32 minutterSådan bygger du menneskecentrerede AI-arbejdsgange i lokalisering med Shashi Bhushan
Lær at introducere AI i lokalisering uden at fjerne menneskeligt ejerskab af betydning, tone, terminologi og endelig godkendelse.
AWS Events. Denne lightning talk navngiver de forretningsøjeblikke, hvor menneskelig kontrol er nødvendig: high-stakes-beslutninger, irreversible handlinger, regulatoriske krav, tillidsopbyggende faser, tvetydige edge cases og graceful degradation. Den viser også konkrete implementeringsmekanismer som MCP elicitations, Step Functions callback waits og godkendelsesnoder.
AWS-servicenavne og preview-funktioner kan flytte sig. Brug beslutningskriterierne og pause/genoptag-mønsteret, og implementér derefter de samme kontroller med den stack, I faktisk driver.
Se, hvordan godkendelsesgates kan implementeres som eksplicitte arbejdsgangscheckpoints snarere end uformel manuel gennemgang, efter at noget er gået galt.
Noget erfaring med event-drevne arbejdsgange, cloud-orkestrering eller agent-værktøjsintegration.
Senest gennemgået: 19. maj 2026
Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.
32 minutterLær at introducere AI i lokalisering uden at fjerne menneskeligt ejerskab af betydning, tone, terminologi og endelig godkendelse.
30 minutterForstå triggers, actions og simpel automatiseringsflow, før du tilføjer AI til en forretningsproces.
17 minutterForklar begrebet »opmærksomhedsøkonomien«, og nævn én designtaktik, der bruges til at fange opmærksomhed.
Håndplukkede eksterne kurser, der går i dybden med dette emne.
Anthropic Academy
MCP er protokollen, der stille og roligt erstatter specialbyggede enkeltintegrationer på tværs af AI-værktøjsøkosystemet. Lær den direkte fra ophavet. Ved kursets afslutning har du bygget og sat din egen MCP-server i drift, forbundet en LLM-klient til den og forstået, hvorfor standarden er det tætteste, branchen kommer på USB-C.
João Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
Hugging Face
Den tydeligste tilgængelige open source-gennemgang af agentiske systemer. Kurset tager udgangspunkt i de tre frameworks, som udviklere faktisk vurderer — smolagents, LlamaIndex og LangGraph — frem for én leverandørs stack. Det afsluttes med en benchmarkopgave og en offentlig rangliste, så dit team kan kontrollere resultaterne.