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每个阶段都建立在上一个阶段的基础上。如果您不确定，可以从最上面开始——这些内容篇幅简短，能够快速带来收获。

步骤 11. 新手入门刚开始接触AI？用简单易懂的语言了解AI是什么以及它是如何运作的。跳转到此阶段步骤 22. 初学者您已经掌握了基础知识。学习实用技能，自信地使用 AI。跳转到此阶段步骤 33. 中级提升您的技能，让 AI 每天为您所用。跳转到此阶段步骤 44. 高级 / 专业构建高级解决方案，自动化任何任务，并用AI进行创作。跳转到此阶段

步骤 1

1. 新手入门

刚开始接触AI？这些文章用通俗易懂的语言解释AI基础知识，不使用术语。

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简短的解释和实用指南。大多数内容阅读时间少于十分钟。

用AI求职：简历、求职信与面试准备

充分理解概念，以便在低风险环境中安全尝试。

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用ChatGPT找到工作：终极指南！

你可以根据真实职位描述，使用多提示词工作流程调整求职信开头并改写简历要点。

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步骤 2

2. 初学者

您已经掌握了基础知识。这些文章将为您提供明天就可以在工作中应用的实用技能。

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用AI做出更好的决策：框架、利弊分析与反方论证

将工作流程转化为一个小型实用实验，并设置明确的质量检查。

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我把AI当了365天人生教练——这是我的收获

将工作流程转化为一个小型实用实验，并设置明确的质量检查。

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步骤 3

3. 中级

深入学习。为自信的实践者提供工具、代理、自动化和提示模式。

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AI工作流中的人在回路设计模式

为AI工作流选择合适的人工审核模式，并在上线前明确审批、抽查、审计、升级和停止规则。

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12要素智能体：可靠LLM应用的模式——Dex Horthy，HumanLayer

学会设计能够暂停、恢复、请求人工判断，并将业务状态与模型猜测分离的AI工作流。

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步骤 4

4. 高级 / 专业

生产级系统和全面视角。RAG、评估、成本、安全和长期运行的代理。

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AI原生IDE与感知代码仓库的编码工作流

设计一种感知代码仓库的AI编码工作流，在不削弱评审、安全、测试或责任归属的前提下提高交付速度。

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Conductor CEO Charlie Holtz详解他的AI编程环境

建立一套具有明确审查边界的多智能体编码工作流，使生成的改动保持小规模、经过测试且责任明确。

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