Human-in-the-loop-designmønstre til AI-arbejdsgange — ledsagende videoer

AI Engineer

Dex Horthy forklarer, hvorfor pålidelige agentsystemer mest er disciplineret software omkring et par LLM-kald: ej prompten, ej kontekstvinduet, hold control flow deterministisk, og brug tool calls til at kontakte mennesker, når arbejdsgangen behøver vurdering. Det mapper direkte til artiklens mønstre for godkendelse, undtagelse og eskalering.

Hvad du bør få ud af dette: Lær at designe AI-arbejdsgange, der kan pause, genoptage, bede om menneskelig vurdering og holde forretningstilstand adskilt fra modelgæt.

Forudsætninger: Grundlæggende fortrolighed med tool-calling eller flertrins-AI-arbejdsgange.

AWS Events

Denne lightning talk navngiver de forretningsøjeblikke, hvor menneskelig kontrol er nødvendig: high-stakes-beslutninger, irreversible handlinger, regulatoriske krav, tillidsopbyggende faser, tvetydige edge cases og graceful degradation. Den viser også konkrete implementeringsmekanismer som MCP elicitations, Step Functions callback waits og godkendelsesnoder.

Hvad du bør få ud af dette: Se, hvordan godkendelsesgates kan implementeres som eksplicitte arbejdsgangscheckpoints snarere end uformel manuel gennemgang, efter at noget er gået galt.

Forudsætninger: Noget erfaring med event-drevne arbejdsgange, cloud-orkestrering eller agent-værktøjsintegration.