Begleitvideos

MCP von Grund auf: einen produktionsreifen Server in TypeScript entwickeln — Begleitvideos

Der Artikel führt durch die vollständige Entwicklung eines Servers für das Model Context Protocol: Einrichtung des TypeScript-SDK, Werkzeugdesign, Schemata, stdio- und HTTP-Transporte, Authentifizierung sowie typische Fehler, durch die ein Server im Inspector einwandfrei wirkt, für Claude aber unbrauchbar bleibt. Diese beiden Videos behandeln denselben Weg aus zwei Blickwinkeln: als ausführliche praktische Implementierung und als offizieller Anthropic-Workshop zur Rolle von MCP in agentischen Systemen.

Hauptauswahl

1:15:25

Der ultimative MCP-Crashkurs – von Grund auf entwickeln

Web Dev Simplified

Eine vollständige Implementierung zum Mitmachen, die sowohl einen MCP-Server als auch einen Client in TypeScript entwickelt: Werkzeugdefinitionen, Schemata, Prompts und Ressourcen, stdio-Transport und Fehlersuche im Inspector. Kein anderes Video auf YouTube kommt der praktischen Aufgabe des Artikels näher. Das Tempo erlaubt es, im eigenen Editor Schritt für Schritt mitzuarbeiten.

Was Sie aus diesem Video mitnehmen sollten: Einen ersten MCP-Server entwickeln und verstehen, wie Werkzeuge, Schemata, Prompts, Ressourcen und Transporte zusammenspielen.

Das sollten Sie zuerst ansehen oder wissen: Sicherer Umgang mit TypeScript und eine lokale Umgebung, in der Sie Werkzeugaufrufe gefahrlos testen können.

Hinweis von AI Expert: SDK-APIs und das Verhalten des Inspectors sind versionsabhängig. Übernehmen Sie die Architektur, prüfen Sie jedoch vor einem Produktionseinsatz die aktuellen MCP-SDK-Signaturen, Transportempfehlungen, Authentifizierungsanforderungen und Muster zur Fehlerbehandlung.

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Auch sehenswert

1:44:11

Agenten mit dem Model Context Protocol entwickeln – vollständiger Workshop mit Mahesh Murag von Anthropic

AI Engineer

Mahesh Murag von Anthropic erläutert den Entwurf von MCP: weshalb Werkzeuge, Ressourcen und Prompts getrennt sind, wie Clients Fähigkeiten aushandeln und wie Produktions-Hosts das Protokoll tatsächlich einsetzen. Sehen Sie sich den Workshop nach der Implementierung an, um die Teile von MCP zu verstehen, die das SDK im Hintergrund verbirgt, und die Checkliste des Artikels zur Produktionsreife mit der Absicht der Spezifikationsautoren abzugleichen.

Was Sie aus diesem Video mitnehmen sollten: Verstehen, wie MCP über einen lokalen Demo-Server hinaus in agentische Systeme eingebettet wird.

Das sollten Sie zuerst ansehen oder wissen: Sie sollten bereits die Entwicklung eines einfachen MCP-Servers gesehen oder den Protokollüberblick gelesen haben.

Hinweis von AI Expert: Als Architekturgrundlage ist der Workshop stark, für eine Bereitstellung allein jedoch nicht ausreichend. Ergänzen Sie ihn um aktuelle Sicherheitsrichtlinien zu Zugangsdaten, Nutzereinwilligung, Werkzeugberechtigungen und der Exposition gehosteter Server.

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