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我创作过的最好的ChatGPT提示词——我花了2个月整理这个用来编写提示词的提示词

10 分钟中级构建者Lawton Learns提示词工程

Lawton Learns. 这是一个具体、可直接复制粘贴的C.R.A.F.T.元提示词（Context、Role、Action、Format、Target audience，即上下文、角色、行动、格式和目标受众），其理念正是文章所提倡的。它很适合作为新提示词库中的第一个条目——这个提示词的任务，是为其他所有人生成结构良好的提示词。

AI Expert 注释

C.R.A.F.T.元提示词就是交付成果；将它作为提示词库的第一个条目粘贴进去，并根据它为你的团队生成的内容来评价这段视频。

您应该从中获得什么

将C.R.A.F.T.结构用作可复用的元提示词，在整个团队提示词库中生成更加一致的提示词。

先观看或了解

了解基本的提示词结构后，无其他要求。

最后审核：2026年5月18日

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ChatGPT Prompt Engineering for Developers

Isa Fulford · Andrew Ng

用90分钟获得相当于一年实践积累的直觉。如果你已经开始编写调用LLM的代码，或正准备这样做，这是目前网上最高效的课程，能帮你弥合“试用ChatGPT”和“交付一项调用LLM的功能”之间的差距。

中级约1.5小时
Coursera · Vanderbilt University

Prompt Engineering for ChatGPT

Dr. Jules White

这是DeepLearning.AI短期课程的学术型补充：方法同样严谨，但学习周期更长，面向不会编程的人。Dr. White将提示词设计讲解为一组可复用的模式（请求输入、扩展大纲、事实核查清单、菜单操作），而不是零散技巧。学完后，你会像设计师一样设计LLM提示词，而不再依靠猜测。

初级约18小时
Microsoft Learn

Work Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot

Microsoft Learn

Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.

中级~1h 5m · self-paced

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