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MCP und Tool-Integration

Verbinden Sie Assistenten mit realen Tools, entwickeln Sie gut nutzbare Tool-APIs und vermeiden Sie unsichere Integrationen.

11 Beiträge (5 Artikel · 6 Videos)

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Einige gute Beiträge für den Einstieg, bevor Sie die vollständige Übersicht durchsuchen.

10 Min. Lesezeit

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MCP für Nichtentwickler: Claude oder Cursor mit Ihren Werkzeugen verbinden

MCP ist der neue Standard für die Verbindung von KI mit Werkzeugen. Sie müssen keinen MCP-Server entwickeln, um davon zu profitieren. Ein Leitfaden zu Funktionsweise, Serverauswahl, Installation und neuen Möglichkeiten.

Mittelstufe

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MCP von Grund auf: Einen produktionsreifen Server in TypeScript entwickeln

Ein produktionsreifer Model-Context-Protocol-Server erfordert mehr als die Anbindung einiger Tools. Entscheidend sind Schemadesign, Authentifizierung, Fehlerbehandlung, Streaming, Observability und die betrieblichen Anforderungen, durch die MCP-Server im großen Maßstab zuverlässig nutzbar werden.

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MCP-Tools so entwerfen, dass LLMs sie zuverlässig verwenden

Die meisten MCP-Tools, die wir sehen, sind technisch korrekt, aber praktisch unbrauchbar. LLMs ignorieren sie, verwenden sie falsch oder rufen sie auf ungeeignete Weise auf. Diese Designprinzipien sorgen dafür, dass LLMs Tools zuverlässig einsetzen – mit konkreten Fehlerbildern und Korrekturen.

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Multi-agent project management with Linear: Claude, Cursor, and Codex on one backlog

Run Claude Code, Cursor, and Codex against the same Linear project like a real engineering team: claim work, mark progress, hand off review, fix findings, and close issues without stepping on each other.

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Strukturierte Ausgaben und Function Calling: Muster für den Produktivbetrieb

Strukturierte Ausgaben und Function Calling bilden die Brücke vom „LLM, das Text generiert“ zum „System, das Aufgaben ausführt“. Im Produktivbetrieb zählen robuste Schemata, Fehlerbehandlung, Idempotenz und kontrollierte Degradation – nicht nur der JSON-Modus.

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