Agenten und Computersteuerung
Agenten-Workflows, Browsersteuerung, Gedächtnis, Schleifen, Frameworks und Sprachdialoge mit Kunden.
35 Beiträge (16 Artikel · 19 Videos)
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Einige gute Beiträge für den Einstieg, bevor Sie die vollständige Übersicht durchsuchen.
11 Min. LesezeitIhr erster KI-Agent in n8n: ein vollständiger Lead-Triage-Workflow
Eine vollständige Anleitung für einen echten KI-Agenten in n8n, der eingehende Leads prüft, mit Daten anreichert, bewertet und weiterleitet. Jeder Node, jeder Prompt und jeder Fallstrick.
Mittelstufe
11 Min. LesezeitBrowser-Agenten und Computersteuerung: Was sie heute tatsächlich können
Browser-Agenten und KI zur Computersteuerung versprechen, Ihren Computer so zu bedienen wie Sie selbst. Die Realität im Jahr 2026 ist nützlicher, aber auch begrenzter, als die Demos vermuten lassen. Ein fundierter Leitfaden dazu, was funktioniert, was nicht und wo sich diese Systeme sinnvoll einsetzen lassen.
Mittelstufe
13 Min. LesezeitAgenten entwickeln, die nicht endlos in Schleifen laufen
Der häufigste Agentenfehler im Produktivbetrieb sind unendliche oder scheinbar unendliche Schleifen — Agenten wiederholen Aktionen, verzweigen sich und verbrauchen Tokens, ohne Fortschritte zu erzielen. Diese Architekturmuster sorgen dafür, dass Agenten selbst schwierige Aufgaben abschließen.
FortgeschrittenWeitere in diesem Thema
12 Min. LesezeitMake Codex, Claude Code, and Cursor work as one CLI team
Use AGENTS.md, CLAUDE.md, Cursor rules, and CLI print modes so Codex designs, Claude reviews, and Cursor implements—without a custom orchestration platform.
Fortgeschritten
15 Min. LesezeitMulti-agent project management with Linear: Claude, Cursor, and Codex on one backlog
Run Claude Code, Cursor, and Codex against the same Linear project like a real engineering team: claim work, mark progress, hand off review, fix findings, and close issues without stepping on each other.
Fortgeschritten
KI-Sprachagenten: Wie sie wirklich funktionieren und warum sie so menschlich klingen
CX Foundation.
Fortgeschritten
9 Min. LesezeitKI-native IDEs und Repository-bewusste Entwicklungsworkflows
Cursor, Copilot, Claude Code und Repository-bewusste Agenten verändern die Softwareentwicklung nur, wenn Teams Grenzen setzen. Ein praktischer Workflow für Codebasis-Kontext, Planung, Tests, Code-Review, Geheimnisse und Produktsicherheit.
Fortgeschritten
9 Min. LesezeitSprachagenten in Kundenabläufen: Wo sie funktionieren und wo sie scheitern
Sprachagenten sind nützlich, wenn der Ablauf begrenzt ist, die erforderlichen Daten vorliegen und der Fallback zuverlässig funktioniert. Ein praktischer Entscheidungsrahmen für Systeme wie Twilio oder Retell sowie Offenlegung, Übergabe, Tests und Einführung.
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11 Min. LesezeitLangGraph vs. CrewAI vs. direkte API: Das richtige Agenten-Framework im Jahr 2026
Die Landschaft der Agenten-Frameworks ist im Jahr 2026 reifer, aber nicht übersichtlicher. LangGraph, CrewAI, Pydantic AI, OpenAI Agents SDK und direkte APIs eignen sich jeweils für bestimmte Teams und Projekte, jedoch nie für alle. Ein ehrlicher Vergleich und ein Entscheidungsrahmen.
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11 Min. LesezeitDer KI-Kundensupport-Agent, der 70 % der Tickets löst
Ein realistisches Konzept für einen KI-Kundensupport-Agenten, der häufige Fälle löst, schwierige Fälle an Menschen eskaliert und keine Fehler macht, die auf Hacker News landen. Architektur, Prompts und Schutzmechanismen.
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10 Min. LesezeitEin dauerhaft aktives Briefing oder einen Newsletter mit KI erstellen
Ein automatisiertes tägliches Briefing – oder ein entsprechender Newsletter – bringt wirklich lesenswerte Inhalte direkt in Ihr Postfach und gehört zu den wirkungsvollsten KI-Anwendungen. Entscheidend sind die Architektur, die Prompts und die Disziplin, die das System langfristig tragfähig machen.
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12 Min. LesezeitComputer-Use- und Browser-Agenten im Produktiveinsatz
Demos von Computer-Use- und Browser-Agenten gehen viral. Produktiveinsätze in großem Maßstab sehen jedoch anders aus: eng begrenzter Umfang, umfassende Schutzmechanismen und sorgfältig gestaltete UX. Dieser Artikel zeigt funktionierende Muster, wiederkehrende Fehler und die tatsächliche Wirtschaftlichkeit.
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10 Min. LesezeitKI sicher mit E-Mail, Kalender und CRM verbinden
KI mit Ihren echten Werkzeugen — E-Mail, Kalender und CRM — zu verbinden, erschließt Produktivität und schafft zugleich Risiken. Ein Praxisleitfaden zu funktionierenden Integrationen, sicheren Mustern und klaren Grenzen im Jahr 2026.
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10 Min. LesezeitMCP für Nichtentwickler: Claude oder Cursor mit Ihren Werkzeugen verbinden
MCP ist der neue Standard für die Verbindung von KI mit Werkzeugen. Sie müssen keinen MCP-Server entwickeln, um davon zu profitieren. Ein Leitfaden zu Funktionsweise, Serverauswahl, Installation und neuen Möglichkeiten.
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12 Min. LesezeitLangzeitgedächtnis für lang laufende Agenten entwickeln
Agenten benötigen ein Gedächtnis über das Kontextfenster hinaus. Die Langzeitgedächtnis-Architektur — was gespeichert, wann abgerufen und wie vergessen wird — bestimmt, ob ein Agent Sie zu kennen scheint oder jedes Gespräch von vorn beginnt. Die Muster und Kompromisse für den Produktivbetrieb.
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9 Min. Lesezeitn8n vs Zapier vs Make: die richtige Automatisierungsplattform auswählen
Ein ehrlicher Vergleich der drei wichtigsten Automatisierungsplattformen für KI-Workflows im Jahr 2026: ihre Stärken, ihre Grenzen und klare Entscheidungsregeln für eine langfristig passende Wahl.
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12 Min. LesezeitRAG jenseits von Chunking: Graph RAG, agentisches RAG und Long-Context RAG
Klassisches Chunk-basiertes RAG hat Grenzen. Graph RAG, agentisches RAG und Long-Context RAG überwinden sie auf unterschiedliche Weise. Erfahren Sie, wann welcher Ansatz das richtige Werkzeug ist, wie er tatsächlich funktioniert und welche Kompromisse im Produktivbetrieb relevant sind.
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LangGraph-Komplettkurs für Einsteiger – komplexe KI-Agenten mit Python
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CrewAI-Tutorial: vollständiger Crashkurs für Einsteiger
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Wie wir effektive Agenten entwickeln: Barry Zhang, Anthropic
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Tipps zum Entwickeln von KI-Agenten
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So erstellen Sie mit n8n einen KI-Kundensupport-Agenten (kostenlose Vorlage)
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Wie man KI-Agenten erstellt und verkauft: Ultimative Anfängeranleitung
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Claude | Computer-Nutzung zur Steuerung von Aufgaben
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Claude hat die Kontrolle über meinen Computer übernommen ...
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Anthropics Claude Computer Use Is A Game Changer | YC Decoded
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OWASPs zehn wichtigste Angriffswege gegen LLMs: KI-Schwachstellen offengelegt
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Von Null bis zu Ihrem ersten KI-Agenten in 25 Minuten (kein Programmieren erforderlich)
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n8n Masterclass: KI-Agenten erstellen und Workflows automatisieren (von Anfänger bis Profi)
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Das Model Context Protocol (MCP)
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Wie MCP-Server Agenten intelligenter machen (für Nichttechniker)
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Gedächtnis für Agenten (Konzeptvideo)
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