11 minutos¿Qué es un ataque de inyección de prompt?
Distinguirás la inyección directa de la indirecta y comprenderás por qué el filtrado por sí solo no basta.
Bart Slodyczka. El flujo de n8n se conecta a productos de help desk, redacta respuestas con material recuperado y convierte tickets resueltos en contenido candidato para la base de conocimiento. Antes de usar ese patrón de ingesta, añade aprobación humana, oculta datos personales y secretos, conserva el ticket fuente y la versión de contenido como procedencia y ejecuta evaluaciones de recuperación con tickets reservados.
Lo conservamos pese al tamaño del canal porque expone una decisión de ingesta útil para revisar: los tickets resueltos deben ser material candidato, no conocimiento fiable, hasta que una persona autorizada apruebe una entrada saneada, con fuente y versión, y se superen las pruebas de recuperación.
Verás cómo un flujo de soporte en n8n redacta respuestas basadas en recuperación y propone actualizaciones de conocimiento, y detectarás los controles necesarios antes de producción.
Conocimientos básicos de n8n y acceso a una plataforma de soporte como Zendesk, Gorgias o Freshdesk.
Última revisión: 11 ago 2026
Continúa por el mismo itinerario de aprendizaje con los siguientes vídeos complementarios seleccionados.
11 minutosDistinguirás la inyección directa de la indirecta y comprenderás por qué el filtrado por sí solo no basta.
26 minutosObservarás un flujo de cuaderno basado en fuentes e identificarás los controles de recuperación, citas, procedencia y permisos necesarios antes de confiar en él.
69 minutosDesarrollarás intuición sobre las decisiones de fragmentación antes de ajustar un sistema de recuperación real.
Cursos externos seleccionados para profundizar en este tema.
Anthropic Academy
MCP es el protocolo que está sustituyendo discretamente las integraciones específicas para cada herramienta en todo el ecosistema de IA. Apréndelo de la fuente original. Al terminar, habrás creado y desplegado tu propio servidor MCP, conectado a él un cliente de LLM y comprendido por qué este estándar es lo más parecido a USB-C que existe en el sector.
João Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
Hugging Face
La explicación más clara disponible en código abierto sobre sistemas con agentes. Se basa en los tres frameworks que los equipos de ingeniería evalúan realmente (smolagents, LlamaIndex y LangGraph), en lugar de limitarse al stack de un proveedor. Termina con una prueba comparativa y una clasificación pública: resultados que tu equipo puede verificar.