Oheisvideot

Human-in-the-loop-suunnittelumallit tekoälytyönkulkuihin — saatevideot

Artikkeli muuttaa ”ihminen osana valvontaa” rauhoittavasta fraasista operatiiviseksi suunnitteluvalinnaksi: hyväksy jokainen toiminto, tarkista poikkeukset, otosta tuotoksia, auditoi myöhemmin, eskaloi tai pysäytä työnkulku. Nämä videot parittavat käytännön hyväksyntämatriisinäkymän kahteen toteutuslinssiin: agenttijärjestelmiin, jotka voivat tarkoituksella ottaa yhteyttä ihmisiin, ja pilvityönkulkuihin, jotka pysähtyvät, jatkuvat ja säilyttävät vastuun.

Päävalinta

17:06

12-Factor Agents: luotettavien LLM-sovellusten mallit — Dex Horthy, HumanLayer

AI Engineer

Dex Horthy selittää, miksi luotettavat agenttijärjestelmät ovat enimmäkseen kurinalaista ohjelmistoa muutaman LLM-kutsun ympärillä: omista kehote, omista konteksti-ikkuna, pidä ohjausvirta deterministisenä ja käytä työkalukutsuja ottamaan yhteyttä ihmisiin, kun työnkulku tarvitsee harkintaa. Se kartoittuu suoraan artikkelin hyväksyntä-, poikkeus- ja eskalointimalleihin.

Mitä sinun pitäisi oppia tästä: Opettele suunnittelemaan tekoälytyönkulkuja, jotka voivat pysähtyä, jatkua, pyytää ihmisen harkintaa ja pitää liiketoimintatilan erillään mallin arvauksista.

Katso tai hallitse ensin: Perustuntemus työkalukutsuista tai monivaiheisista tekoälytyönkuluista.

AI Expert -huomio: Käsittele ”agentti”-kehystä ohjelmistoarkkitehtuurina, ei autonomiateatterina. Kestävä oppi on eksplisiittinen tila, deterministinen ohjausvirta ja oikea ihmisen luovutuspolku.

Avaa videosivu

Kannattaa katsoa myös

18:00

AWS re:Invent 2025 – Human-in-the-Loop -kontrollit moniagenttisille tekoälyjärjestelmille (CNS428)

AWS Events

Tämä lightning talk nimeää liiketoimintahetket, joissa ihmisen ohjausta tarvitaan: korkean panoksen päätökset, peruuttamattomat toimet, sääntelyvaatimukset, luottamuksen rakentamisvaiheet, epäselvät reunatapaukset ja hallittu heikkeneminen. Se näyttää myös konkreettisia toteutusmekanismeja kuten MCP elicitations, Step Functions callback -odotukset ja hyväksyntäsolmut.

Mitä sinun pitäisi oppia tästä: Näe, miten hyväksyntäportit voidaan toteuttaa eksplisiittisinä työnkulun tarkistuspisteinä eikä epävirallisena manuaalisena tarkistuksena jonkin mennessä pieleen.

Katso tai hallitse ensin: Kokemusta tapahtumapohjaisista työnkuluista, pilviohjauksesta tai agentti–työkalu-integraatiosta.

AI Expert -huomio: AWS-palvelunimet ja esikatseluominaisuudet voivat liikkua. Käytä päätöskriteereitä ja pysähdy/jatka -mallia, sitten toteuta samat kontrollit pinolla, jota todella operoit.

Avaa videosivu