Automatisierungsplattformen
Zapier, Make, n8n, wiederkehrende Workflows, menschliche Prüfung und sicherere Tool-Anbindungen.
48 Beiträge (25 Artikel · 23 Videos)
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Einige gute Beiträge für den Einstieg, bevor Sie die vollständige Übersicht durchsuchen.
7 Min. LesezeitIhre erste No-Code-Automatisierung: Zapier + KI in 20 Minuten
Erstellen Sie in zwanzig Minuten Ihre erste nützliche KI-Automatisierung. Diese Anleitung fasst neue E-Mails automatisch in Slack zusammen, zeigt vier weitere Muster und öffnet den Weg zu KI-Agenten.
Einsteiger
9 Min. Lesezeitn8n vs Zapier vs Make: die richtige Automatisierungsplattform auswählen
Ein ehrlicher Vergleich der drei wichtigsten Automatisierungsplattformen für KI-Workflows im Jahr 2026: ihre Stärken, ihre Grenzen und klare Entscheidungsregeln für eine langfristig passende Wahl.
Mittelstufe
11 Min. LesezeitIhr erster KI-Agent in n8n: ein vollständiger Lead-Triage-Workflow
Eine vollständige Anleitung für einen echten KI-Agenten in n8n, der eingehende Leads prüft, mit Daten anreichert, bewertet und weiterleitet. Jeder Node, jeder Prompt und jeder Fallstrick.
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8 Min. LesezeitThe dignity of work when machines can do more of it
A practical job-redesign assessment for SME leaders: examine worker voice, retained judgement, skill paths, workload, monitoring, and appeal before declaring an automation successful.
Mittelstufe
8 Min. LesezeitWhat to tell your team when you automate part of their job
A practical communication sequence for automation projects: what to say before the decision hardens, which commitments build trust, and which promises managers should not make.
Mittelstufe
7 Min. LesezeitThe automation you should delete: maintenance cost and quiet failure
A practical audit for deciding which automations to keep, repair, simplify, or retire — including ownership, breakage, hidden review work, and silent-failure risk.
Mittelstufe
12-Factor Agents: Muster zuverlässiger LLM-Anwendungen — Dex Horthy, HumanLayer
AI Engineer.
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AWS re:Invent 2025 - Human-in-the-Loop-Kontrollen für Multi-Agenten-KI-Systeme implementieren (CNS428)
AWS Events.
Mittelstufe
KI-Sprachagenten: Wie sie wirklich funktionieren und warum sie so menschlich klingen
CX Foundation.
Fortgeschritten
9 Min. LesezeitKI-Systeme bauen oder kaufen: ein praktischer Entscheidungsrahmen
Die meisten Teams sollten kaufen, bevor sie selbst bauen – aber nicht immer. Ein Entscheidungsrahmen für KI-Tools, Workflow-Automatisierung, RAG, Agenten, Datenschutz, Integrationstiefe, Gesamtkosten und strategische Differenzierung.
Fortgeschritten
9 Min. LesezeitHuman-in-the-Loop-Designmuster für KI-Workflows
Menschliche Prüfung ist kein vages Sicherheitsversprechen. Diese praktische Anleitung hilft zu entscheiden, was Menschen genehmigen, stichprobenartig prüfen, auditieren, eskalieren oder niemals delegieren sollten.
Mittelstufe
9 Min. LesezeitSprachagenten in Kundenabläufen: Wo sie funktionieren und wo sie scheitern
Sprachagenten sind nützlich, wenn der Ablauf begrenzt ist, die erforderlichen Daten vorliegen und der Fallback zuverlässig funktioniert. Ein praktischer Entscheidungsrahmen für Systeme wie Twilio oder Retell sowie Offenlegung, Übergabe, Tests und Einführung.
Fortgeschritten
11 Min. LesezeitLangGraph vs. CrewAI vs. direkte API: Das richtige Agenten-Framework im Jahr 2026
Die Landschaft der Agenten-Frameworks ist im Jahr 2026 reifer, aber nicht übersichtlicher. LangGraph, CrewAI, Pydantic AI, OpenAI Agents SDK und direkte APIs eignen sich jeweils für bestimmte Teams und Projekte, jedoch nie für alle. Ein ehrlicher Vergleich und ein Entscheidungsrahmen.
Fortgeschritten
13 Min. LesezeitAgenten entwickeln, die nicht endlos in Schleifen laufen
Der häufigste Agentenfehler im Produktivbetrieb sind unendliche oder scheinbar unendliche Schleifen — Agenten wiederholen Aktionen, verzweigen sich und verbrauchen Tokens, ohne Fortschritte zu erzielen. Diese Architekturmuster sorgen dafür, dass Agenten selbst schwierige Aufgaben abschließen.
Fortgeschritten
11 Min. LesezeitDer KI-Kundensupport-Agent, der 70 % der Tickets löst
Ein realistisches Konzept für einen KI-Kundensupport-Agenten, der häufige Fälle löst, schwierige Fälle an Menschen eskaliert und keine Fehler macht, die auf Hacker News landen. Architektur, Prompts und Schutzmechanismen.
Mittelstufe
7 Min. LesezeitKI für Besprechungen: Transkripte, Zusammenfassungen und Aufgaben
Ein realistischer Ablauf zur KI-gestützten Dokumentation von Besprechungen: das geeignete Werkzeug, zuverlässige und fehleranfällige Inhalte sowie ein Prompt, der aus einem Transkript konkrete Entscheidungen und Folgemaßnahmen macht.
Einsteiger
10 Min. LesezeitDer KI-Marketing-Stack: Content, SEO und Social Media auf Autopilot
Ein praktischer, durchgängiger KI-Marketing-Stack für Content, SEO und Social Media – mit den Tools, Workflows, Prompts und der Disziplin, die echte Automatisierung von Spam unterscheiden. Für Einzelpersonen und kleine Teams, nicht für Großunternehmen.
Mittelstufe
11 Min. LesezeitDer KI-Vertriebsstack: Lead-Anreicherung, Personalisierung und Follow-up in großem Maßstab
Ein praktischer KI-Vertriebsstack für Recherche, Personalisierung, Sequenzen und Follow-up – ohne zu dem Spam zu werden, den alle löschen. Die Architektur, Tools, Prompts und Schutzmechanismen, die wirksame von lästiger Ansprache unterscheiden.
Mittelstufe
10 Min. LesezeitEin dauerhaft aktives Briefing oder einen Newsletter mit KI erstellen
Ein automatisiertes tägliches Briefing – oder ein entsprechender Newsletter – bringt wirklich lesenswerte Inhalte direkt in Ihr Postfach und gehört zu den wirkungsvollsten KI-Anwendungen. Entscheidend sind die Architektur, die Prompts und die Disziplin, die das System langfristig tragfähig machen.
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11 Min. LesezeitBrowser-Agenten und Computersteuerung: Was sie heute tatsächlich können
Browser-Agenten und KI zur Computersteuerung versprechen, Ihren Computer so zu bedienen wie Sie selbst. Die Realität im Jahr 2026 ist nützlicher, aber auch begrenzter, als die Demos vermuten lassen. Ein fundierter Leitfaden dazu, was funktioniert, was nicht und wo sich diese Systeme sinnvoll einsetzen lassen.
Mittelstufe
10 Min. LesezeitIhr persönliches RAG-System: mit eigenen Dokumenten chatten — ganz ohne Code
Erstellen Sie in weniger als einer Stunde und ohne Programmierung einen dokumentengestützten Chat-Assistenten. Die drei sinnvollen No-Code-Optionen des Jahres 2026, ihre Kompromisse und die entscheidenden Qualitätsmuster.
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12 Min. LesezeitComputer-Use- und Browser-Agenten im Produktiveinsatz
Demos von Computer-Use- und Browser-Agenten gehen viral. Produktiveinsätze in großem Maßstab sehen jedoch anders aus: eng begrenzter Umfang, umfassende Schutzmechanismen und sorgfältig gestaltete UX. Dieser Artikel zeigt funktionierende Muster, wiederkehrende Fehler und die tatsächliche Wirtschaftlichkeit.
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10 Min. LesezeitKI sicher mit E-Mail, Kalender und CRM verbinden
KI mit Ihren echten Werkzeugen — E-Mail, Kalender und CRM — zu verbinden, erschließt Produktivität und schafft zugleich Risiken. Ein Praxisleitfaden zu funktionierenden Integrationen, sicheren Mustern und klaren Grenzen im Jahr 2026.
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8 Min. LesezeitInbox Zero mit KI: ein realistischer E-Mail-Ablauf
Ein praktisches, wiederholbares System zum Sortieren, Entwerfen und Nachfassen von E-Mails mit KI – ohne Entwickler, Automatisierungsplattform oder Produktivitätsberater.
Einsteiger
10 Min. LesezeitMCP für Nichtentwickler: Claude oder Cursor mit Ihren Werkzeugen verbinden
MCP ist der neue Standard für die Verbindung von KI mit Werkzeugen. Sie müssen keinen MCP-Server entwickeln, um davon zu profitieren. Ein Leitfaden zu Funktionsweise, Serverauswahl, Installation und neuen Möglichkeiten.
Mittelstufe
12 Min. LesezeitLangzeitgedächtnis für lang laufende Agenten entwickeln
Agenten benötigen ein Gedächtnis über das Kontextfenster hinaus. Die Langzeitgedächtnis-Architektur — was gespeichert, wann abgerufen und wie vergessen wird — bestimmt, ob ein Agent Sie zu kennen scheint oder jedes Gespräch von vorn beginnt. Die Muster und Kompromisse für den Produktivbetrieb.
Fortgeschritten
10 Min. LesezeitMulti-Modell-Orchestrierung: Routing nach Kosten, Latenz und Qualität
Ein einziges Modell für alles zu verwenden, ist ein Anfängerfehler. KI-Systeme im Produktivbetrieb leiten unterschiedliche Anfragen an unterschiedliche Modelle weiter und sparen dadurch 60–90 % der Kosten, während sich die Qualität verbessert. Die Muster, die Routing-Logik und die Zielkonflikte.
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11 Min. LesezeitWiederverwendbare Prompt-Bibliotheken: von Textbausteinen zu gemeinsamen Vorlagen
Wer KI intensiv nutzt, schreibt ähnliche Prompts immer wieder. Ein praxisnahes System zum Erstellen, Organisieren und Teilen einer Prompt-Bibliothek: welche Inhalte sich lohnen, wie Versionierung funktioniert und welche Infrastruktur geeignet ist.
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LangGraph-Komplettkurs für Einsteiger – komplexe KI-Agenten mit Python
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CrewAI-Tutorial: vollständiger Crashkurs für Einsteiger
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Wie wir effektive Agenten entwickeln: Barry Zhang, Anthropic
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Tipps zum Entwickeln von KI-Agenten
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So erstellen Sie mit n8n einen KI-Kundensupport-Agenten (kostenlose Vorlage)
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Wie man KI-Agenten erstellt und verkauft: Ultimative Anfängeranleitung
Liam Ottley.
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Ich habe ein Team von Recherche-Agenten für die Newsletter-Automatisierung in n8n entwickelt (ohne Code)
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Einführung in Operator & Agenten
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Claude | Computer-Nutzung zur Steuerung von Aufgaben
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Claude hat die Kontrolle über meinen Computer übernommen ...
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Anthropics Claude Computer Use Is A Game Changer | YC Decoded
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Von Null bis zu Ihrem ersten KI-Agenten in 25 Minuten (kein Programmieren erforderlich)
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n8n Masterclass: KI-Agenten erstellen und Workflows automatisieren (von Anfänger bis Profi)
Nate Herk | AI Automation.
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So verwenden Sie Zapier: Grundlagen, die Sie kennen sollten
Tom Nassr | XRAY.
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Automatisieren Sie alles mit Zapier KI-Agenten (Schritt-für-Schritt-Anfängerleitfaden)
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Gedächtnis für Agenten (Konzeptvideo)
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Gehirnähnliches Gedächtnis für KI entwickeln | Speichersysteme für LLM-Agenten
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Jedes KI-Modell erklärt
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RouteLLM erreicht 90% GPT4o Qualität UND 80% BILLIGER
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n8n vs Make: Wählen Sie nicht die falsche Plattform (2025)
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