KI-Tools ohne Code
Praktische Tools für Wissensdatenbanken, Medienerstellung, Programmierhilfen und Entwicklung ohne Programmierkenntnisse.
24 Beiträge (8 Artikel · 16 Videos)
Hier beginnen
Einige gute Beiträge für den Einstieg, bevor Sie die vollständige Übersicht durchsuchen.
7 Min. LesezeitKI-Bildgenerierung für Einsteiger: Midjourney, ChatGPT Images und Flux
Ein praxisnaher Leitfaden zur KI-Bildgenerierung im Jahr 2026: drei gängige Werkzeugfamilien, eine wiederverwendbare Prompt-Vorlage aus sechs Teilen und Prüfungen für Qualität, Rechte und Eignung.
Einsteiger
11 Min. LesezeitKI-Programmierung ohne Entwicklererfahrung: Werkzeuge mit Cursor und Claude Code erstellen
Menschen ohne Entwicklungserfahrung können heute mit KI echte Software erstellen. Ein Praxisleitfaden zu Cursor und Claude Code: was realistisch ist, wo die Grenzen liegen und welche Disziplin zuverlässige Werkzeuge ermöglicht.
MittelstufeWeitere in diesem Thema
7 Min. LesezeitKI für Stimme und Audio: von Voice-Cloning über Podcasts bis zur Übersetzung
Eine Orientierungshilfe für Voice-Cloning, Vertonung, Transkription und Übersetzung – mit klaren Grenzen für Einwilligung, Kennzeichnung, Datenschutz und Prüfung.
Einsteiger
10 Min. LesezeitEin persönliches RAG erstellen: mit eigenen Dokumenten chatten
Einen begrenzten dokumentengestützten Assistenten aufbauen und bewerten. Gehostete Notebooks, Projektarbeitsbereiche und konfigurierbares Retrieval vergleichen, ohne Herkunft oder Berechtigungen zu schwächen.
Mittelstufe
11 Min. LesezeitChunking, Reranking und hybride Suche: So funktioniert RAG wirklich
Die meisten RAG-Implementierungen scheitern an drei Punkten. Ein Praxisleitfaden für Dokument-Chunking, Reranking und die Kombination aus Schlüsselwort- und semantischer Suche — ohne Suchmaschinenexperte zu werden.
Mittelstufe
8 Min. LesezeitCustom GPTs und Claude Projects: wiederverwendbare Assistenten mit Wissensdateien
Ein praktischer Leitfaden zur Entscheidung, ob eine wiederholte Aufgabe in einen wiederverwendbaren Assistenten mit eigenen Dateien gehört, und zum anschließenden Aufbau und Test mit klarer Datenschutzgrenze.
Einsteiger
6 Min. LesezeitErstellen und testen Sie Ihr erstes Custom GPT
Konfigurieren Sie einen wiederverwendbaren ChatGPT-Assistenten, testen Sie ihn mit repräsentativen Aufgaben und überarbeiten Sie seine Anweisungen, bevor Sie sich auf ihn verlassen.
Neu bei KI
10 Min. LesezeitMCP für Nichtentwickler: Claude oder Cursor mit Ihren Werkzeugen verbinden
MCP ist der neue Standard für die Verbindung von KI mit Werkzeugen. Sie müssen keinen MCP-Server entwickeln, um davon zu profitieren. Ein Leitfaden zu Funktionsweise, Serverauswahl, Installation und neuen Möglichkeiten.
Mittelstufe
66 MinutenCursor-Vibe-Coding-Tutorial – für VOLLSTÄNDIGE Anfänger (keine Erfahrung erforderlich)
Tech With Tim. Tim gehört zu den verlässlichsten Lehrenden in diesem Bereich. Dieses Video ist die umfassendste Anleitung für Menschen ohne Entwicklererfahrung: Cursor öffnen, etwas entwickeln und ausliefern — einschließlich Einrichtung, Prompting, Debugging, Git-Grundlagen und sogar eines kurzen Einblicks in MCP. Danach wissen Sie, was der Artikel mit „ein kleines internes Tool entwickeln“ meint.
Mittelstufe
5 MinutenDer „Vibe-Coding“-Gedankenvirus erklärt …
Fireship. Fireships drei Regeln — wählen Sie einen bewährten, weitverbreiteten und unspektakulären Technologie-Stack, beherrschen Sie Git und verstehen Sie sich selbst als Produktmanager — entsprechen den Schutzmaßnahmen des Artikels. Diese fünf Minuten lohnen sich, bevor Sie eine KI unbeaufsichtigt in Ihr Repository schreiben lassen.
Mittelstufe
48 MinutenDer ULTIMATIVE Anfängerleitfaden zu Midjourney im Jahr 2024
Future Tech Pilot. Sobald Sie Midjourney ausprobieren möchten, ist dies die umfassende Anleitung: Prompt-Struktur, die Parameter Stylize, Chaos und Weird, Bild-Prompting, Blending, Zoom und Verschieben sowie Stilabstimmung. Die Oberfläche wurde weiterentwickelt, doch die Inhalte gelten weiterhin und die Prompting-Intuition lässt sich direkt auf Version 7 übertragen.
Einsteiger
48 MinutenWelchen KI-Bildgenerator sollten Sie verwenden?
Matt Wolfe. Matt führt denselben Satz von Prompts in Midjourney, DALL·E, Adobe Firefly, Stable Diffusion, Leonardo und weiteren Werkzeugen aus. Er bewertet sie anhand von Kriterien wie Genauigkeit, Realismus, Illustration, Logos, Text und Preis. Die Modellauswahl hat sich seither verändert; behandeln Sie die Produktergebnisse daher als historischen Stand. Nützlich bleibt die wiederholbare Vergleichsmethode.
Einsteiger
11 MinutenWie man mit KI seine Stimme kloniert — realistische KI-Stimmenklone (Voll-Tutorial)
ElevenLabs. Offizielle Anleitung, die Instant Voice Cloning (eine Minute Audiomaterial, Ergebnisse in Sekunden) mit Professional Voice Cloning (30 Minuten bis mehrere Stunden Audiomaterial, deutlich höhere Wiedergabetreue) vergleicht. Die Hinweise zur Aufnahmequalität — Mikrofon, Raum, Pegel und Vorverarbeitung — sind andernorts besonders schwer zu finden und für einen tatsächlich nutzbaren Stimmenklon am wichtigsten.
Einsteiger
16 MinutenWie man ElevenLabs verwendet — beste Text-zu-Sprache-KI-Stimmen (VOLLER LEITFADEN)
Alec Wilcock. Ein Rundgang durch die Plattform, auf der die meisten Beispiele des Artikels beruhen — Text-zu-Sprache, Sprache-zu-Sprache, Stimmgestaltung und Stimmenklonung, alles in einer Bildschirmaufzeichnung. Erklärt die Unterschiede zwischen kostenlosem und kostenpflichtigem Angebot sowie die wirklich relevanten Steuerungsoptionen (Stabilität, Ähnlichkeit, Stil), ohne zu viel zu versprechen.
Einsteiger
11 MinutenWie Sie NotebookLM für Anfänger im Jahr 2024 verwenden (NotebookLM-Tutorial)
TheAIGRID. Dieser ältere funktionsorientierte Rundgang zeigt gemischte Uploads, Fokus auf eine Quelle, Briefing-Dokumente und Audio Overviews in der damaligen Oberfläche. Er hilft, Workflow-Bausteine zu erkennen, bestätigt aber weder die aktuelle Gemini-Notebook-Oberfläche noch die heutige Funktionsverfügbarkeit.
Mittelstufe
26 MinutenSo verwenden Sie NotebookLM (Googles KI-„Tool zum Verstehen“)
Tiago Forte. Tiago Forte, Autor von _Building a Second Brain_, demonstriert das damals NotebookLM genannte Produkt mit Notizen, PDFs und Ausschnitten. Das nützliche Muster besteht darin, einen begrenzten Quellenbestand auszuwählen, Dokumentfragen zu stellen, verlinkte Passagen zu prüfen und die entstandenen Artefakte in einen bestehenden Wissensworkflow einzuordnen.
Mittelstufe
69 MinutenDie 5 Ebenen der Textaufteilung für Retrieval
Greg Kamradt. Der Artikel widmet dem Chunking viel Raum; dieses Video erklärt besonders ausführlich und verständlich, was jede Chunking-Strategie tatsächlich bewirkt — vom rekursiven zeichenbasierten Splitten über dokumentstrukturabhängiges bis hin zu semantischem und agentischem Splitten. Nutzen Sie Gregs kostenloses Tool ChunkViz dazu, um vor der Feinabstimmung ein intuitives Verständnis zu entwickeln.
Mittelstufe
24 Minuten„Llama3 soll mit meinem privaten Wissen zehnmal besser arbeiten“ – lokales agentisches RAG mit Llama3
AI Jason. Das Video behandelt genau den Stack, den der Artikel empfiehlt — Anfrageübersetzung, hybrides Retrieval, Reranking und einen Corrective-RAG-Kreislauf — in einem ausführbaren Aufbau. Es vermittelt ein funktionierendes mentales Modell dafür, wie die Pipeline Chunk → Rerank → Antwort aussieht, wenn sie ihre Aufgabe tatsächlich erfüllt.
Mittelstufe
12 MinutenSo erstellen Sie Custom GPTs – bauen Sie Ihr eigenes ChatGPT
Skill Leap AI. Das Video führt genau so durch den GPT-Builder, wie es der Artikel beschreibt — Name und Beschreibung, Gesprächseinstiege, Anweisungen, Wissensdateien, Funktionen und Zugriffseinstellungen. Anhand eines realen Beispiels (eines KI-Wissensassistenten mit den eigenen Skripten des Erstellers) sehen Sie, wie geeignete Inhalte für Wissensdateien in der Praxis aussehen.
Einsteiger
13 MinutenIch habe 50 % meiner KI-Arbeit auf Claude umgestellt, hier ist der Grund
Jeff Su. Der Abschnitt zu Claude Projects (ab etwa 04:46) ist die klarste kurze Erklärung auf YouTube zum Unterschied zwischen Kontext auf Projekt- und Chat-Ebene. Ein Beispiel aus dem Produktmarketing zeigt, wie ein einziges Projektdokument viele Chats mit unterschiedlichen Briefings versorgt. Das passt unmittelbar zum Argument des Artikels, dass Projects und Custom GPTs dasselbe Problem in leicht unterschiedlichen Formen lösen.
Einsteiger
29 MinutenGPTs sind da: die besten und wie Sie sie erstellen
Matt Wolfe. Matt Wolfe erstellt ein GPT live auf dem Bildschirm und bewertet anschließend mehrere reale, nützliche Beispiele: SimpsonizeMe, ConvertAnything und Grimoire. Der Aufbau von Grund auf kommt dem Artikelansatz „in zehn Minuten von leer zu einem funktionierenden Assistenten“ auf YouTube am nächsten. Die zweite Hälfte zeigt, wie gute GPTs nach ihrer Fertigstellung tatsächlich aussehen.
Neu bei KI
44 MinutenNeue Produkte: ein detaillierter Einblick
OpenAI. Das Produkt- und Engineering-Team von OpenAI – Thomas Dimson, Nick Turley, Michelle Pokrass und Olivier Godement – erläutert, wie GPTs funktionieren, was die drei Komponenten Anweisungen, Aktionen und Wissen jeweils bewirken und welche Designentscheidungen dahinterstehen. Das ist nützlich, wenn Sie den Rat „Probieren Sie es einfach aus“ aus dem Artikel umgesetzt haben und nun die Übergänge zwischen den Komponenten verstehen möchten, bevor Sie das Tool weiter ausreizen.
Neu bei KI
20 MinutenDas Model Context Protocol (MCP)
Anthropic. Die Entwickler des Protokolls — Theo Chu, David Soria Parra und Alex Albert — erläutern, warum MCP existiert, aus welchen Komponenten es besteht (Server, Client und Transport), wie es seit der Veröffentlichung im November 2024 aufgenommen wurde und welche Server sie im Alltag selbst verwenden. Nach Nate Herks Übersicht dient das Video als maßgebliche Primärquelle.
Mittelstufe
16 MinutenWie MCP-Server Agenten intelligenter machen (für Nichttechniker)
Nate Herk | AI Automation. Eine 16-minütige Erklärung ohne Fachjargon dazu, was ein MCP-Server ist, wie Clients wie Claude und n8n ihn nutzen und was Sie nach der Anbindung konkret anders machen. Sie entspricht nahezu genau dem Ansatz des Artikels „Claude oder Cursor mit Ihren Tools verbinden“.
Mittelstufe