Создание более эффективных ИИ-агентов

Anthropic. Инженеры Anthropic разбирают, что именно они меняли, когда их мультиагентные системы неправильно использовали инструменты, — объединяли эндпоинты, возвращали имена вместо идентификаторов, опирались на MCP и Agent Skills, вместо того чтобы добавлять всё новые инструменты в системный промпт. Ложится пункт за пунктом на чек-лист статьи про описания инструментов и проектирование формы возвращаемых данных.

Смотреть дальше

Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.

19 мин

Создание RAG-приложений, готовых к продакшену: Jerry Liu

Вы поймёте, каких механизмов промышленной эксплуатации не хватает простым демонстрационным чатам по документам.

ПродвинутыйИИ для бизнеса

39 мин

Представляем RAG 2.0: агентный RAG + графы знаний (бесплатный шаблон)

Вы сравните агентное извлечение и извлечение по графу на конкретной реализации.

ПродвинутыйИИ для бизнеса

13 мин

RAG, fine-tuning или промпт-инжиниринг: оптимизация ИИ-моделей

Вы выберете между промпт-инжинирингом, RAG, дообучением или их комбинацией, исходя из реального режима отказа.

ПродвинутыйИИ для бизнеса