MCP und Tool-Integration

MCP für Nichtentwickler: Claude oder Cursor mit Ihren Werkzeugen verbinden

MCP ist der neue Standard für die Verbindung von KI mit Werkzeugen. Sie müssen keinen MCP-Server entwickeln, um davon zu profitieren. Ein Leitfaden zu Funktionsweise, Serverauswahl, Installation und neuen Möglichkeiten.

Mittelstufe

14 Min. Lesezeit

MCP von Grund auf: Einen produktionsreifen Server in TypeScript entwickeln

Ein produktionsreifer Model-Context-Protocol-Server erfordert mehr als die Anbindung einiger Tools. Entscheidend sind Schemadesign, Authentifizierung, Fehlerbehandlung, Streaming, Observability und die betrieblichen Anforderungen, durch die MCP-Server im großen Maßstab zuverlässig nutzbar werden.

12 Min. Lesezeit

MCP-Tools so entwerfen, dass LLMs sie zuverlässig verwenden

Die meisten MCP-Tools, die wir sehen, sind technisch korrekt, aber praktisch unbrauchbar. LLMs ignorieren sie, verwenden sie falsch oder rufen sie auf ungeeignete Weise auf. Diese Designprinzipien sorgen dafür, dass LLMs Tools zuverlässig einsetzen – mit konkreten Fehlerbildern und Korrekturen.

Weitere in diesem Thema

15 Min. Lesezeit

Multi-Agent-Projektmanagement mit Linear: Claude, Cursor und Codex mit gemeinsamem Backlog

Lassen Sie Claude Code, Cursor und Codex wie ein echtes Entwicklungsteam am selben Linear-Projekt arbeiten: Aufgaben übernehmen, Fortschritt dokumentieren, Prüfungen übergeben, Befunde beheben und Issues schließen, ohne einander in die Quere zu kommen.

13 Min. Lesezeit

Strukturierte Ausgaben und Function Calling: Muster für den Produktivbetrieb

Strukturierte Ausgaben und Function Calling bilden die Brücke vom „LLM, das Text generiert“ zum „System, das Aufgaben ausführt“. Im Produktivbetrieb zählen robuste Schemata, Fehlerbehandlung, Idempotenz und kontrollierte Degradation – nicht nur der JSON-Modus.

20 Minuten

Das Model Context Protocol (MCP)

Anthropic. Die Entwickler des Protokolls — Theo Chu, David Soria Parra und Alex Albert — erläutern, warum MCP existiert, aus welchen Komponenten es besteht (Server, Client und Transport), wie es seit der Veröffentlichung im November 2024 aufgenommen wurde und welche Server sie im Alltag selbst verwenden. Nach Nate Herks Übersicht dient das Video als maßgebliche Primärquelle.

Mittelstufe

16 Minuten

Wie MCP-Server Agenten intelligenter machen (für Nichttechniker)

Nate Herk | AI Automation. Eine 16-minütige Erklärung ohne Fachjargon dazu, was ein MCP-Server ist, wie Clients wie Claude und n8n ihn nutzen und was Sie nach der Anbindung konkret anders machen. Sie entspricht nahezu genau dem Ansatz des Artikels „Claude oder Cursor mit Ihren Tools verbinden“.

Mittelstufe

104 Minuten

Agenten mit dem Model Context Protocol entwickeln – vollständiger Workshop mit Mahesh Murag von Anthropic

AI Engineer. Mahesh Murag von Anthropic erläutert den Entwurf von MCP: weshalb Werkzeuge, Ressourcen und Prompts getrennt sind, wie Clients Fähigkeiten aushandeln und wie Produktions-Hosts das Protokoll tatsächlich einsetzen. Sehen Sie sich den Workshop nach der Implementierung an, um die Teile von MCP zu verstehen, die das SDK im Hintergrund verbirgt, und die Checkliste des Artikels zur Produktionsreife mit der Absicht der Spezifikationsautoren abzugleichen.

75 Minuten

Der ultimative MCP-Crashkurs – von Grund auf entwickeln

Web Dev Simplified. Eine vollständige Implementierung zum Mitmachen, die sowohl einen MCP-Server als auch einen Client in TypeScript entwickelt: Werkzeugdefinitionen, Schemata, Prompts und Ressourcen, stdio-Transport und Fehlersuche im Inspector. Kein anderes Video auf YouTube kommt der praktischen Aufgabe des Artikels näher. Das Tempo erlaubt es, im eigenen Editor Schritt für Schritt mitzuarbeiten.

19 Minuten

Effektivere KI-Agenten entwickeln

Anthropic. Anthropic-Entwickler zeigen, was sie tatsächlich änderten, als ihre Multi-Agenten-Systeme Werkzeuge falsch verwendeten: Endpunkte zusammenführen, Namen statt IDs zurückgeben und MCP sowie Agent Skills nutzen, statt immer mehr Werkzeuge in den System-Prompt zu packen. Das entspricht Punkt für Punkt der Checkliste des Artikels zu Werkzeugbeschreibungen und Rückgabeformaten.

29 Minuten

Prompting für Agenten | Programmieren mit Claude

Anthropic. Hannah Moran und Jeremy Hadfield aus dem Applied-AI-Team zeigen an einem realen Pokémon-Spielagenten, wie Werkzeugaufrufe und Agenten-Prompts formuliert werden: Wann gehört ein Verhalten in den System-Prompt, wann in die Werkzeugbeschreibung, und welche Vorbedingungen eines Werkzeugs muss das Modell kennen? Das ist besonders nützlich, nachdem Sie Ihren ersten MCP-Server gebaut haben und Claude ihn anders als erwartet aufruft.