19 MinutenEffektivere KI-Agenten entwickeln
Werkzeuge so gestalten, dass Agenten die richtige Aktion mit den richtigen Parametern auswählen.
Web Dev Simplified. Eine vollständige Implementierung zum Mitmachen, die sowohl einen MCP-Server als auch einen Client in TypeScript entwickelt: Werkzeugdefinitionen, Schemata, Prompts und Ressourcen, stdio-Transport und Fehlersuche im Inspector. Kein anderes Video auf YouTube kommt der praktischen Aufgabe des Artikels näher. Das Tempo erlaubt es, im eigenen Editor Schritt für Schritt mitzuarbeiten.
SDK-APIs und das Verhalten des Inspectors sind versionsabhängig. Übernehmen Sie die Architektur, prüfen Sie jedoch vor einem Produktionseinsatz die aktuellen MCP-SDK-Signaturen, Transportempfehlungen, Authentifizierungsanforderungen und Muster zur Fehlerbehandlung.
Einen ersten MCP-Server entwickeln und verstehen, wie Werkzeuge, Schemata, Prompts, Ressourcen und Transporte zusammenspielen.
Sicherer Umgang mit TypeScript und eine lokale Umgebung, in der Sie Werkzeugaufrufe gefahrlos testen können.
Zuletzt geprüft: 18. Mai 2026
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The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
IBM AI Academy
Die Antwort der GenAI-Ära auf strategische Fragen der Geschäftsleitung. Drei kurze Kurse, die sich gezielt an Führungskräfte richten – ohne technische Vorkenntnisse vorauszusetzen. Sie zeigen, wo generative KI Wert schafft, wie sie verantwortungsvoll gesteuert wird und wie aus einem vagen „Wir sollten KI einsetzen“ ein konkreter, belastbarer Anwendungsfall entsteht. Bewertung: 4,6 bei rund 700 Rezensionen. Am besten vor Ihrer nächsten KI-Budgetentscheidung absolvieren.