Anthropic. Инженеры Anthropic разбирают, что именно они меняли, когда их мультиагентные системы неправильно использовали инструменты, — объединяли эндпоинты, возвращали имена вместо идентификаторов, опирались на MCP и Agent Skills, вместо того чтобы добавлять всё новые инструменты в системный промпт. Ложится пункт за пунктом на чек-лист статьи про описания инструментов и проектирование формы возвращаемых данных.
Примеры завязаны на Anthropic, но урок по проектированию универсален: снижайте неоднозначность инструментов, возвращайте полезные идентификаторы и проверяйте выбор инструмента на реальных задачах. Прежде чем копировать любой продуктовый паттерн, сверьтесь с актуальными рекомендациями по Agent Skills и MCP.
Вы улучшите проектирование инструментов так, чтобы агенты выбирали нужное действие с нужными параметрами.
Вы понимаете разницу между схемой инструмента, его описанием и инструкцией агента.
Последняя проверка: 18 мая 2026 г.
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
18 минУвидеть, как точки согласования можно реализовать как явные контрольные точки процесса, а не как неформальную ручную проверку уже после сбоя.
4 минПонять, почему многоязычные модели векторных представлений важны для конфиденциального внутреннего поиска и где локальное извлечение может снизить риск раскрытия данных.
17 минНастроить рабочий процесс с несколькими кодовыми агентами и явными границами ревью, чтобы изменения оставались небольшими и протестированными.
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
Хельсинкский университет · MinnaLearnХельсинкский университет
Самое авторитетное бесплатное введение в ИИ в Европе — создано Хельсинкским университетом, пройдено более чем миллионом человек. Без кода и без страха перед математикой, в конце — сертификат. Спокойная и достоверная версия ответа на вопрос, что такое ИИ на самом деле.
Coursera · DeepLearning.AIЭндрю Ын
Шесть лет спустя — самая чистая точка входа для тех, кому нужно разобраться в ИИ без программирования. Без математики, без жаргона, без хайпа — после прохождения вы сможете вести осознанные разговоры о проектах с ИИ.
HubSpot AcademyBrenna Zenaty, Adriti Gulati
Закрывает наше самое большое вертикальное слепое пятно: в каталоге ничего не говорило напрямую командам поддержки и customer success. HubSpot Academy бесплатен, хорошо сделан и освежающе конкретен — проходит ИИ-триаж тикетов и агента базы знаний, а не остаётся абстрактным, и сертификат тоже бесплатный, а не платная приманка.
