Начните здесь

Ваш путь обучения ИИ, шаг за шагом

Выберите уровень, который подходит вам сейчас. Для каждого этапа мы подобрали статьи, видео и структурированные курсы, чтобы следующий шаг был понятен.

Выберите, с чего начать

Каждый уровень строится на предыдущем. Если не уверены — начните сверху: это короткие материалы и простые первые шаги.

Шаг 1

1. Новичок в ИИ

Только начинаете? Эти статьи объясняют основы ИИ простым языком — без жаргона.

Читать

Короткие объяснения и практические руководства. Большинство — менее десяти минут.

Что такое ИИ на самом деле и чем он не является: объяснение без хайпа

Объяснить, что делают LLM, где они полезны и когда нужно проверять вывод до действия.

Все статьи этого уровня

Смотреть

Отобранные вручную видео. Каждое мы проверили на ясность и точность.

Кратко о больших языковых моделях

Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.

Все видео этого уровня

Рекомендуемый курс

Хельсинкский университет · MinnaLearn

Elements of AI (Основы искусственного интеллекта)

Хельсинкский университет

Самое авторитетное бесплатное введение в ИИ в Европе — создано Хельсинкским университетом, пройдено более чем миллионом человек. Без кода и без страха перед математикой, в конце — сертификат. Спокойная и достоверная версия ответа на вопрос, что такое ИИ на самом деле.

Новичок в ИИ~30 часов · в своём темпеБесплатно

Двигайтесь дальше

Когда будете готовы, следующий уровень уже ждёт.

Перейти к следующему шагу

Шаг 2

2. Начинающий

Вы знаете основы. Эти статьи дают практические навыки, которые можно применить уже завтра.

Читать

Короткие объяснения и практические руководства. Большинство — менее десяти минут.

Анатомия промпта: роль, контекст, задача, ограничения, формат

Строить промпты из роли, контекста, задачи, ограничений и формата с дополнительной проверкой, а не полагаться на разовые словесные трюки.

Все статьи этого уровня

Смотреть

Отобранные вручную видео. Каждое мы проверили на ясность и точность.

Основы промптинга | Code w/ Claude

Научитесь собирать более сильные промпты, послойно добавляя роль, контекст задачи, примеры, ограничения и формат вывода.

Все видео этого уровня

Рекомендуемый курс

Coursera · DeepLearning.AI

Generative AI for Everyone

Эндрю Ын

Реальное время внутри LLM: учитесь осознанно формулировать запросы и различать, где генеративный ИИ действительно полезен, а где это ловушка. Спокойный стиль без хайпа — идеальный мост от «я попробовал ChatGPT один раз» к «я уверенно использую его каждый день».

Начинающий~5 часовБесплатный аудит

Двигайтесь дальше

Когда будете готовы, следующий уровень уже ждёт.

Перейти к следующему шагу

Шаг 3

3. Уверенный пользователь

Идём глубже. Инструменты, агенты, автоматизация и шаблоны запросов для уверенных практиков.

Читать

Короткие объяснения и практические руководства. Большинство — менее десяти минут.

Многоразовые библиотеки промптов: от сниппетов к общим шаблонам

Превратить отдельные промпты в общие версионируемые шаблоны с владельцами, примерами и проверками качества.

Все статьи этого уровня

Смотреть

Отобранные вручную видео. Каждое мы проверили на ясность и точность.

Девятичасовой курс Google по промпт-инжинирингу за 20 минут

Вы извлечёте возможную структуру промпта, а затем до проверки добавите поля владения, версии, оценки, ограничений и резервного пути.

Все видео этого уровня

Рекомендуемый курс

DeepLearning.AI

ChatGPT Prompt Engineering for Developers

Иса Фулфорд · Эндрю Ын

Девяносто минут — и вы получаете годовой опыт интуиции. Если вы пишете код, вызывающий LLM, это самый эффективный курс в интернете для закрытия разрыва между «играю с ChatGPT» и «выкатываю функцию с вызовом LLM в рабочую эксплуатацию».

Уверенный~1,5 часаБесплатно

Двигайтесь дальше

Когда будете готовы, следующий уровень уже ждёт.

Перейти к следующему шагу

Шаг 4

4. Продвинутый

Системы промышленного уровня и полная картина. Поиск по базе знаний (RAG), оценки качества, стоимость, безопасность и долгоживущие агенты.

Читать

Короткие объяснения и практические руководства. Большинство — менее десяти минут.

Стек LLM в 2026 году: модели, инференс, инструменты и компромиссы

Использовать статью как основу для решений о внедрении, рисках, управлении или инвестициях.

Все статьи этого уровня

Смотреть

Отобранные вручную видео. Каждое мы проверили на ясность и точность.

Глубокое погружение в LLM вроде ChatGPT

Разобраться в современном LLM-стеке настолько, чтобы уверенно рассуждать о токенах, обучении, инструментах и сбоях.

Все видео этого уровня

Рекомендуемый курс

Coursera · DeepLearning.AI + AWS

Generative AI with Large Language Models

Антье Барт · Шелби Айгенброуд · Майк Чамберс

Когда практики спрашивают «что взять, если я серьёзно отношусь к разработке на LLM?», это и есть ответ. Курс математически честный, но не научная статья; главы по развёртыванию с привкусом AWS ценны, даже если вы никогда не коснётесь SageMaker.

Продвинутый~16 часовБесплатный аудит