4 分钟EmbeddingGemma简介：一流的端侧嵌入开放模型
理解多语言嵌入对私有内部搜索的重要性，以及本地检索可在哪些方面降低数据暴露风险。
中级企业AI
AWS re:Invent 2025——为多智能体AI系统实现人在回路控制（CNS428）
AWS Events. 这场闪电演讲明确指出业务中需要人工控制的时刻：高风险决策、不可逆操作、监管要求、建立信任的阶段、模糊的边缘案例以及优雅降级。它还展示了具体实现机制，例如MCP信息征询、Step Functions回调等待和审批节点。
AI Expert 注释
AWS服务名称和预览功能可能变化。应采用其中的决策标准和暂停/恢复模式，再用你实际运营的技术栈实现同样的控制。
您应该从中获得什么
了解如何将审批关卡实现为明确的工作流检查点，而不是等问题发生后再进行非正式人工审核。
先观看或了解
具备一些事件驱动工作流、云编排或智能体工具集成经验。
最后审核：2026年5月19日
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Coursera · Vanderbilt UniversityChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier
Dr. Jules White
这是从“我在浏览器标签页中使用ChatGPT”进阶到“我的AI在我睡觉时处理收件箱”的最清晰路径。这套围绕Zapier构建的专项课程包含三门课程，无需Python。学完后，你将能构建智能体，让它们汇总电子邮件、更新电子表格，并在满足条件时触发工作流。
初级约34小时 · 3门课程的专项课程
Anthropic AcademyIntroduction to Model Context Protocol
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MCP正在悄然取代AI工具生态中为单一用途开发的工具集成。请直接向标准的创建者学习。学完后，你将构建并部署自己的MCP服务器，把一个LLM客户端连接到该服务器，并理解为何这项标准堪称该领域最接近USB-C的方案。
中级自主安排进度（短课）
DeepLearning.AIPractical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI
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Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
中级~2h 49m · self-paced (15 lessons)