17 分钟12要素智能体：可靠LLM应用的模式——Dex Horthy，HumanLayer
学会设计能够暂停、恢复、请求人工判断，并将业务状态与模型猜测分离的AI工作流。
中级自动化
n8n与Make对比：不要选错（2025）
Jack Roberts. 一位真正从事自动化构建的人员指出了实际决定选择的三项考量——原生AI智能体、自托管能力和每款工具的长期路线图——其中还包括他与Make的Applied AI负责人交流后，对Make发展方向的说明。这与文章“不要仅仅因为追逐闪亮的新事物而更换工具”的思路高度一致。
AI Expert 注释
将具体的产品对比视为版本敏感内容。n8n和Make变化很快；请使用本视频中的决策标准，然后在选择技术栈前核实当前定价、托管方式、AI智能体功能和连接器限制。
您应该从中获得什么
根据托管方式、AI智能体适配度、集成能力和维护方面的取舍选择自动化平台，而不是受产品炒作影响。
先观看或了解
了解Zapier、Make或n8n中基本的触发器/操作模型。
最后审核：2026年5月18日
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深入学习
精选的外部课程，帮助您更深入地了解该主题。
Coursera · Vanderbilt UniversityChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier
Dr. Jules White
这是从“我在浏览器标签页中使用ChatGPT”进阶到“我的AI在我睡觉时处理收件箱”的最清晰路径。这套围绕Zapier构建的专项课程包含三门课程，无需Python。学完后，你将能构建智能体，让它们汇总电子邮件、更新电子表格，并在满足条件时触发工作流。
初级约34小时 · 3门课程的专项课程
Anthropic AcademyIntroduction to Model Context Protocol
Anthropic Academy
MCP正在悄然取代AI工具生态中为单一用途开发的工具集成。请直接向标准的创建者学习。学完后，你将构建并部署自己的MCP服务器，把一个LLM客户端连接到该服务器，并理解为何这项标准堪称该领域最接近USB-C的方案。
中级自主安排进度（短课）
DeepLearning.AIPractical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI
João Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
中级~2h 49m · self-paced (15 lessons)