11 minutos¿Qué es un ataque de inyección de prompt?
Distinguirás la inyección directa de la indirecta y comprenderás por qué el filtrado por sí solo no basta.
Liam Ottley. El curso cubre chatbots fundamentados mediante RAG, lógica de derivación y un conjunto sin código con Botpress, Voiceflow, Make y n8n. Su sección «anatomía de un agente» ofrece una implementación concreta que puedes comparar con las responsabilidades de triaje → evidencia → acción propuesta → control de política → derivación del artículo.
Es un curso para crear y vender agentes. Si solo te interesa la construcción, omite los capítulos sobre ventas; la sección «anatomía de un agente» es la que se corresponde con el artículo.
Verás cómo un agente de soporte combina recuperación, derivación y herramientas de flujo de trabajo antes de prepararlo para producción.
No se requiere programación, pues todas las herramientas son sin código; solo debes reservar casi cuatro horas.
Última revisión: 11 ago 2026
Continúa por el mismo itinerario de aprendizaje con los siguientes vídeos complementarios seleccionados.
11 minutosDistinguirás la inyección directa de la indirecta y comprenderás por qué el filtrado por sí solo no basta.
26 minutosObservarás un flujo de cuaderno basado en fuentes e identificarás los controles de recuperación, citas, procedencia y permisos necesarios antes de confiar en él.
69 minutosDesarrollarás intuición sobre las decisiones de fragmentación antes de ajustar un sistema de recuperación real.
Cursos externos seleccionados para profundizar en este tema.
Anthropic Academy
MCP es el protocolo que está sustituyendo discretamente las integraciones específicas para cada herramienta en todo el ecosistema de IA. Apréndelo de la fuente original. Al terminar, habrás creado y desplegado tu propio servidor MCP, conectado a él un cliente de LLM y comprendido por qué este estándar es lo más parecido a USB-C que existe en el sector.
João Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
Hugging Face
La explicación más clara disponible en código abierto sobre sistemas con agentes. Se basa en los tres frameworks que los equipos de ingeniería evalúan realmente (smolagents, LlamaIndex y LangGraph), en lugar de limitarse al stack de un proveedor. Termina con una prueba comparativa y una clasificación pública: resultados que tu equipo puede verificar.