12-Factor Agents: Patterns of reliable LLM applications — Dex Horthy, HumanLayer
12-Factor Agents: Patterns of reliable LLM applications — Dex Horthy, HumanLayer
Mitä sinun pitäisi oppia tästä
Lue artikkelista käytännöllinen ajattelumalli ja valitse sitten yksi turvallinen seuraava vaihe.
Syvennä osaamistasi
Valikoituja ulkoisia kursseja, jotka käsittelevät aiheita tarkemmin.
Coursera · Vanderbilt UniversityChatGPT: Saavuta henkilökohtainen automaatio GPTs, tekoälyllä ja Zapierillä
Dr. Jules White
Selkein tie siitä, että "käytän ChatGPT:tä välilehden kautta" siihen, että "tekoälyni hoitaa postilaatikon, kun unen". Kolmen kurssin specialisointi, joka perustuu Zapieriin — ei tarvita Pythonia. Lopussa sinulla on agentteja, jotka yhteenvetoivat sähköposteja, päivittävät taulukoita ja käynnistävät työnkulkuja, kun ehdot täyttyvät.
Anthropic AcademyModel Context Protocolin johdanto
Anthropic Academy
MCP on protokolla, joka hiljalleen korvaa yksittäiset työkalujen integraatiot AI-työkalujen ekosysteemissä. Opiskele sitä lähteestä. Lopussa olet rakentanut ja asentanut omansa MCP-palvelintaan, yhdistänyt LLM-asiakkaan siihen ja ymmärtänyt miksi tämä standardi on lähimmätä USB-C:ään kentässä.
DeepLearning.AIPractical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI
João Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.