Técnicas avanzadas: agentes, automatización, IA local y orquestación de flujos de trabajo.
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17 minutosAprenderás a diseñar flujos de IA capaces de pausarse, reanudarse y solicitar criterio humano, manteniendo el estado del negocio separado de las suposiciones del modelo.
18 minutosVerás cómo implementar puertas de aprobación como puntos de control explícitos del flujo, en lugar de recurrir a una revisión manual informal después de que algo falle.
32 minutosAprenderás a incorporar la IA a la localización sin retirar a las personas la responsabilidad sobre el significado, el tono, la terminología y la aprobación final.
4 minutosComprenderás la importancia de los embeddings multilingües para la búsqueda interna privada y dónde puede la recuperación local reducir el riesgo de exposición de datos.
66 minutosVerás el flujo completo para crear un pequeño proyecto con Cursor, incluida la instalación, el prompting, la depuración, los fundamentos de Git y los límites de la programación asistida por IA.
5 minutosPodrás enumerar las tres medidas de protección que debes establecer antes de permitir que una IA escriba código por ti y explicar qué fallo concreto evita cada una.
31 minutosVerás cómo un flujo de soporte en n8n redacta respuestas basadas en recuperación y propone actualizaciones de conocimiento, y detectarás los controles necesarios antes de producción.
231 minutosVerás cómo un agente de soporte combina recuperación, derivación y herramientas de flujo de trabajo antes de prepararlo para producción.
24 minutosDiseñarás un flujo de marketing en el que la IA redacta y distribuye el trabajo, mientras las personas conservan el control de la estrategia, la voz de marca y la publicación.
30 minutosTrazarás el panorama actual de herramientas de marketing antes de decidir qué flujos merecen automatizarse.
26 minutosEvaluarás dónde encajan los agentes de voz en los flujos comerciales y dónde la identificación, el consentimiento y la derivación se convierten en obstáculos.
30 minutosComprenderás la canalización de enriquecimiento y personalización que sustenta la prospección asistida por IA, sin confundir automatización con calidad.
23 minutosAnalizarás una canalización multiagente para boletines e identificarás dónde deben situarse las fuentes, la aprobación y la gestión de fallos.
24 minutosReconocerás el ciclo de acción de un agente de navegador, las tareas en las que ayuda y los puntos que todavía exigen confirmación humana.
2 minutosCompararás el comportamiento del control del ordenador con el de los agentes restringidos al navegador.
11 minutosIdentificarás las etapas de selección de fuentes, pregunta, artefacto generado e inspección de citas en un asistente documental alojado.
26 minutosObservarás un flujo de cuaderno basado en fuentes e identificarás los controles de recuperación, citas, procedencia y permisos necesarios antes de confiar en él.
29 minutosComprenderás los patrones de razonamiento basados en generar, puntuar y podar, y sabrás cuándo resultan demasiado costosos para el trabajo real.
25 minutosPodrás añadir un rol, secciones estructuradas y pasos de razonamiento explícitos a un prompt sin convertir la cadena de pensamiento en un ritual.
69 minutosDesarrollarás intuición sobre las decisiones de fragmentación antes de ajustar un sistema de recuperación real.
24 minutosVerás cómo encajan la reescritura de consultas, la recuperación híbrida, el reranking y los bucles correctivos en una única canalización RAG.
25 minutosUtilizarás las categorías de riesgo de OWASP para LLM al revisar el acceso a herramientas, la gestión de las salidas y la exposición de datos sensibles.
11 minutosDistinguirás la inyección directa de la indirecta y comprenderás por qué el filtrado por sí solo no basta.
107 minutosAprenderás el ciclo de evaluación para productos: inspeccionar trazas, etiquetar fallos, definir criterios, probar cambios y comparar los resultados con el criterio humano.
3 minutosVerás la versión mínima y sin código de una evaluación de prompts repetible.
26 minutosCrearás tu primer flujo de trabajo con un agente de IA en n8n y reconocerás dónde deben situarse el acceso a herramientas, la memoria y las medidas de protección.
92 minutosAmpliarás un agente sencillo para crear flujos de trabajo de varios pasos con memoria, gestión de errores e integraciones empresariales realistas.
14 minutosInstalarás un ejecutor local, descargarás un modelo pequeño y comprenderás la contrapartida entre privacidad y rendimiento antes de utilizarlo para trabajo real.
6 minutosProbarás la IA local mediante una interfaz gráfica y compararás el comportamiento de los modelos pequeños con el de los modelos de vanguardia alojados.
20 minutosComprenderás las funciones del protocolo: host, cliente, servidor, herramientas, recursos, prompts y transportes.
16 minutosPodrás explicar en lenguaje sencillo qué cambia con MCP y decidir si la conexión de una herramienta debe emplear MCP o una integración más simple.
19 minutosCompararás modelos de gama alta, ligeros, de gama media y especializados para basar el enrutamiento en la adecuación a la tarea, el coste y la latencia, no en la preferencia por una marca.
9 minutosEvaluarás las contrapartidas del enrutamiento entre calidad, coste y fiabilidad antes de añadir complejidad de orquestación.
30 minutosIdentificarás etapas distintas del flujo y crearás criterios comprobables para seleccionar herramientas en cada una.
14 minutosConvertirás varias ideas de uso en etapas candidatas que podrás probar con los criterios de capacidad y traspaso del artículo.
10 minutosElegirás una plataforma de automatización según las contrapartidas de alojamiento, adecuación para agentes de IA, integraciones y mantenimiento, no por el entusiasmo publicitario en torno al producto.
3 minutosConocerás el planteamiento original del lanzamiento de o1 y separarás ese relato histórico de la orientación actual de implementación.
28 minutosComprenderás una explicación histórica de o1 y compararás una especificación directa de la tarea con otras variantes compatibles en tu modelo y carga actuales.
10 minutosEvaluarás C.R.A.F.T. como una estructura candidata para generar prompts mediante casos representativos y criterios explícitos de aceptación.
20 minutosExtraerás una estructura candidata de prompt y añadirás responsabilidad, versionado, evaluación, límites y alternativas antes de revisarla.
8 minutosUtilizarás varios escenarios sobre el futuro de la IA para planificar la adopción sin apostar la empresa a un único pronóstico.
60 minutosPlantearás la adopción de IA en torno al cambio de los flujos de trabajo, el desarrollo de capacidades y una valoración realista del riesgo organizativo.
