第一个小时：逐步操作指南

一份60分钟的ChatGPT入门指南——从注册到第一次真正获得成果。按照顺序了解每个重要按钮和设置。

37 分钟

我把AI当了365天人生教练——这是我的收获

Ali Abdaal. 视频展示了与文章相同的几类方法，包括挑战性提示词（“给出最有力的反方论证”“尖锐地批评我的想法”）、解释性理论，以及所罗门方法（让AI扮演90岁的你）。它还异常清楚地说明了AI在哪些方面不再有用，例如心理健康和问责。这与文章强调的观点非常契合：价值在于提出更好的问题并梳理取舍，而不是让AI“告诉我该怎么做”。

10 分钟

用ChatGPT找到工作：终极指南！

Jeff Su. 这是YouTube上观看次数最多的ChatGPT求职视频，短短十分钟确实名副其实。Jeff展示了如何使用多个提示词，根据真实职位描述调整求职信开头；然后用“将这条经历改写成：我通过采取Y行动完成了X，从而取得Z成果”这一模式改写简历；最后清楚演示如何准备“请介绍一下你自己”的回答。文章推荐的具体方法都在屏幕上得到演示，而且提示词清晰可见。

9 分钟

我希望每位求职者都看看这个

Jeff Su. 这是同一系列的第二部分，涵盖第一段视频未涉及的求职环节：通过LinkedIn争取非正式交流机会、在面试中提出好问题、撰写感谢邮件，以及使用角色扮演提示词练习薪资谈判。看完文章和本视频后，求职流程中每个令人不自在的环节都有ChatGPT辅助脚本，而不仅仅是申请本身。

17 分钟

如何借助ChatGPT成为高效学习者

Tina Huang. 视频介绍了Huang为准备Meta面试而在11天内学习SQL时采用的结构化自学体系，包括主动回忆、间隔重复，以及使用ChatGPT生成练习题并解释错误。首选视频解决“如何制定计划”，这段视频则很适合作为后续，帮助你了解“如何真正执行计划”。

22 分钟

如何用ChatGPT快速学会编程（真的会改变你的学习方式）

Tina Huang. 视频提供了一套学习计划提示词模板（“扮演一名负责制定学习计划的编程导师……”），它会根据学生的目标、可投入时间和资源偏好生成结构化计划。视频以编程为例，但这种提示词模式正是文章用于任何30天学习冲刺的方法。

13 分钟

如何使用Copilot在Microsoft Teams中自动生成会议记录！

Scott Brant. 这段视频从头到尾清晰演示了文章所述的完整流程：启用转录、在会议期间向Copilot提问、会后获取音频回顾和Word会议纪要文档，再提取行动项并纳入后续跟进流程。Scott Brant是一位Microsoft 365教育者，每周都会讲解此类内容，而且演示使用的是真实会议，而不是刻意编排的场景。

4 分钟

如何使用Otter AI转录音频——功能与概览

Elegant Themes. 这段短视频概述了Otter作为独立转录工具的用法，适合不以Teams为主要工作环境的人。内容包括让Otter Pilot代你加入会议、与日历和Zoom集成、上传文件，以及免费档位的限制。在决定实际尝试文章介绍的哪款工具之前，可先用四分钟了解基本情况。

18 分钟

如何使用ChatGPT提升Excel技能

Leila Gharani. 这段视频时间较早（2023年初），但仍然是最清晰的完整示例：将一个真实的Excel问题粘贴到ChatGPT中，获得使用SUMPRODUCT或条件格式的答案，再在第一个公式不完全适用时与模型反复调整。模型已经进步很多，但她展示的提示词工作流程与今天使用的流程相同。

12 分钟

Excel的新AI函数强大得不可思议（Copilot函数）

Leila Gharani. 视频使用文章所述的各类杂乱真实数据，现场演示了新的`=COPILOT()`函数：将交接班记录转换成结构化行动表、为自由文本评论标注情感，以及根据主清单统一不一致的职位名称。视频还清楚指出了限制：凡是必须精确的任务都不要使用它；完成后要将结果冻结为值。

23 分钟

我如何把ChatGPT变成个人助理

AI Edge. 标题比内容更吸睛，但内容本身是一段沉稳的演示：如何使用一个长期延续的ChatGPT对话来制订膳食计划、处理日历和预订事务、梳理跑腿事项，以及准备旅行——正是文章介绍的那些不起眼的“生活事务”。结尾提出的“外部记忆”思路（用一份小型Google Doc，让助理在每次对话时重新读取）切实解决了初学者最常见的抱怨：“它总是忘记我上周告诉它的事。”

90 分钟

AI写作终极指南

David Perell. David Perell是一名职业写作者，也在线教授写作；视频展示的是他的真实工作流程——他会在什么地方让AI反驳自己的草稿，什么地方坚决不让AI代写文章，以及哪些提示词是他反复使用的。“我究竟如何使用LLM写作”和“我如何借助LLM思考”两节，直接对应文章所主张的“把AI当作编辑，而不是代笔者”。观看次数略低于我们通常设定的100k门槛；我们之所以破例，是因为在这个具体主题上，没有任何来自更大频道的视频能达到同样的思考深度。

18 分钟

这套NotebookLM + Perplexity工作流程可将研究时间缩短50%（甚至更多）

Grace Leung. 这是一套更实用的双工具工作流程：用Perplexity查找文档和引用来源，再用NotebookLM实际阅读并综合这些内容。如果你面对的“长文档”问题其实是“一大叠文档”问题，例如市场研究、监管申报文件或多来源报告，这套方法会很有用。

26 分钟

如何使用NotebookLM（Google的AI“理解工具”）

Tiago Forte. NotebookLM是文章最积极推荐的长文档AI工具，而以Building a Second Brain闻名的Tiago Forte对其价值作出了最清楚的介绍。他演示了如何总结会议记录、查询长篇PDF，以及如何利用基于来源的回答功能，防止模型编造文档中没有的事实。看完后，你会明白为什么文章默认建议“把PDF上传到NotebookLM”。

11 分钟

4个让我的工作量减半的ChatGPT技巧

Jeff Su. “红队技巧”一节补上了大多数ChatGPT电子邮件教程所缺失的一环：先写草稿，然后让模型扮演一位每天收到五十封陌生开发邮件的收件人，告诉你哪些句子会让对方直接删除邮件。这个反馈循环恰好体现了文章所说的“你真正愿意发送的电子邮件”，而Jeff用不到三分钟，就在一封真实的陌生开发邮件上演示了这一过程。

22 分钟

21分钟学会用AI分析数据

Tina Huang. Tina将Perplexity Deep Research以及ChatGPT、Claude的分析模式放进分析师的日常工作情境中，展示如何汇总市场信号、开展探索性数据分析并生成结构化输出。如果你想了解这类功能除了学术文献综述还能做什么，这段视频正好可以作为首选视频的补充。

如何使用ChatGPT Deep Research，节省数小时研究时间

Andy Stapleton. Stapleton用深度研究处理它最擅长的典型任务：在范围、时间区间和结构都明确的情况下开展文献综述。他展示了通过澄清问题确认需求、等待10分钟、获得涵盖40个来源的输出这一完整过程，也指出了引用和语气仍需人工审核之处。他还坦率说明了功能局限，例如无法导出BibTeX，选择来源时偶尔过于宽松。

13 分钟

如何使用Copilot在Microsoft Teams中自动生成会议记录！

Scott Brant. 在Scott Brant更广泛的Copilot内容中，这段视频最接近真实展示集成式AI助手如何改变日常的Outlook和Teams工作闭环：起草回复、总结对话串，并将行动项提取到任务中。视频名义上讲的是会议，但对于在Microsoft 365环境中工作的人来说，同样的操作思路可以直接迁移到Outlook。（目前没有一段聚焦初学者收件箱清零、观看次数超过100k的纯AI电子邮件视频，因此这是最合适的相关操作演示。）

日常生活中使用AI的101种方式

Tina Huang. Tina列出了AI在一天工作中的哪些环节确实能带来回报，其中有几项正是文章介绍的电子邮件操作：检查并总结收件箱、起草回复、调整语气，以及整理一股脑记下的任务。这段视频可以帮助你理性判断哪些工作值得自动化，哪些工作其实只需要一份更好的模板。

32 分钟

如何借助AI以快于他人10倍的速度学习任何知识

Dan Koe. 从另一个角度解决同一个问题：选择一个真实项目，再让AI只呈现完成项目所需的知识。如果你更适合边做边学，而不是先学习再实践，这段视频正好可以与Mike and Matty的视频形成互补；它也委婉地反驳了“继续上更多课程”的本能反应。

10 分钟

如何使用ChatGPT快速学习任何知识｜借助AI学习的完整指南

Mike and Matty. 一套10分钟框架——构建（Construct）、连接（Connect）、挑战（Challenge）——并为每个阶段提供具体的ChatGPT提示词：让它拟订教学大纲、提供类比、设计练习测试，以及对你的解释给出反馈。这些提示词几乎适用于从生理学到编程的任何学科，理念也与文章完全一致：把AI当作老师，而不是思考的替代品。

30 分钟

你每天都会使用的AI工具（以及使用方法）

Matt Wolfe. Matt逐一介绍自己每天使用的完整工具栈——用Claude写作和管理Projects，用Perplexity研究，再搭配用于转录、采集和图像处理的辅助工具——并坦诚说明每款工具凭什么在其中占据一席之地。这是YouTube上最贴近文章“为每项工作选择默认工具”这一思路的内容。

日常生活中使用AI的101种方式

Tina Huang. 这是一份节奏明快的具体使用场景目录，并将每个场景对应到ChatGPT、Claude、Gemini或Perplexity。它很适合帮你寻找灵感，判断工作流中的哪个步骤究竟应交给哪款工具，而不是默认把所有任务都交给同一个聊天机器人。

28 分钟

35+种不可思议的NotebookLM免费用法

Matt Wolfe. 了解基础知识后，这段视频很适合作为第二段观看。Matt逐一介绍了许多不太明显的用法，例如将一本书转化为学习指南、根据竞争对手发布的内容为自己制作简报，以及从装有PDF的文件夹生成思维导图。这些示例能帮助你理解“基于来源的笔记本”这一模式究竟有多灵活。

35 分钟

如何在2026年精通NotebookLM（免费课程）

Paul J Lipsky. 视频以三个清晰步骤组织内容：筛选整理来源、提出正确的问题、生成最终成果。这与文章建议你理解NotebookLM的方式几乎一一对应。视频发布得足够新（2026年初），与当前界面一致，并涵盖Studio、音频概览和思维导图。

日常生活中使用AI的101种方式

Tina Huang. Tina Huang将一百多种日常AI使用场景分为生产力、日常生活、学习、职业和人际关系几类；尤其重要的是，她快速演示了每一种场景，并展示实际的提示词或操作界面。除了文章中的七个示例外，如果你想了解“向ChatGPT提问”实际还可以是什么样子，又不想听完一门40分钟的课程，这是最高效的方式。

90 分钟

AI写作终极指南

David Perell. Perell以教授写作为职业，并逐步展示了他实际如何使用大语言模型（LLM）起草内容，同时避免让成文读起来像AI生成。他解释了自己会让模型做什么（研究、搭建结构、梳理自己的想法）、坚决不委托什么（文风、品味和观点），以及用哪些具体方法保持文字的个人特色。视频观看次数略低于100K的门槛，但仍值得收录，因为这个主题确实小众，而这是关于该主题最有思考深度的长篇讲解。