Nate Herk | AI Automation. Nate gehört speziell für n8n zu den meistgesehenen Praktikern. Diese Masterclass geht tiefer als die Einführung von Futurepedia und behandelt Memory, Multi-Agenten-Konfigurationen, Fehlerbehandlung und reale Geschäftsworkflows. Nutzen Sie sie, sobald Ihr Lead-Triage-Agent funktioniert und Sie ihn erweitern möchten.
Die Konzepte sind wertvoll, doch bei langen Plattform-Masterclasses veraltet die Benutzeroberfläche. Nutzen Sie das Video für Muster und Fehlerszenarien. Prüfen Sie vor dem Produktionseinsatz jeden Knoten sowie sämtliche Zugangsdaten- und Wiederholungseinstellungen anhand der aktuellen n8n-Dokumentation.
Sie erweitern einen einfachen Agenten zu mehrstufigen Workflows mit Memory, Fehlerbehandlung und realistischen Geschäftsintegrationen.
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Zuletzt geprüft: 18. Mai 2026
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231 MinutenSie sehen, wie ein Support-Agent Wissensabruf, Eskalation und Workflow-Tools kombiniert, bevor er für den Produktionseinsatz abgesichert wird.
11 MinutenSie unterscheiden direkte von indirekter Prompt Injection und verstehen, warum Filter allein nicht genügen.
26 MinutenSie beobachten einen quellenbasierten Notebook-Workflow und bestimmen die nötigen Prüfungen für Retrieval, Zitate, Herkunft und Berechtigungen, bevor Sie sich darauf verlassen.
Sorgfältig ausgewählte externe Kurse, die dieses Thema vertiefen.
Anthropic AcademyAnthropic Academy
MCP ist das Protokoll, das im gesamten Ökosystem der KI-Tools zunehmend individuelle Einzellösungen für Tool-Integrationen ersetzt. Lernen Sie es direkt von den Urhebern. Am Ende haben Sie einen eigenen MCP-Server erstellt und bereitgestellt, einen LLM-Client damit verbunden und verstanden, warum dieser Standard einem USB-C für die KI-Branche am nächsten kommt.
DeepLearning.AIJoão Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
Hugging FaceHugging Face
Die klarste verfügbare Open-Source-Darstellung agentischer Systeme. Der Kurs basiert auf den drei Frameworks, die Entwickler tatsächlich evaluieren – smolagents, LlamaIndex und LangGraph – statt auf dem Stack eines einzelnen Anbieters. Er endet mit einer Benchmark-Aufgabe und einer öffentlichen Rangliste: nachvollziehbare Ergebnisse, die Ihr Team selbst prüfen kann.
