11 分プロンプトインジェクション攻撃とは?
直接プロンプトインジェクションと間接プロンプトインジェクションを区別し、フィルタリングだけでは不十分な理由を理解できます。
Liam Ottley. RAGに基づくチャットボット、エスカレーションロジック、Botpress、Voiceflow、Make、n8nなどで構成するノーコードの技術スタックを扱います。「エージェントの構造」の節では、記事の「選別→根拠→提案アクション→ポリシー審査→引き継ぎ責任」と比較できる具体的な実装を確認できます。
エージェントの構築と販売を扱う代理店向け講座です。構築方法だけを知りたい場合は販売に関する章を飛ばしてください。記事に対応するのは「エージェントの構造」の節です。
本番運用向けに強化する前のサポートエージェントが、検索、エスカレーション、ワークフローツールをどう組み合わせるかを確認します。
コーディングは不要です。ノーコードのスタックですが、4時間近い再生時間を確保してください。
最終確認日:2026年8月11日
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このトピックについてさらに詳しく学べる、厳選された外部コースです。
Anthropic Academy
MCPは、AIツールのエコシステム全体で個別のツール連携に静かに取って代わりつつあるプロトコルです。開発元から直接学べます。修了時には、独自のMCPサーバーを構築してデプロイし、LLMクライアントを接続し、この標準が業界におけるUSB-Cに最も近い存在といわれる理由を理解できます。
João Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
Hugging Face
現在利用できるエージェントシステムのオープンソース教材として、最も分かりやすい講座です。特定ベンダーの技術スタックではなく、エンジニアが実際に評価する3つのフレームワーク(smolagents、LlamaIndex、LangGraph)を軸にしています。最後にはベンチマーク課題と公開リーダーボードがあり、チームが成果を検証できる説明責任も備えています。