MCP и подключение инструментов
Подключать ассистентов к реальным инструментам, проектировать удобные API и избегать небезопасных интеграций.
11 материалов (5 статей · 6 видео)
Начните здесь
Несколько хороших первых материалов перед полной лентой.
10 мин чтенияMCP для неинженера: подключаем Claude или Cursor к своим инструментам
MCP — новый стандарт подключения ИИ к вашим инструментам. Чтобы извлечь из него пользу, писать его самому не нужно. Гид для неинженера: что такое MCP, какие серверы устанавливать и что становится возможным, когда ваш ИИ наконец может действовать.
Уверенный
14 мин чтенияПроектирование MCP-сервера на TypeScript: от минимального примера до проверки перед эксплуатацией
Создайте минимальный сервер Model Context Protocol, а перед эксплуатацией проверьте схемы, авторизацию, идемпотентность, наблюдаемость, развёртывание и безопасность.
Продвинутый
12 мин чтенияПроектируем MCP-инструменты, которыми LLM реально пользуются правильно
Большинство MCP-инструментов, которые мы видим, технически корректны и практически бесполезны. LLM их игнорируют, неправильно применяют или вызывают так, что толку нет. Принципы проектирования инструментов, которые LLM подхватывают естественно, с примерами типичных провалов и их исправлений.
ПродвинутыйЕще по этой теме
15 мин чтенияМультиагентное управление проектами с Linear: Claude, Cursor и Codex на одном бэклоге
Запускайте Claude Code, Cursor и Codex на одном проекте Linear как настоящую инженерную команду: забирайте задачи, отмечайте прогресс, передавайте на ревью, исправляйте замечания и закрывайте issues, не мешая друг другу.
Продвинутый
13 мин чтенияСтруктурированный вывод и вызов функций: надёжные схемы для эксплуатации
Структурированный вывод и вызов функций переводят систему от генерации текста к выполнению задач. В эксплуатации важны схемы, обработка ошибок, идемпотентность и корректная деградация, а не только режим JSON.
Продвинутый
20 минModel Context Protocol (MCP)
Anthropic. Создатели протокола — Theo Chu, David Soria Parra и Alex Albert — разбирают, зачем нужен MCP, из каких компонентов он состоит (сервер, клиент, транспорт), как его приняли после выхода в ноябре 2024 года и какими серверами они сами пользуются каждый день. Полезно как канонический источник после обзора Нейта Херка.
Уверенный
16 минКак MCP делают агентов умнее (для нетехнарей)
Nate Herk | AI Automation. 16-минутное объяснение без жаргона того, что такое MCP-сервер, как клиенты вроде Claude и n8n его используют и что вы реально начинаете делать иначе, когда он у вас появляется. Почти полностью совпадает с посылом статьи «подключите Claude или Cursor к вашим инструментам».
Уверенный
104 минСоздание агентов с Model Context Protocol — полный воркшоп с Mahesh Murag из Anthropic
AI Engineer. Махеш Мураг из Anthropic разбирает устройство MCP: почему инструменты, ресурсы и промпты разделены, как клиенты согласуют возможности и как серверы для реальной эксплуатации используют протокол. Посмотрите видео после сборки, чтобы понять части MCP, которые SDK скрывает за абстракциями, и сопоставить контрольный список статьи с замыслом авторов спецификации.
Продвинутый
75 минПолный экспресс-курс по MCP — сборка с нуля
Web Dev Simplified. Полная сборка вместе с автором, шаг за шагом, — и MCP-сервера, и клиента на TypeScript: определения инструментов, схемы, промпты и ресурсы, транспорт stdio, отладка через инспектор. Это самое близкое на YouTube видео к тому, чтобы действительно делать то, что предлагает статья, в темпе, когда можно поставить на паузу и повторять в собственном редакторе.
Продвинутый
19 минСоздание более эффективных ИИ-агентов
Anthropic. Инженеры Anthropic разбирают, что именно они меняли, когда их мультиагентные системы неправильно использовали инструменты, — объединяли эндпоинты, возвращали имена вместо идентификаторов, опирались на MCP и Agent Skills, вместо того чтобы добавлять всё новые инструменты в системный промпт. Ложится пункт за пунктом на чек-лист статьи про описания инструментов и проектирование формы возвращаемых данных.
Продвинутый
29 минПромптинг для агентов | Code w/ Claude
Anthropic. Ханна Моран и Джереми Хэдфилд из команды Applied AI разбирают, как формулировать вызовы инструментов и промпты агентов на реальном агенте, играющем в Pokemon, — когда поведение стоит выносить в системный промпт, а когда в описание инструмента, и что модели нужно знать о предусловиях каждого инструмента. Полезно сразу после того, как вы написали свой первый MCP-сервер и обнаружили, что Claude вызывает его неожиданными способами.
Продвинутый