AI Engineer. Dex Horthy erklärt, warum zuverlässige Agentensysteme vor allem aus disziplinierter Software rund um wenige LLM-Aufrufe bestehen: Prompt und Kontextfenster selbst kontrollieren, den Kontrollfluss deterministisch halten und Menschen per Tool-Aufruf hinzuziehen, sobald der Workflow menschliches Urteilsvermögen benötigt. Das entspricht direkt den Freigabe-, Ausnahme- und Eskalationsmustern des Artikels.
Verstehen Sie den „Agenten“-Denkrahmen als Softwarearchitektur und nicht als Inszenierung von Autonomie. Die dauerhafte Lehre sind ein expliziter Zustand, deterministischer Kontrollfluss und ein echter Übergabeweg zum Menschen.
Lernen Sie, KI-Workflows so zu gestalten, dass sie pausieren, fortgesetzt werden, menschliches Urteilsvermögen anfordern und den Geschäftszustand von Vermutungen des Modells trennen können.
Grundkenntnisse in Tool-Calling oder mehrstufigen KI-Workflows.
Zuletzt geprüft: 19. Mai 2026
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