11 minutterHvad er et promptinjektionsangreb?
Skeln mellem direkte og indirekte promptinjektion, og hvorfor filtrering alene ikke er nok.
Let øvetAI-sikkerhed og databeskyttelse
Sådan bygger du en AI-kundeserviceagent med n8n (gratis skabelon)
Bart Slodyczka. n8n-arbejdsgangen forbinder til helpdeskprodukter, udarbejder svar fra hentet materiale og gør løste sager til kandidater til vidensbasen. Før dette indtagelsesmønster bruges, skal du tilføje menneskelig godkendelse, anonymisere persondata og hemmeligheder, bevare kildesagen og indholdsversionen som proveniens og køre retrieval-evalueringer mod et tilbageholdt sæt sager.
Bemærkning fra AI Expert
Beholdt trods den lille kanal, fordi den blotlægger en nyttig indtagelsesbeslutning til gennemgang: Løste sager bør blive kandidater, ikke betroet viden, indtil en bemyndiget kontrollant godkender en anonymiseret, kildeangivet og versionsstyret post, og retrieval-test består.
Hvad du bør få ud af dette
Se, hvordan en n8n-supportarbejdsgang udarbejder retrieval-understøttede svar og foreslår opdateringer til vidensbasen, og identificér derefter de kontroller, der kræves før produktionsbrug.
Forudsætninger
Grundlæggende n8n-fortrolighed og adgang til et helpdesk som Zendesk, Gorgias eller Freshdesk.
Senest gennemgået: 11. aug. 2026
Se næste
Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.
11 minutter
26 minutterSådan bruger du NotebookLM (Googles AI-"værktøj til forståelse")
Iagttag en kildebaseret notesbogsarbejdsgang, og identificér de kontroller af retrieval, kildehenvisning, proveniens og tilladelser, der kræves, før du stoler på den.
Let øvetAI-værktøjer uden kode
69 minutterDe 5 niveauer af tekstopsplitning til retrieval
Opbyg intuition for chunking-valg, før du tuner et rigtigt retrieval-system.
Let øvetAI-værktøjer uden kode
Gå i dybden
Håndplukkede eksterne kurser, der går i dybden med dette emne.
Anthropic AcademyIntroduktion til Model Context Protocol
Anthropic Academy
MCP er protokollen, der stille og roligt erstatter specialbyggede enkeltintegrationer på tværs af AI-værktøjsøkosystemet. Lær den direkte fra ophavet. Ved kursets afslutning har du bygget og sat din egen MCP-server i drift, forbundet en LLM-klient til den og forstået, hvorfor standarden er det tætteste, branchen kommer på USB-C.
Let øvetI eget tempo (kort)
DeepLearning.AIPractical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI
João Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
Let øvet~2h 49m · self-paced (15 lessons)
Hugging FaceKursus i AI-agenter
Hugging Face
Den tydeligste tilgængelige open source-gennemgang af agentiske systemer. Kurset tager udgangspunkt i de tre frameworks, som udviklere faktisk vurderer — smolagents, LlamaIndex og LangGraph — frem for én leverandørs stack. Det afsluttes med en benchmarkopgave og en offentlig rangliste, så dit team kan kontrollere resultaterne.
Let øvet~25 timer