使用ChatGPT或Claude几周后，你会开始注意到，好的提示词和差的提示词各有其形。好的提示词包含某些要素，差的则有所缺失。一旦你能说出这些要素的名称，几乎不知不觉间，你就不再会写出差的提示词了。
下面将介绍这五个要素并给出完整示例，随后说明如何将它们组合起来。读完后，你将获得一个适用于任何工具、任何提示词的模板，能把回答质量从“一般般”提升到“切实有用”。
对于重复性工作，可以把提示词视为一份任务契约。它应明确角色、上下文、任务、约束、输出格式，以及如何处理不确定性。这样一来，提示词就能重复使用，也便于审查。
五个部分
依次是：
- 角色——在这条提示词中，AI要扮演谁？
- 上下文——你是谁、当前情境如何、此前发生了什么。
- 任务——你究竟希望AI做什么。
- 约束——长度、语气、需要避免和需要包含的内容。
- 格式——你希望输出采用什么形式。
并非每条提示词都需要包含全部五部分——随口一问并不需要如此完整。但只要结果比较重要，缺少其中某一部分通常就是回答令你失望的原因。
1. 角色
角色是你希望模型采用的人物设定、专业背景或立场。它会引导模型从训练数据中调用某一特定类别的模式，而不是各种模式的平均值。
较差：
解释一下养老基金。
较好：
你是一名爱沙尼亚财务顾问，专门帮助职业生涯中期的员工规划退休生活。你使用通俗易懂的语言解释问题，但不会过度简化。
解释一下养老基金。
模型并不会真的变成财务顾问。它只是在匹配专业财务顾问文本的风格和信息密度。回答会更有依据、少些含糊，并使用专业人士会用的词汇。
关于角色，有几点需要注意：
- 要具体。“一名专家”不如“一名资深税务会计师，拥有十五年爱沙尼亚企业纳税申报经验”有效。
- 说明是哪一类专家。“直截了当、不拐弯抹角的私人教练”与“富有同理心、专门指导初学者的私人教练”会给出不同的结果。
- 角色可以包含性格倾向。“唱反调的人”“持怀疑态度的记者”“耐心的老师”“细致的编辑”都可以。
- 避免叠加角色。“你是一名资深专家、世界级权威、顶尖顾问，拥有二十年经验……”只是噪声。一个具体角色胜过三个抽象角色。
2. 上下文
上下文是模型需要了解、但无法从任务本身明显得知的所有情境信息。包括你的角色、团队、正在进行的项目、已经尝试过什么、哪里失败了、受众是谁，以及任何会影响理想回答样貌的因素。
较差：
帮我起草一份给经理的项目进展汇报。
较好：
关于我：我在塔林一家B2B SaaS公司担任产品经理。两个月前，我开始负责一个身份验证系统迁移项目。
目前情况：上周，我们在一家第三方身份提供商处遇到了一个重大问题。修复该问题意味着交付时间将比原计划晚两周。除此之外，团队进展顺利。
我的经理：产品高级副总裁，偏好非常直接的汇报，不喜欢道歉和“我们致力于……”之类的套话，希望了解风险以及我准备如何应对。
起草一份项目进展汇报。
请留意：一旦模型知道你是谁、发生了什么、谁会阅读，回答会发生多大变化。这不是“为了增加上下文而增加上下文”。每一行都在塑造输出。
人们最常忘记在上下文中说明三件事：
- **你是谁。**你的职位、资历以及工作内容。
- **此前发生了什么。**事情的来龙去脉、以前的尝试、之前作出的决定。
- **输出给谁看。**受众是谁，以及他们的偏好、专业程度和约束。
如果你反复运行同一类提示词——角色和情境都相同——可以把上下文一次性放进Custom GPT或Claude Project，以后就不必重复输入。
3. 任务
任务就是实际请求。这是大多数人开门见山写出的部分。你平时的写法通常并无问题——“起草一封邮件”“总结这份文档”“给我三个方案”——前提是周围的其他部分各司其职。
以下几种任务模式一直都很有效：
- 生成多个版本。“给我三份草稿。”“提供五个方案。”要求多个版本，几乎总比只要一个答案、然后失望更有用。
- 先访谈，再执行。“起草前，先问我五个你需要知道答案的问题。等我回答后再继续。”这是最未被充分利用的任务结构。
- 批评，但不要重写。“找出这段内容的问题。引用具体语句。不要重写。”当你希望模型改进你的作品、而不是取代它时，这种方式很有用。
- 比较并推荐。“从以下四个维度比较X和Y。然后推荐其中一个，并告诉我哪些因素会改变你的结论。”
- 应用框架。“使用 [STAR / SWOT / RACI / 五个为什么 / ICE] 框架分析这件事。”
贯穿始终的原则都一样：明确告诉模型你希望它执行哪个动作。
4. 约束
约束是对输出的限制，包括长度、语气、格式、用词、需要包含的内容和需要避免的内容。
没有约束时，模型默认会给出最稳妥、最长、最平淡的回答。它们会填充内容、使用模糊措辞、加入不必要的开场白。约束能让你获得真正想要的回答。
实用的约束包括：
- 长度。“不超过100个英文单词。”“最多三句话。”“一个段落。”“两页。”长度是影响质量最大的单一杠杆，却最少被充分利用。
- 语气。“亲切但专业。”“犀利直接。”“口语化，略带自嘲。”“模仿[粘贴示例]的语气。”
- 词汇。“不要使用‘leverage’‘utilize’或‘going forward’。”“避免行话。”“只使用12岁孩子能理解的词语。”
- 格式层面的约束。“不要开场白。”“不要结尾总结。”“不要以‘问得好’开头。”
- 需要包含的内容。“包含一个具体示例。”“引用我刚才提供的数据。”
- 需要排除的内容。“不要提醒我考虑寻求专业建议——我知道。”“不要含糊其词——我要明确的回答。”“不要以道歉开场。”
“不要……”这类否定约束往往比肯定约束更有力。模型非常倾向于使用某些默认表达（“希望你一切都好”“问得好！”“需要注意的是……”）。直接禁止它使用这些表达，效果远胜于只告诉它应该改用什么。
5. 格式
格式是输出的呈现形式：项目符号、表格、编号列表、段落、JSON、Markdown、代码块或纯文本。指定格式能省去事后的整理工作。
示例：
以Markdown表格返回，包含三列：方案、优点、缺点。
以JSON对象返回，键名为 “summary”、“decisions” 和 “open_questions”。
以三个短段落返回，不要标题。
以包含五项的编号列表返回，每项一句话。
如果你要在后续环节使用输出（粘贴到文档、传入另一条提示词、发布到某处），一种特别实用的做法是用简短模板向模型展示格式：
按以下格式返回：
决定： […]
支持的三条主要论据：
- […]
- […]
- […]
反对的三条主要论据：
- […]
- […]
- […]
哪些因素会改变你的结论： […]
模型会填补空白。输出既一致，又便于解析。
6. 验证
第六部分不一定属于提示词本身，却是任何严肃工作流程的一部分：你如何判断回答是否足够好？
实用的验证指令包括：
如果你提出事实性主张，请注明它来自我提供的源文本，还是来自一般背景知识。
如果缺少任何必填字段，请填写
[missing]，不要猜测。
给出最终答案前，列出你作出的三项假设。
起草完成后，给我一份简短清单，列出使用前应核实的事项。
验证之所以重要，是因为看似完善的答案仍可能出错。好的提示词不只是要求模型生成输出，还会让模型明确呈现不确定性、缺失的输入和需要审查之处。
组合起来：一个完整示例
现在把五个部分组合到一个真实任务中。假设客户要求免费增加项目范围，你需要写一封礼貌但坚定的回复。
不使用模板时：
我的客户想让我免费多做一些工作，帮我写一封回复。
得到的内容会很泛泛。使用模板后：
**角色：**你是一名经验丰富的项目经理，与B2B代理机构客户合作已有十年。你直接、友善，善于在不破坏合作关系的情况下拒绝不合理要求。
**上下文：**我是一名自由职业设计师。一位客户（我已合作一年的初创公司创始人）刚刚要求我为一个已进入最终阶段的项目增加两个新页面。合同中已经明确约定了项目范围。除此之外，我们关系良好。我不想失去这个客户，但也不想免费完成这些工作。
**任务：**起草三个回复版本。
约束：
- 每个版本不超过150个英文单词
- 语气亲切但意思明确——我拒绝免费工作，不是在讨价还价
- 提供清晰的替代路径（例如，一项小型追加合作）
- 不要写“I hope this finds you well”，也不要为设定边界而道歉
- 不要包含“Best regards”或任何落款——我会自行添加
**格式：**三个编号版本，每个版本标注语气（例如“1. 亲切且解释充分”），并在下方用一行说明“何时适合发送此版本”。
第二条提示词会生成三份真正有用的草稿。逐一阅读，选出一份，稍加编辑，然后发送。
每次都如此，全部诀窍就在这里。
组合这五部分的常用模式
好的提示词中经常反复出现以下几种结构：
**反向访谈。**给出角色和上下文，然后让任务以“问我五个你需要知道答案的问题，以便把这件事做好”开头。让模型帮助你完善提示词本身。
**三版本起草器。**角色 + 上下文 +“起草三个版本”+ 长度和语气约束 + 编号格式。这是使用AI处理写作任务时可靠的主力模式。
**结构化分析师。**角色 + 上下文 +“应用此框架”+“严格采用以下章节结构”+ 格式。适合任何分析任务。
**耐心的辅导老师。**角色（辅导老师）+ 上下文（你和你的水平）+ 任务（教我并测试我）+ 约束（“一次只问一个问题，等我回答”）+ 格式（按阶段组织）。它结合全部五部分，形成实用的辅导循环。
你会逐渐发展出自己的模式。重点在于：所有模式都是同一个模板的变体——五个要素，并按照有效的顺序排列。
一个会产生复利的小习惯
每当AI给出一般般的回答，停顿两秒。问问自己：五个部分中，我漏掉了哪一个？
- 模型不知道自己要扮演谁？→ 角色。
- 模型不了解我的情境？→ 上下文。
- 模型误解了要执行的动作？→ 任务。
- 输出太长、太正式或废话太多？→ 约束。
- 回答的呈现形式不对？→ 格式。
你几乎总能找到缺失的要素。把它补上，重新生成。与任何课程相比，这种补充都更能教会你如何写提示词——因为你诊断的是自己在真实情境中使用的真实提示词。
五个部分，加上验证。有意识地使用它们，直到你能自然而然地想到它们。
