11 MinutenWas ist ein Prompt-Injection-Angriff?
Sie unterscheiden direkte von indirekter Prompt Injection und verstehen, warum Filter allein nicht genügen.
Liam Ottley. Der Kurs behandelt RAG-gestützte Chatbots, Eskalationslogik und einen No-Code-Stack mit Werkzeugen wie Botpress, Voiceflow, Make und n8n. Der Abschnitt „Anatomie eines Agenten“ bietet eine konkrete Implementierung zum Vergleich mit den Verantwortungsstufen des Artikels: Triage → Evidenz → vorgeschlagene Aktion → Richtlinienprüfung → Übergabe.
Es ist ein Kurs zur Erstellung und zum Verkauf von Agenten, also überspringen Sie die Kapitel zum Verkauf, wenn Sie nur den Aufbau benötigen — der Abschnitt „Anatomie eines Agenten“ ist der Teil, der sich direkt auf den Artikel bezieht.
Sie sehen, wie ein Support-Agent Wissensabruf, Eskalation und Workflow-Tools kombiniert, bevor er für den Produktionseinsatz abgesichert wird.
Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich — der Stack ist No-Code; planen Sie lediglich die fast vierstündige Laufzeit ein.
Zuletzt geprüft: 11. Aug. 2026
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11 MinutenSie unterscheiden direkte von indirekter Prompt Injection und verstehen, warum Filter allein nicht genügen.
26 MinutenSie beobachten einen quellenbasierten Notebook-Workflow und bestimmen die nötigen Prüfungen für Retrieval, Zitate, Herkunft und Berechtigungen, bevor Sie sich darauf verlassen.
69 MinutenSie entwickeln ein Verständnis für die Wahl der Chunking-Strategie, bevor Sie ein reales Retrieval-System optimieren.
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Anthropic Academy
MCP ist das Protokoll, das im gesamten Ökosystem der KI-Tools zunehmend individuelle Einzellösungen für Tool-Integrationen ersetzt. Lernen Sie es direkt von den Urhebern. Am Ende haben Sie einen eigenen MCP-Server erstellt und bereitgestellt, einen LLM-Client damit verbunden und verstanden, warum dieser Standard einem USB-C für die KI-Branche am nächsten kommt.
João Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
Hugging Face
Die klarste verfügbare Open-Source-Darstellung agentischer Systeme. Der Kurs basiert auf den drei Frameworks, die Entwickler tatsächlich evaluieren – smolagents, LlamaIndex und LangGraph – statt auf dem Stack eines einzelnen Anbieters. Er endet mit einer Benchmark-Aufgabe und einer öffentlichen Rangliste: nachvollziehbare Ergebnisse, die Ihr Team selbst prüfen kann.