中级

18 分钟

AWS re:Invent 2025——为多智能体AI系统实现人在回路控制（CNS428）

了解如何将审批关卡实现为明确的工作流检查点，而不是等问题发生后再进行非正式人工审核。

32 分钟

与Shashi Bhushan探讨如何在本地化中构建以人为本的AI工作流

学会在不削弱人对含义、语气、术语和最终审批的责任前提下，将AI引入本地化流程。

4 分钟

EmbeddingGemma简介：一流的端侧嵌入开放模型

理解多语言嵌入对私有内部搜索的重要性，以及本地检索可在哪些方面降低数据暴露风险。

66 分钟

Cursor氛围编程教程——面向零经验的纯新手

了解使用Cursor构建小型项目的完整新手工作流，包括设置、提示、调试、Git基础和AI辅助编程的局限。

5 分钟

“氛围编程”思维病毒详解……

你可以说出让AI为你编写代码之前需要设定的三项防护措施，并理解每一项为何能防止特定故障。

31 分钟

如何使用n8n构建AI客户支持智能体（免费模板）

了解n8n支持工作流如何起草有检索依据的回复并提出知识库更新建议，再识别生产使用前所需的控制措施。

231 分钟

如何构建并销售AI智能体：终极新手指南

了解支持智能体在生产强化前如何结合检索、升级机制和工作流工具。

24 分钟

我用N8N和Claude构建了一个AI内容智能体（分步教程）

设计一套由AI起草并流转工作、同时由人掌控策略、品牌语调和发布的营销工作流。

30 分钟

我将毫无保留地公开氛围营销的所有秘诀

在决定哪些工作流值得自动化之前，梳理当前营销工具的整体格局。

26 分钟

现场搭建一个替我致电潜在客户的AI销售机器人

评估语音智能体适合嵌入销售工作流的哪些环节，以及信息披露、同意和升级处理会在何处成为阻碍。

30 分钟

我用这套AI系统为1000多封陌生开发邮件做了深度个性化（免费模板）

理解AI辅助对外销售背后的数据补全与个性化流水线，同时避免把自动化误当作质量。

23 分钟

我用n8n构建了一个研究智能体团队，实现新闻简报自动化（无代码）

研究多智能体新闻简报流水线，并确定来源、审批和故障处理应该放在哪些环节。

24 分钟

Operator与智能体简介

识别浏览器智能体的操作循环，了解它适合哪些场景，以及哪些环节仍需人工确认。

2 分钟

Claude｜通过计算机使用功能编排任务

在构建之前，评估实现模式、失败模式和防护措施。

11 分钟

2024年NotebookLM新手教程

识别托管文档助手中的来源选择、提问、工件生成和引用检查阶段。

26 分钟

如何使用NotebookLM（Google的AI“理解工具”）

观察基于来源的笔记本工作流，并识别依赖它之前所需的检索、引用、来源追踪和权限检查。

29 分钟

思维树：利用大语言模型进行审慎的问题求解（完整论文评述）

理解生成、评分、剪枝的推理模式，以及这些模式在实际工作中成本过高的情形。

25 分钟

提示词入门101｜Code w/ Claude

你可以在提示词中逐层加入角色、结构化章节和明确的思考步骤，而不会把思维链变成一种仪式。

69 分钟

用于检索的5级文本拆分方法

在构建之前，评估实现模式、失败模式和防护措施。

24 分钟

“我想让Llama3结合我的私有知识实现10倍性能”——使用llama3构建本地智能体式RAG

了解查询重写、混合检索、重排序和纠正循环如何融入同一条RAG流水线。

25 分钟

OWASP攻击LLM的10种方式：AI漏洞揭秘

使用OWASP LLM风险类别审查工具访问权限、输出处理和敏感数据暴露。

中级AI安全与数据隐私

11 分钟

什么是提示词注入攻击？

区分直接提示词注入与间接提示词注入，并理解为何仅靠过滤还不够。

中级AI安全与数据隐私

107 分钟

为什么AI评估是产品构建者最热门的新技能｜Hamel Husain与Shreya Shankar

掌握面向产品构建者的评估闭环：检查追踪记录、标注故障、定义标准、测试改动，并与人工判断进行比较。

3 分钟

在Anthropic Console中评估提示词

将工作流程转化为一个小型实用实验，并设置明确的质量检查。

26 分钟

25分钟从零构建你的第一个AI智能体（无需编程）

构建第一个n8n AI智能体工作流，同时了解工具访问、记忆功能和防护边界各自应放在何处。

92 分钟

n8n大师课：构建AI智能体并实现工作流自动化（从入门到精通）

将简单智能体扩展为包含记忆、错误处理和真实业务集成的多步骤工作流。

14 分钟

15分钟学会Ollama——免费在本地运行大语言模型

安装本地模型运行器，拉取一个小型模型，并在投入实际工作前理解隐私与性能之间的权衡。

中级私有／本地AI

6 分钟

LM Studio教程：在笔记本电脑上运行大语言模型

通过图形界面尝试本地AI，并比较小型模型与托管式前沿模型的表现。

中级私有／本地AI

20 分钟

模型上下文协议（MCP）

理解协议中的各项角色：宿主、客户端、服务器、工具、资源、提示词和传输机制。

16 分钟

MCP如何让智能体更聪明（面向非技术人员）

用浅显语言解释MCP带来的变化，并判断工具连接应该采用MCP还是更简单的集成方式。

19 分钟

详解每一种AI模型

比较旗舰、轻量、中档和专用模型，让路由决策基于任务适配度、成本和延迟，而不是品牌偏好。

9 分钟

RouteLLM达到GPT4o质量的90%，成本还降低80%

在增加编排复杂度前，评估模型路由在质量、成本和可靠性方面的权衡。

30 分钟

你每天都会使用的AI工具（以及使用方法）

识别不同工作流阶段，并为每个阶段制定可测试的工具选择标准。

中级AI效率

14 分钟

日常生活中使用AI的101种方式

把若干用例构想转化为候选阶段，再按照文章中的能力和交接标准进行测试。

中级AI效率

10 分钟

n8n与Make对比：不要选错（2025）

根据托管方式、AI智能体适配度、集成能力和维护方面的取舍选择自动化平台，而不是受产品炒作影响。

3 分钟

构建OpenAI o1

了解最初的o1发布定位，并将这段历史说明与当前实施指导区分开来。

28 分钟

o1到底怎么回事？为何o1是第三种模型范式，以及你可能不知道的10件事

理解一种关于o1的历史解释，再在当前模型和工作负载上，将直接任务说明与其他受支持的提示词变体进行比较。

10 分钟

我创作过的最好的ChatGPT提示词：花两个月整理的提示词生成提示词

用有代表性的案例和明确验收标准，把C.R.A.F.T.作为一种候选提示词生成结构进行评估。

20 分钟

20分钟学完Google的9小时AI提示词工程课程

提取候选提示词结构，再补充负责人、版本、评估、限制和后备字段，然后提交审核。

8 分钟

沃顿商学院教授：AI未来的4种情景｜Ethan Mollick做客Big Think+

运用多种AI未来情景来规划应用，而不把公司的命运押在单一预测上。

60 分钟

每位领导者都需要这套AI战略｜Ethan Mollick详解

围绕工作流变革、能力建设和现实的组织风险来构建AI应用框架。